车联网通过人-车-路-后台实时互联感知实现交通智慧管理、决策和控制,其安全认证机制和信任模型是当前研究的重点和难点.为了解决车联网安全面临的主要问题——单一的认证机制和信任模型无法满足车联网复杂多通信场景下安全的差异化保障,综述了面向多通信场景的车联网认证方法论和信任模型的相关研究现状和成果;勾画、概括了新方向,通过深入研究认证机制的内在机理,构建按安全需求划分的认证机制和理论框架,并设计相关协议,实现了不同场景下的安全性、时效性和隐私性的个性化认证服务;设计了基于车辆节点消息和行为的动态信任模型,提供了强实时性和高精确性的信任评估,为能主动感知恶意节点提供了方法支撑;考虑未来车联网极有可能运行于量子通信环境,推演了量子门限匿名认证和量子信任演化决策机理的研究方向;最后对相关研究技术进行了安全性评估和未来发展展望.