• 2017年 第40卷 第2期 刊出日期：2017-04-28 上一期 下一期

综述

• 面向5G需求的移动边缘计算
• 田辉, 范绍帅, 吕昕晨, 赵鹏涛, 贺硕
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 1-10. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.001
• 摘要 ( 578 )     PDF ( 234 ) HTML     　　
• 移动边缘计算有助于实现第五代移动通信（5G）新业务超低时延、高能效、超高可靠和超高连接密度的需求，是未来5G通信的关键技术.从细粒度任务卸载算法、高可靠任务卸载与预测算法以及服务器联合资源管理策略3个方面，介绍了现有移动边缘计算技术在面向5G业务需求的工作进展，分析了未来移动边缘计算面临的挑战，并给出了未来的研究方向和研究热点.
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论文

• 异构蜂窝网络中用户非均匀分布的CRE和eICIC优化
• 谭志远, 陈磊, 李曦, 纪红
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 11-15. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.002
• 摘要 ( 273 )     PDF ( 184 ) HTML     　　
• 在假设用户均匀分布的场景中，联合优化小区范围扩展（CRE）和增强型小区间干扰协调（eICIC）不适用用户分布非均匀的实际场景.考虑到用户非均匀分布的特点，提出了相应的CRE和eICIC联合优化方案.考虑到建模的复杂性，使用了斯坦伯格博弈建模CRE和eICIC的联合优化过程，将宏基站作为领导者决定eICIC策略，将pico基站作为跟随者决定CRE策略，进而提出一种求解算法，以获得斯坦伯格博弈均衡解.仿真结果表明了所提出的斯坦伯格均衡解算法的收敛性及有效性.
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• 针对中国学生英文文章的词性标注方法
• 谭咏梅, 杨林, 胡单
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 16-20. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.003
• 摘要 ( 255 )     PDF ( 541 ) HTML     　　
• 提出了一种基于词向量的两层词性标注方法，使用少量人工提取的特征，大部分特征可使用词向量和第1层标注向量自动训练得到.该方法将标注集分成两类，分别作为不同层的标注集.首先，对容易标注的类别进行标注；然后，对难以标注的动词或者名词进行第2层标注，将其标注为具体的某类动词或名词.利用该方法对中国学生写的英语文章进行词性标注的准确率可从95.23%提高到95.63%，超过了现有基于词向量词性标注器对相同语料词性标注的准确率.
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• 偏振复用直接检测短距离光纤传输系统
• 周娴, 霍佳皓, 钟康平, 隆克平, 吕超
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 21-28. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.004
• 摘要 ( 321 )     PDF ( 253 ) HTML     　　
• 针对底层短距传输系统的升级革新面临器件带宽、成本、功耗等多重受限因素，基于直接探测技术，探索光偏振维度空间的复用，在低成本条件下实现短距离光互连传输速率的倍增.在统一的斯托克斯向量空间中对3种光偏振复用直检系统进行了理论建模分析，给出了3种系统性能优劣势的理论成因，并在参数统一的仿真验证平台上，对3种不同的系统方案进行了详细的分析比较.
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• 适用于工业无线WIA-PA网络的负载均衡成簇方法
• 王恒, 夏枢洋, 王平
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 29-35,42. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.005
• 摘要 ( 367 )     PDF ( 366 ) HTML     　　
• 针对用于工业过程自动化的无线网络（WIA-PA）在部署过程中存在的簇首数据负载分布不均衡问题，提出了一种支持负载均衡的新型成簇方法.根据WIA-PA的网络特征建立周期性数据吞吐量模型，通过改进WIA-PA网络的簇首选择算法和现场设备的入网流程，使现场设备入网时优先选择吞吐量相对小的路由器作为簇首，实现了网络拓扑结构依据流量自适应调整的成簇策略.测试结果表明，该方法在均衡簇首数据负载、平衡簇首能耗、延长网络生命周期等方面取得了良好效果.
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• Von Mises分布下椭圆散射信道建模
• 周杰, 袁梅, 唐登洪
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 36-42. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.006
• 摘要 ( 383 )     PDF ( 402 ) HTML     　　
• 为了研究在各向同性散射和非各向同性散射中信道的传输特性，建立一种椭圆散射信道模型，同时在发射端和接收端设置均匀线性阵列以研究多输入多输出系统性能.假设波达信号到达角服从Von Mises分布，在定量给出到达角和发射角关系的条件下分析了参考模型的相关函数和信道容量.另外，在精确多普勒扩展法的基础上提出一种改进的参数计算方法，在参考模型的基础上得到了仿真模型，模型的数值结果阐明了Von Mises分布下信道的相关特性.理论分析和仿真结果表明，信道仿真器和参考模型有近乎一致的时间相关性，同时该模型的提出也拓展了空间统计信道模型的研究.
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• 认知D2D通信中基于博弈论的动态频谱分配方案
• 谢显中, 李传文, 杨和林
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 43-48. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.007
• 摘要 ( 338 )     PDF ( 299 ) HTML     　　
• 提出了一种新的基于非合作博弈的动态频谱分配方案，考虑多个蜂窝用户服务中心和具有认知能力的设备到设备（D2D）通信用户组，利用伯川德（Bertrand）博弈理论来解决用户频谱分配问题，分别对D2D对用户组和蜂窝用户服务中心的效用函数进行了改进，并给出了蜂窝用户服务中心的最优定价和D2D对用户组的动态价格调整策略，进一步证明了纳什均衡解的存在性和算法的收敛性.通过仿真实验，分析了不同蜂窝用户数和学习因子对所提出方案性能的影响.与现有结果进行比较显示，新方案在频谱利用率和系统公平性方面均有改进.
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• 事件约束的时间不确定事件流查询处理
• 李芳芳, 刘红蕾, 于戈
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 49-56. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.008
• 摘要 ( 262 )     PDF ( 230 ) HTML     　　
• 提出两种事件约束的时间不确定事件流查询处理方法.基于可能世界的查询处理方法，根据事件约束的不确定事件查询语义，通过对可能世界的遍历获取查询结果.基于事件约束优先的查询处理方法中，根据事件约束计算其所涉及事件发生时间的联合分布律，进而获得复合查询所涉及事件的边缘分布律，最后利用时间不确定事件查询处理技术进行后续的查询处理.实验证明了2种方法对时间不确定约束事件查询有效.基于事件约束优先查询处理方法的可能世界集规模更小，比基于可能世界的查询处理方法更高效.
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• 基于重力模型生成假轨迹的隐私保护方法
• 张翠
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 57-66. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.009
• 摘要 ( 301 )     PDF ( 273 ) HTML     　　
• 针对连续查询场景中用户实时位置的隐私保护问题，设计了一种基于客户端的假轨迹生成方法.该方法使用网格划分地理空间，统计网格划分后每个网格内的历史查询数据.通过分析网格内的历史查询数据构建实时预测用户移动轨迹的重力模型.在重力模型基础上结合历史查询概率定义了轨迹熵度量轨迹隐私保护等级，并在最大运行速度限制下，提出了一种具有最大轨迹熵的基于k-匿名的假轨迹隐私保护算法.实验结果验证了所设计的假轨迹生成方法能够有效地保护真实轨迹的隐私.
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• 基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数优选
• 刘琳岚, 胡刚, 刘松, 刘文波, 郭娜
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 67-72. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.010
• 摘要 ( 337 )     PDF ( 270 ) HTML     　　
• 为选择有代表性的、较全面反映链路质量的参数，提出了基于动态直觉模糊多属性决策的链路质量参数优选方法.从链路质量评估的稳定性和敏捷性出发，以4种不同链路质量等级下的决策矩阵作为优选依据，采用优劣解距离法得到备选参数集的排序，并进行筛选，根据贴近度对筛选后的备选参数集进行加权平均融合，得到优选的基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数.实验结果表明，与平滑后的包接收率、模糊链路质量评估器（F-LQE）相比，采用优选的链路质量参数具有较强的稳定性和敏捷性.
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• 显著图联合改进的JND模型
• 肖贺, 涂钦, 门爱东
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 79-83. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.012
• 摘要 ( 441 )     PDF ( 339 ) HTML     　　
• 提出一种改进的基于显著性检测图联合估计恰可失真（JND）阈值的视觉感知模型，将人眼注意力机制引入JND模型，通过感知特点建模得到更为精确的JND模型.首先通过改进的显著性检测算法得到相应的显著图，在计算JND阈值的过程中，使用显著图来分配不同的权重给JND模型，并针对色度和亮度的不同给予不同的权重.基于空域的JND模型主要用在计算图像中的平坦区域；而基于DCT域的JND模型更加适合计算纹理区域的阈值，新的模型还同时考虑加入对比敏感度函数和各种掩蔽效应因子.将改进的JND模型融合到新的视频编码软件HM 16.4中，实验结果表明，与HEVC标准的数据对比，视觉感知质量没有明显下降.
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研究报告

• 立体网格多涡卷混沌系统及其电路实现
• 马英杰, 李亚, 谢绒娜
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 84-87. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.013
• 摘要 ( 459 )     PDF ( 408 ) HTML     　　
• 在经典Jerk混沌系统和现有多涡卷混沌系统最新研究成果的基础上，引入符号函数构建了一个能够产生立体网格多涡卷混沌吸引子的新型混沌系统模型.该模型的动力学分析和Matlab数值仿真结果表明，该系统能够产生立体网格2×2×2多涡卷混沌吸引子.最后，设计了硬件电路，并且给出了立体网格2×2×2多涡卷的硬件电路实验结果.硬件实验结果与理论分析、仿真结果一致，从而验证了该系统的物理可实现性.
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• 基于NSGA-II的通信电缆绞合节距优化
• 李鹏, 刘远, 王裕华
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 88-92. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.014
• 摘要 ( 328 )     PDF ( 360 ) HTML     　　
• 采用带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）对通信电缆的绞合节距进行优化，以通信电缆的导体用量和近端串音衰减为优化目标，获得一组多样化的Pareto解集，为绞合节距的设计提供了优选空间.以25线对通信电缆的绞合节距为优化对象，结果表明，经优化获得157个Pareto解，其目标函数导体用量位于区间[55.93 kg/km，56.74 kg/km]，近端串音衰减位于区间[58.11 dB/km，94.77 dB/km]；与粒子群算法（PSO）相比，在收敛时长相似的情况下，NSGA-II的优化结果支配度100%优于PSO，其解集分布均匀程度也显著优于PSO.
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• 基于平行耦合线和开路枝节的小型带通滤波器设计
• 喇东升, 郭经纬, 刘妍, 贾守卿, 马雪莲
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 93-96. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.015
• 摘要 ( 482 )     PDF ( 901 ) HTML     　　
• 为了解决耦合线滤波器谐波抑制问题，提出了一种新的结构简单的平行耦合线带通滤波器.该滤波器由平行耦合线和开路枝节组成.首先基于耦合线带通滤波器的等效电路图，通过奇偶模理论得到设计方程，并设计了带通滤波器；分析了滤波器特性与电参数之间的关系；通过仿真优化得到了滤波器的物理尺寸；制备并测试了滤波器的S参数，仿真结果和测试结果基本一致.该滤波器具有结构简单、面积小等优点，并通过引入传输零点实现了较宽的阻带抑制和较好的选择性.
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• 校园移动社交网络中基于种子的数据分发算法
• 王青山, 汤颖, 王琦, 王翟, 陈莉君
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 97-101. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.016
• 摘要 ( 294 )     PDF ( 260 ) HTML     　　
• 为了研究如何利用节点间间歇性连接传输数据，提出了校园移动社交网络中基于种子的数据分发算法，其主要思想是为每一个社区选择一个种子节点，并利用种子节点来进行数据分发.仿真实验表明，与著名的Epidemic、PS和SGBR算法相比，该算法可明显地降低网络开销，同时接近Epidemic算法达到的最大传递率.
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• 基于用户代理及互联网知识的应用识别
• 桂小林, 刘军, 乔媛媛, 池沐聪, 雷振明
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 102-105. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.017
• 摘要 ( 303 )     PDF ( 220 ) HTML     　　
• 为了在网络端识别安装在移动设备中的应用名称，提出了一种新的应用识别方法.该方法能根据模糊或不完整的用户代理（UA）特征字符串识别应用名称.首先，从超文本传输协议请求报文中获得UA特征；然后，从互联网中获取该UA对应的特征文本；最后，对该特征文本进行分析进而识别应用名称.基于大规模网络端采集的网络流量数据进行实验，结果表明所提方法的识别效果优于其他已知方法.
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• 基于KL散度的用户相似性协同过滤算法
• 王永, 邓江洲
• 北京邮电大学学报. 2017, 40(2): 110-114. DOI:10.13190/j.jbupt.2017.02.019
• 摘要 ( 344 )     PDF ( 435 ) HTML     　　
• 大多数用户相似性算法在计算用户相似性时只考虑了用户间的共同评分项，而忽略了用户其他评分中可能隐藏的有价值信息.为了准确评估用户间的相似性，提出了一种基于KL散度的用户相似性协同过滤算法.该算法不仅利用了共同评分项，还考虑了其他非共同评分信息的影响.该算法充分利用了用户的所有评分信息，提高了用户相似性度量的可靠性和准确性.实验结果表明，该算法优于当前主流的用户相似性算法，且在没有共同评分信息的条件下，仍能有效地完成用户相似性度量，解决了对共同评分项的完全依赖问题，具有更好的适应性.
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