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提出了一个实用的门限方案成员加入协议。当门限系统中加入新的成员时，协议可以为新成员产生新份额，同时旧的成员不需要改变他们自己的旧份额。与以前的协议不同，提出的协议非常简单、高效。最后，证明了协议的正确性和安全性。
在对现有各种聚类有效性函数进行深入分析的基础上，提出了一种改进的聚类有效性函数，通过引入模拟退火机制，以获得最佳聚类结果。与其他经典的聚类有效性函数相比，改进后的聚类有效性函数一方面避免了单调性，另一方面又与数据集合本身的特征相关。仿真实验表明了其有效性。
针对手眼伺服空间机器人系统自主控制中，由于视觉反馈和控制算法的运算时间造成的大时滞现象对系统控制影响，提出了基于Smith预估补偿的优化机器人视觉伺服的控制方法。利用手眼反馈和关节返回的信息来估计实际情况下当前机械臂末端与目标的相对位姿，进行机器人的控制。同时根据空间机器人的具体情况，提出了固定视觉反馈时滞的方法，对系统进行了简化。该方法可消除系统的大时滞对系统控制的影响，提高了系统控制的实时性、稳定性和精度。模拟试验仿真结果验证了该方法的有效性。
为了丰富人工鱼的感知能力，提高对自然鱼的逼真动画效果，在分析“自然鱼”嗅觉机制、参考“机器鱼”感知系统的基础上，研究并实现了人工鱼的一种虚拟嗅觉系统。首先建立了智能虚拟环境下人工鱼的嗅觉感知模型，并仿照生物嗅觉形成机理设计了三层嗅觉识别模型，采用基于主成分分析的模糊识别方法实现了嗅觉信息的识别。经动画仿真，得到满意结果。嗅觉系统的研究和实现为人工鱼多感知融合系统提供了基础，也可为机器鱼嗅觉研究提供软件仿真平台。
为了解决基于身份加密的IBE(Identity-Based Encryption)方案中用户向可信第三方TA(Trusted Autho- rity)证明身份及私钥安全传送等问题，提出了基于IBE与指纹认证技术的FIBE(Fingerprint Identity-Based Encryption)方案，首次将指纹摘要匹配算法运用于网络身份认证体系中，解决了IBE存在的四个问题，且指纹特征值得到了保护。用户双方在认证过程中TA不需在线，适合于垂直认证环境。
给出了向前安全的动态门限签名方案的形式化定义，并提出了一个具体的方案，方案具有向前安全的所有属性：将签名的整个生命周期划分成若干个时间段，每个时间段都要进行密钥的更新，更新函数是单向函数，这就使得从当前密钥无法得到之前时间段的密钥，整个生命周期中，公钥不变。同时，具有动态安全的所有性质：提供对密钥份额的周期性更新，可以检测恶意行为，并对错误份额进行恢复。这种签名方案有着重要的意义：如果攻击者不能在一个时间段中攻破不少于门限数目个服务器，就无法伪造当前时间段的签名；即使能够攻破门限数目个服务器，也无法伪造当前时间段之前的签名。
针对多条运营线路的公交区域调度问题，给出了人员调度问题的改进模型，模型的目标是在满足工作时间、跨度时间、换班要求等相关约束的条件下使人员完成任务的间隔时间最小。论文对已有蚁群算法解决车辆路径优化问题的算法进行了改进。对算法中相应的转移规则和轨迹更新规则进行了重新设定，改进了算法转移策略和信息素更新策略。给出了算法的实现步骤。通过仿真，对模型的正确性进行了验证。证明了改进蚁群算法解决公交调度问题的高效性和较强的适用性。
基于音乐情感的心理模糊量的言词研究成果——Hevner情感环模型，提出了一种音乐情感的语言值计算模型。该模型利用八维语言值向量来表示音乐情感，并定义了任意两首乐曲之间的情感相似性度量。本文还通过语义认知实验建立了由基本语言值集构成的情感心理空间。结合情感化音乐检索和多专家决策的需要，本文基于音乐情感向量的代数和逻辑运算法则实现了多源情感信息的融合，实例表明该融合方法符合音乐情感认知的心理模式。
针对当前目的地选择服务系统机械片面的处理用户的查询请求，提出了采用回答集(ASP)逻辑推理的方式，综合运用旅游常知，情景信息和用户信息来处理用户的查询请求，使得查询结果在精度上有了很大的提高。并对现有的一个ASP推理引擎进行了改进，使其能实现非确定性推理，从而能在目的地选择服务系统中应用。
提出了一种新的包分类算法SRC(sensitive recursive classification).它建立在决策树基础之上,在以防火墙, 访问控制列表为种子的规则库中进行实验.实验结果表明:SRC内存使用比Hicuts (hierarchical intelligent cuttings)减少3～10倍,最坏查找速度比Hicuts提高5倍以上;SRC的内存使用比EGT-PC(extended grid-of-tries and path compression)减少2～8倍,最坏查找速度比EGT-PC提高4倍以上.
本文提出了一种P2P网络主动蠕虫的传播模型。同时，针对不同结构的P2P网络拓扑，给出了各自的用良性蠕虫对抗恶性蠕虫的防治策略和防治模型，并在Matlab环境下对这些模型进行了仿真，评估了P2P网络蠕虫传播的特点以及蠕虫防治效果的优劣。
介绍了使用机器学习方法进行生物医学文本命名实体识别的技术，包括Generalized Winnow算法、支持向量机方法和条件随机域模型。根据学习算法的特点，识别过程中使用了丰富的特征集，包括局部特征，全文特征及外部资源特征。各种类型特征的优化组合、识别结果的后处理包括缩写词识别和嵌套词识别以及边界校正等都提升了命名实体识别系统的性能。实验结果表明，通过上述策略的应用，系统取得了很好的识别结果。
基于异步协议兼容中的可同步条件，对异步消息通信环境中的服务交互进行接口兼容分析，提出一种异步环境下的接口兼容分析方法，通过这种方法，可以判定两个接口之间的异步交互行为是否是一致的，从而可以应用于接口的匹配问题和服务组合的设计时验证，保证最终获得的组合协议也满足可同步条件。
利用自然语言处理(NLP)理论和技术方法对已有公认领域知识，如专业叙词表、专业辞典、专业教材或权威著作等进行重构利用，并借助领域专家知识，实现基于网络的知识采集与加工，建立起受限文本的Ontology自学习机制，从而实现领域Ontology概念描述体系的自动构建，最终有效地解决了Ontology的自动构建这一瓶颈问题，成功地探索出了一种较为理想、实用的理论与方法，为专业领域Ontology的自动构建提供理论依据及技术支持。
提出了基于一种改进微粒群优化算法的移动机器人在已知环境信息下的路径规划方法。通过对算法中微粒的速度进化方式的改进，使算法能有效地对搜索空间进行搜索，避免陷入过早收敛，此外还将边界约束、静态避障和最短路径这3个条件表示成一个简单的适应度函数，使整个优化过程满足路径规划的任务要求。最后，通过仿真取得了很好的效果，证实了方法的可行性和有效性。
提出了一个基于统计的从未标注语料库中半自动获取语义语法算法。该算法对特定领域的语料库进行反复的时间聚类和空间聚类，通过时间聚类发现语言片段的语法结构，通过空间聚类发现语言片段的语义类别；循环迭代，可以生成一个粗糙的文法。最后，将这些抽取出来的粗糙文法经过人工校对，从而得到新领域的语义语法。实验结果表明，该方法是有效和切实可行的。
针对小电流接地系统中单相接地故障选线困难的问题，提出了一种基于粗集理论的故障选线新方法.在分析小电流接地系统线路零序电流故障特征的基础上，将基于粗集理论的信息融合技术引入故障选线系统.将利用小波分析方法、零序有功分量方法和五次谐波方法提取的故障特征作为条件属性，线路的故障状态作为决策属性.通过对信息系统的约简，得到最小决策规则，该规则即可实现故障选线.仿真结果表明，该方法正确、有效.
在分析交互信息的种类、传输方式的基础上，研究了交互系统的结构，综合运用力反馈技术、传感器技术、DSP控制技术、碰撞检测技术、多通道交互技术，实现了人在虚拟环境中的漫游，增强了人机交互的真实感，提出了一种实现虚拟现实技术与人机交互技术相结合的新方案。
在对潜在语义分析和主题模型2种语言模型的基本原理和方法分析的基础上，给出了其在主题内容识别及文本数据挖掘方面的应用前景. 进一步从全信息自然语言理解方法论出发，指出了语言计算研究的突破性进展：一方面需要与认知科学相结合，借鉴认知科学的研究成果；另一方面要重视从语用的维度进行研究.
针对大多数安全评估模型通用性差的问题，利用灰色聚类理论，建立了一个新的信息系统安全评估模型. 提出了采用灰色聚类决策对系统安全状态进行评估的方法,给出了系统安全状态的灰色分类,并构造了灰类的白化权函数. 结合具体实例说明了该模型的应用，并运用灵敏度概念，分析评估结果的稳定性和可靠性.
提出了一种基于语义网络结构的词义消歧方法。将文本片段中出现词的所有词义都看作节点，将两个词的任意两个词义之间的语义关系看作弧，将语义关系的紧密程度看作弧的权重，从而构成一个无向赋权网络；将Google的网页分级（PageRank）算法应用到无向赋权图中，评价网络中节点的重要性，并结合共指词义和词义的常用程度，对文本中出现的名词进行消歧。实验证明了该方法对文本进行词义消歧是有效的。
为了更好地解决在窄带语音通信中进行强鲁棒性、高透明性信息隐藏这一难题，通过对人耳听觉和窄带通信系统模型的深入研究，提出了一种基于人耳听觉模型的窄带音频信息隐藏算法. 大量实验表明，该算法能很好地抵抗窄带通信中的D/A、A/D和信道噪声等攻击，具有很强的鲁棒性；在时域、频域，尤其是在听觉上具有很好的透明性. 同时，算法的隐藏容量可达20 bit/s，具备智能盲检测特性，有很高的实用价值.
区分服务(DiffServ)体系对于可靠型(AF)服务的OUT数据包和尽力型(BE)服务的数据包并未提供任何优先处理机制。为避免某AF服务的数据流占用过多的网络带宽，提出了一种名为TD&BF的核心无状态队列管理算法，该算法能在保证AF业务承诺服务速率的前提下，将剩余带宽公平地分配给BE业务及AF业务。
通过对“QQ游戏”流量的分析，发现了“QQ游戏”的流量可分为TCP、“g2dhttp”和“非g2dhttp”3类，得到了“g2dhttp” 类流量与“QQ游戏”流量的关系。“g2dhttp”类的流量能提供所有用户的信息，如用户帐号、QQ号码、游戏名称等，而“g2dhttp”类流量的关键字匹配的鉴别方法又适合网络流量监控管理系统（TMA）的探针使用。因此, 提出了一种使用TMA探针的监测“QQ游戏”流量的方法。该方法只需要鉴别出“g2dhttp” 类流量，就可以计算出“QQ游戏”的出入数据包的个数和总流量. 经过与实际结果比较，该方法误差较小，能用来估算高速网络中“QQ游戏”的流量。
对BitTorrent（BT）类型的P2P系统进行了建模与性能分析。详细地分析了系统中的peer行为。考虑到文件片段对系统的影响，建立了peer模型和seed模型以及文件片段模型、感兴趣与阻塞模型、peer选择模型等。对peer在BT子系统中对邻居peer的感兴趣概率、被邻居peer阻塞的概率以及选择上传peer的概率进行了分析。应用这个模型对peer的上传行为发生的概率与BT子系统peer总数的关系进行了分析, 结果表明, 上传行为发生的概率随着BT子系统peer总数的增加而减少。
提出了一种新的基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法，该方法可以有效提高现有手写汉字识别系统的识别性能。通过对原始训练样本进行基于余弦整形变换的样本生成和样本筛选，在一定程度上缓解了某些条件下训练样本不足的问题，增强了识别器的扩展能力和鲁棒性。在HCL2000数据库上进行的实验表明，该方法可有效提高汉字分类器的识别率。
提出了基于消息驱动的通信机制，设计了检测器与管理器以及通讯器与通讯器间的通信模式和算法。分3个层次实现通信协议，给出了常用消息的定义，并详细设计了通信流程。通过利用doorknob攻击进行测试与实验分析，协作实体可以很好地检测出分布式复杂攻击。
借鉴自动文摘领域复合式文摘的思想，提出了一个全信息知识制导的科技期刊初审辅助系统框架，并在车牌自动识别研究领域中实现.该系统根据科技论文的特点，结合编辑人员的工作经验，将编辑初审细化为4个方面的评判，在基于全信息的领域知识库指导下，模拟编辑人员 “粗读?细读?精读”循序渐进的审稿过程，通过理解来稿的内容辅助编辑人员完成初审工作.实验系统的初步测试结果表明，该系统的整套方法是行之有效的.
