针对现有关于域名生成算法(DGA, domain generate algorithm)的域名检测方法无法充分提取并利用域名特征,且基于词嵌入的检测方法易造成重要信息丢失等不足,提出一种基于多层次特征提取的DGA域名检测方法(DDMFE, a DGA domain name detection method based on multi-level feature extraction)。首先,利用词嵌入方法生成域名向量表示,同时提取域名字符特征,得到域名字符特征。其次,使用多层次特征提取网络处理域名向量,捕获域名的上下文信息与语义信息,并融合不同的域名信息生成域名文本级别的特征表示。最后,为计算域名分类概率,使用前馈神经网络处理域名字符特征,使用改进的胶囊网络处理域名文本特征,并采用融合操作生成域名的检测概率向量实现域名检测。经实验验证,所提方法在DGA域名检测和DGA算法识别方面的准确率分别提高了1.1%~8.6%、1.8%~3.1%,具有较好的检测性能。