基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数优选

doi:10.13190/j.jbupt.2017.02.010

北京邮电大学学报 ›› 2017, Vol. 40 ›› Issue (2): 67-72.doi: 10.13190/j.jbupt.2017.02.010

基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数优选

刘琳岚¹, 胡刚², 刘松¹, 刘文波¹, 郭娜³

1. 南昌航空大学信息工程学院, 南昌 330063;
2. 北京遥测技术研究所, 北京 100074;
3. 联通兴业通信技术有限公司, 北京 100005

收稿日期:2016-04-10 出版日期:2017-04-28 发布日期:2017-04-26
作者简介:刘琳岚(1968-),女,教授,硕士生导师,E-mail:liulinlan@nchu.edu.cn.
基金资助:
国家自然科学基金项目（61363015，61262020）；江西省教育厅科学技术重点资助项目（GJJ150702）；江西省高等学校科技落地计划项目（KJLD14054）

Optimization of Link Quality Parameter Based on Dynamic Intuitionistic Fuzzy Multiple Attribute

LIU Lin-lan¹, HU Gang², LIU Song¹, LIU Wen-bo¹, GUO Na³

1. School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, China;
2. Beijing Research Institute of Telemetry, Beijing 100074, China;
3. Unicom Xingye Communication Technology Co. Ltd, Beijing 100005, China

Received:2016-04-10 Online:2017-04-28 Published:2017-04-26

摘要/Abstract

摘要： 为选择有代表性的、较全面反映链路质量的参数，提出了基于动态直觉模糊多属性决策的链路质量参数优选方法.从链路质量评估的稳定性和敏捷性出发，以4种不同链路质量等级下的决策矩阵作为优选依据，采用优劣解距离法得到备选参数集的排序，并进行筛选，根据贴近度对筛选后的备选参数集进行加权平均融合，得到优选的基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数.实验结果表明，与平滑后的包接收率、模糊链路质量评估器（F-LQE）相比，采用优选的链路质量参数具有较强的稳定性和敏捷性.

关键词: 无线传感器网络, 链路质量参数, 动态直觉模糊多属性, 链路质量评估

Abstract: To select typical and comprehensive parameters reflecting link quality, an optimization approach was proposed based on dynamic intuitionistic fuzzy multiple attribute decision making. Considering stability and agility of link quality estimation, a method for order preference by similarity to an ideal solution was employed to get sorted parameters in candidate set according to decision making matrix coming from four different link levels, so that parameters are selected from sorted parameters. Based on the closeness of selected parameters, the selected parameters are fused with weighted average so as to achieve optimized link quality parameter which is the quality indicator based on dynamic intuitionistic fuzzy multiple attribute decision making (DMD-LQI). Experiments show that comparing with smoothed packet reception ratio (SPRR), fuzzy link quality estimator (F-LQE), the optimization approach is of better stability and agility.

Key words: wireless sensor networks, link quality parameter, dynamic intuitionistic fuzzy multiple attribute, link quality evaluation

中图分类号:

TP393

刘琳岚, 胡刚, 刘松, 刘文波, 郭娜. 基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数优选[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(2): 67-72.

LIU Lin-lan, HU Gang, LIU Song, LIU Wen-bo, GUO Na. Optimization of Link Quality Parameter Based on Dynamic Intuitionistic Fuzzy Multiple Attribute[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(2): 67-72.

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Optimization of Link Quality Parameter Based on Dynamic Intuitionistic Fuzzy Multiple Attribute

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