摘要: 在移动边缘计算(MEC, mobile edge computing)系统中,移动用户可以将自身的计算任务上传至接入网侧的边缘服务器,从而有效降低自身计算任务的处理开销。对MEC系统中任务数据长时间累积的情形,为保证任务完成实时性,提出了一种流任务处理方案。此方案将任务的数据收集、本地处理与卸载传输、边缘计算分离在不同时隙中进行。在此方案之下,任务大小和实际能耗都与数据收集时间长度相关。为给出系统整体的最优节能设计,研究用户完成流任务的平均功耗最小化问题,对任务完成各阶段的持续时间、多用户卸载比例和带宽分配进行联合优化。所建立优化问题为非凸问题,难以直接求解。为解决这一难点,基于块坐标下降法将求解变量分离为两部分,并进一步揭示最优解的解析性质,据此将两部分变量的求解分别简化为二分搜索和黄金分割搜索。仿真结果表明,所提方法具有极低的计算复杂度并且显著降低了系统平均功耗。
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