摘要: 移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与区块链的结合,可以增强“挖矿”节点的算力。数据压缩可减少节点卸载数据的大小,进而降低卸载时延。利用这一优点,本文将数据压缩引入支持区块链的移动边缘计算网络中,并面向共用MEC服务器计算资源和专用MEC服务器计算资源两种场景依次设计满足节点挖矿需求的计算时延最小化卸载策略。针对共用MEC服务器计算资源方案,通过联合优化用户卸载率、压缩率来建立系统计算时延最小化的多维资源分配问题,由于存在变量耦合与max-max函数,建立的问题非凸,通过引入松弛变量和辅助变量,将问题转化为凸问题从而求得最优解;针对专用MEC服务器计算资源方案,联合优化卸载率、压缩率和计算资源建立最小化计算时延的资源分配问题,由于存在变量耦合与max-max函数使优化问题非凸,利用松弛变量和辅助变量对问题进行转化,并借助块坐标下降(Block Coordinate Descent,BCD)算法将问题分解为两个凸问题,然后提出一种基于BCD的迭代算法从而求得最优解。最后,通过仿真验证所提算法的正确性以及所提策略在计算时延方面的优越性。
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