一种基于C-RAN的BBU负载均衡优化算法

doi:10.13190/j.jbupt.2018-242

北京邮电大学学报 ›› 2018, Vol. 41 ›› Issue (5): 115-119.doi: 10.13190/j.jbupt.2018-242

一种基于C-RAN的BBU负载均衡优化算法

王亚鑫, 杨大成

北京邮电大学信息与通信工程学院, 北京 100876

收稿日期:2018-09-12 出版日期:2018-10-28 发布日期:2018-11-20
作者简介:王亚鑫(1989-),男,博士生,E-mail:godsword98@126.com;杨大成(1951-),男,教授,博士生导师.
基金资助:
国家科技重大专项项目（2018ZX03001024-006）

An Optimization Algorithm for BBU Load Balancing in C-RAN

WANG Ya-xin, YANG Da-cheng

School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Received:2018-09-12 Online:2018-10-28 Published:2018-11-20

摘要/Abstract

摘要： 基于软定义无线电（SDR）和虚拟机（VM）迁移技术的云无线接入网（C-RAN）是第5代移动通信系统（5G）系统中的一种灵活架构，基于该架构提出了一种优化算法，可以根据系统状态动态计算基带处理单元（BBU）的最佳负载范围，并考虑用切换效率来控制额外的资源消耗.仿真结果表明，该算法能够自动选取合适的BBU工作负载范围，并在较低的切换损耗下维持BBU在该范围内工作.

关键词: 云无线接入网, 软定义无线电, 负载均衡, 优化算法

Abstract: Cloud radio access network (C-RAN) based on software defined radio (SDR) and virtual machine (VM) migration is a flexible architecture in the fifth generation of mobile communications system (5G). Based on the system model, we propose an optimization algorithm to choose the best base band unit (BBU) working load instead of configuring it as a constant value according to experience. The switching quality is also introduced to control the extra resource cost caused by the switching process. Simulation results show that the proposed algorithm can calculate the optimized working range for each BBU and keep the BBUs working in optimized range with low switching costs.

Key words: cloud radio access network, software defined radio, load balance, optimization algorithm

中图分类号:

TN929.53

王亚鑫, 杨大成. 一种基于C-RAN的BBU负载均衡优化算法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(5): 115-119.

WANG Ya-xin, YANG Da-cheng. An Optimization Algorithm for BBU Load Balancing in C-RAN[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(5): 115-119.

[1]	余修武商亚东刘永. 临时优劣重心反向融变的麻雀优化 WSN 定位算法[J]. 北京邮电大学学报, 2023, 46(1): 90-96.
[2]	蒋丽缪家辉郑镐谢正昊赖健鑫. 虚实映射误差条件下数字孪生辅助的无人机网络计算任务卸载及资源自适应优化机制[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(6): 138-144.
[3]	苏扬, 魏连锁, 郭媛. 多目标融合势博弈无线自组网络拓扑控制算法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(4): 91-97.
[4]	苏扬魏连锁郭媛. 多目标融合的序数势博弈无线自组网络拓扑控制算法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(4): 105-111.
[5]	刘永利, 朱亚孟, 晁浩. 多策略MRFO算法的卷积神经网络超参数优化[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(6): 83-88,95.
[6]	郝万明, 姚壮, 孙钢灿, 朱政宇, 周一青. 一种优化基站服务状态的C-RAN联合波束设计[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(3): 41-46.
[7]	秦运慧, 皇甫伟, 隆克平. 面向移动通信网络覆盖的四元数域粒子群优化算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(4): 21-26.
[8]	阎逸飞, 王智立, 邱雪松, 王嘉潞. Spark环境下基于数据倾斜模型的Shuffle分区优化方案[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(2): 116-121.
[9]	刘保菊, 喻鹏, 丰雷, 邱雪松, 江昊. 电力SDN通信网中面向负载均衡的路由重构[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(2): 16-22.
[10]	马庆刘, 喻鹏, 吴佳慧, 熊翱, 颜拥. 基于深度强化学习的综合能源业务通道优化机制[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(2): 87-93.
[11]	王璇, 侯蓉晖, 徐伟琳. 低轨卫星网络动态路径切换技术[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(2): 80-86,109.
[12]	王小玉, 胡鑫豪, 韩昌林. 基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 129-134.
[13]	王子凡, 温向明, 陈亚文, 路兆铭, 常东旭. 面向5G无缝连接的云无线接入网系统及实现[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(5): 143-148,158.
[14]	刘琳岚, 许江波, 陈宇斌, 舒坚. 基于超限学习机的WSNs链路质量评估方法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(1): 134-138.
[15]	朱斌, 孙斌. 结合分类回归树和K近邻的负载均衡预测算法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(s1): 93-97.

一种基于C-RAN的BBU负载均衡优化算法

An Optimization Algorithm for BBU Load Balancing in C-RAN

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价