利用椭圆曲线上Weil配对的双线性性质和Euler准则，提出了一种基于身份认证的群签名方案. 每个签名者只负责对消息的某一特定部分段进行签名，然后将签名发送给系统管理员，最后由系统管理员生成消息的群签名,不用暴露整个消息，用系统的公开密钥就可验证该签名. 该方案有效地降低了公钥证书的分发和管理成本，签名长度几乎是Guillou-Quisquater签名长度的1/4.
提出了一种基于BP神经网络和主成分分析的文本分类模型。该模型利用主成分分析实现对特征矩阵的降维，通过大量的模拟实验逐步优化BP网络的各项参数。在20_newgroups数据集上的模拟实验表明，该模型具有较好的性能并能得到较高的分类精度。
利用C-W方程建立了空间微型机器人(SMR)对近地圆轨道航天器的攻击模型，并且基于环幕显示系统构建了一种适于航天任务的视景仿真系统，目的在于为微型机器人航天任务的分析与设计提供一个大场景的具有沉浸感的可视化仿真环境.描述了系统的设计和实现，讨论了系统总体框架设计、场景几何建模和运动建模、场景实体和视点控制的数据驱动等关键技术，分析了环幕显示平台各个功能模块的实现.
以移动终端离线浏览系统为基础，研究了利用数据挖掘的理论和方法如何得到准确描述用户兴趣的用户模型. 该方法首先对收集到的移动用户浏览新闻的行为进行分析，并且对这些新闻的内容进行聚类分析，通过挖掘算法得到用户的兴趣模型. 实验证明,该模型能较好地描述用户的兴趣，提高个性化信息服务的效率.
提出了一种改进的Lucas-Kanade光流算法，将这种算法应用于步态识别中, 并引入了高阶梯度的光流场约束方程，计算出其Hessian矩阵. 将Hessian矩阵条件数的倒数做为Lucas-Kanade光流法的加权阵，可有效地消除局部邻域中不可靠约束点，并大大提高基本约束方程解的稳定性. 实验结果表明，此方法能精确地描述出运动人体的光流场.
为了实现下一代网络在控制层的融合，需要具有支持异构网络环境媒体控制功能的呼叫模型。在对媒体控制模型概念进行定义的基础上，针对下一代网络的特征，分析了现有各种媒体控制模型的局限性。提出了一种媒体控制逻辑状态抽象和具体控制协议适配相结合的媒体控制模型，通过实际应用证明了该模型具有异构网络环境中的统一媒体控制能力，从而实现了下一代网络在媒体控制层面的融合，同时该模型具有良好的灵活性和可扩展性。
分析了iKP协议，并指出了其中的不足，提出了一种改进的安全电子支付协议. 改进的协议在保持了iKP协议原有安全特性的同时，还具有以下优点：降低了交易过程中的通信开销；避免了冗余的签名验证过程；实现了商品交付阶段的身份认证及证据保留；提供了完善的消费者购物隐私保护机制；确保了支付结算时消费者已获得商品.
视频流的传输错误将会导致解码错误在时间和空间上扩散，直接影响重构图像的质量。充分结合了H.264的编码特性，利用宏块的空间、时间相关性来确定丢失宏块的类型. 根据相邻块的运动矢量，利用Shepard方法拟合一个曲面，较精确地计算出了丢失宏块的运动矢量，从而提高了重构图像的质量。仿真结果表明, 该算法优于以往的边界匹配算法，在同等宏块丢失率下，恢复的视频序列Y分量的 峰值信噪比(PSNR)值能提高0.75~1.5dB。
提出了一种基于均值平移（Mean Shift）和粒子滤波融合的自适应运动目标跟踪算法。该算法在处理来自PTZ (Pan/Tilt/Zoom）摄像机的视频图像时，自适应地更新直方图模板的特征信息，并结合Mean Shift算法来控制粒子滤波中粒子的产生，根据粒子的权值计算目标的位置。测试结果验证了该算法的实用性和有效性。
为了从功能主义的角度验证机制主义的“智能生成的共性核心机制”——“信息－知识－智能的转换”理论的正确性，研究了控制系统拟人特性——“自协调、自适应、自组织、自诊断”特性及其相互关系，具有拟人特性的系统可以根据内外环境变化而自动变化、自行维护. 提出了使用功能主义方法即专家系统实现拟人特性的方法，并设计了自协调专家系统、自诊断专家系统、自组织专家系统、自适应专家系统的框架，而专家系统的设计过程，充分体现了信息向知识的转换，知识再向智能的转换.
为了提高异构网络中多模终端选择网络的准确性，提出了一种基于灰度关联和时序多指标判决理论的动态接入选择策略. 通过将接入选择转化为多指标决策问题，从整体上考虑接入选择参数的影响，为用户提供合理的接入选择. 仿真结果表明，该策略能综合考虑多种接入判决指标，并保证移动终端选择最优的网络接入.
针对局部保持投影的流形学习算法对于噪声与异常值的敏感性，提出了一种鲁棒的局部保持投影算法. 其基本出发点是首先对所有数据点进行评估，以获得它们可能成为异常值的信息，然后再将这种信息用于邻域选择与低维嵌套中. 采用鲁棒局部保持投影进行人脸的表示方法，对JAFFE表情数据库进行了实验，结果表明，该方法有效.
在分析注意、情绪及两者关系的基础上，提出了注意-情绪协调模型，并以情绪唤醒选择性注意. 在北京旅游信息推送服务中，综合考察用户的注意、情绪和信息的语义特征，提出了注意-情绪协调的个性化信息推荐模型. 通过在推荐模型中加入情感风格，整合信息资源，使信息呈现方式适应用户的注意选择性特征，为个性化信息服务和新型人机交互提出了一种新思路。
在实验中发现，某些带调三音子的训练数据稀疏会引起识别错误率的上升,为了在一定程度上减少这种影响，提出了使用其无调三音子的模型参数对有调三音子进行初始化。此外还调整了决策树状态捆绑的停止门限，并且采用了混合度分量的自适应增长训练。在863语音库上的实验结果表明，所有这些获得了一定的音子识别性能提高，同时也一定程度上压缩了声学模型大小。
将全信息(自然语言的语法、语义和语用信息)自然语言理解应用到可靠语音功能的研究中，提出在语音识别之后增加一个全信息自然语言理解的文本后处理功能，通过深入分析词语的语法信息（位置、识别稳定度）、语义信息（语句目标含义）和语用信息（语境和谐度）对语音识别结果语句进行评估、检错和纠错，最终输出优化语句。实验结果表明，增加全信息自然语言理解后处理可使识别正确率获得较好改善。
设计并实现了一个基于概念层次网络（HNC）的农村智能信息检索系统。该系统采用语境框架对文本进行形式化，即把文本内容抽象成领域(静态范畴)、情景(动态描述)、背景(褒贬、参照等)3个侧面。在语境框架的基础上，设计实现了信息检索算法。算法以领域为中心，以情景框架为依托，以背景框架为限定。系统运行1年来已经取得了非常好的效果，充分验证了技术的可行性。
提出了一种基于实例的机器辅助写作翻译方法，设计并实现了这个系统，用以辅助写作翻译过程，规范人与计算机的分工与协作。该系统可以对单词、词组，以及词的搭配给出更精确的翻译解释，实际应用的结果也表明，它能有效地帮助中/英文用户更流畅的书写和翻译英/中文，保证写作翻译的效率和质量。此系统具有文本搜索、对应片段搜索和翻译记忆管理工具，文本搜索工具允许用户查询已经翻译好的文本或参考文档；对应片段搜索工具帮助用户检索出一个单词或一种表达方式在源语言和目标语言中的对应翻译结果；翻译记忆管理工具保存了文本片段的在源语言和目标语言中的对应关系。