北京邮电大学学报 ›› 2006, Vol. 29 ›› Issue (s2): 136-138.doi: 10.13190/jbupt.2006s2.136.300
基于主成分分析的自动文本分类模型研究
张 锦1,2, 李 光3, 曹 伍4, 胡瑞芬1
- 1. 浙江大学 生物医学工程系, 杭州 310027; 2. 湖南大学 软件学院, 长沙 410082; 3. 浙江大学 工业控制技术国家重点实验室, 杭州 310027; 4. 纽约州立大学Postdam分校 教育学院, 纽约, 美国
Research on Auto Text Classification Model Based on PCA
ZHANG Jin1,3, LI Guang2, CAO Wu4 , HU Rui-fen1
- 1. Dept. of Biomedical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China;
2. National Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China;
3. Software School, Hunan University, Changsha 410082, China;
4. School of Education, State university of New York at Potsdam, New York, USA
