摘要: 随着车联网的部署及智能化车载应用的不断涌现,车载终端已无法满足智能化车载应用的算力需求。大量的车载计算任务卸载到边缘计算网络中,如何保证快速合理地分配计算任务、减少延迟和提高用户服务质量成为车载边缘计算网络研究的难点。文章针对车载任务边缘卸载后资源分配问题展开研究,综合考虑了车载任务在本地运行的计算时延、车载任务在边缘服务器中运行的计算时延和网络时延、车载任务在边缘云中迁移产生的网络时延等因素,提出一种基于最优控制的车载边缘网络算力负载均衡方法,该算法根据边缘服务器的负载状态并考虑到负载的扰动,求解负载均衡策略、分配和任务迁移策略。仿真实验表明无论有扰动或者无扰动,文章所提算法的负载均衡效果较同类算法均更优。
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