北京邮电大学学报 ›› 2017, Vol. 40 ›› Issue (3): 62-66.doi: 10.13190/j.jbupt.2017.03.008
OFDM系统中基于降维PARAFAC模型的信道估计方法
林和昀1, 袁超伟1, 杜建和2
- 1. 北京邮电大学 信息与通信工程学院, 北京 100876;
2. 中国传媒大学 信息工程学院, 北京 100024
Channel Estimation for OFDM Systems Via Reduced-Dimensional PARAFAC Method
LIN He-yun1, YUAN Chao-wei1, DU Jian-he2
- 1. School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. School of Information and Engineering, Communication University of China, Beijing 100024, China
摘要: 针对采用正交频分复用(OFDM)技术的阵列天线系统,提出了一种基于降维平行因子(PARAFAC)模型的多径信道估计方法.该方案对单输入多输出(SIMO)场景下的接收信号进行建模,构造出具有空-时-频3个维度的PARAFAC信号模型,利用截尾奇异值分解(SVD)法对该模型进行降维,并采用三线性交替最小二乘(TALS)算法对降维后的信号模型进行拟合,实现了信号到达角(AOA)和传播时延的联合估计.与传统PARAFAC分解方法相比,所提方法在拟合过程中占用的存储空间更少,收敛速度更快.仿真结果验证了所提方法的有效性.
中图分类号: