摘要: 将无人机应用于林火监控,可提高灭火和救援效率。然而,在森林火灾的复杂环境中,无人机的部署面临着能耗高、卸载效率低以及环境的动态变化等问题。因此研究了一种空地辅助的边缘计算框架,其中,无人机在火灾现场收集火灾现场数据并提供边缘计算服务,指挥中心提供计算能力较强的边缘计算服务。为了提供高效的计算服务,设计了一种基于多智能体强化学习的无人机位置部署方案,首先基于火灾蔓延速度和距离确定需要无人机提供计算服务的区域,然后设计一种基于多智能体强化学习的系统成本最小化的自主部署策略,以获得无人机在指定任务区域的最佳位置。最后仿真结果证明,所提方案可以有效降低无人机部署的总成本。
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