认知无线电中OFDM协作频谱感知技术及其优化

doi:10.13190/j.jbupt.2015.05.018

北京邮电大学学报 ›› 2015, Vol. 38 ›› Issue (5): 96-98,103.doi: 10.13190/j.jbupt.2015.05.018

认知无线电中OFDM协作频谱感知技术及其优化

李映雪¹, 钟士元¹, 雷静², 黄春明¹, 姚诸香²

1. 国网江西省电力公司经济技术研究院, 南昌 330043;
2. 国网江西省电力公司, 南昌 330077

收稿日期:2015-01-06 出版日期:2015-10-28 发布日期:2015-10-28
作者简介:李映雪(1982—),男,工程师,博士,E-mail:liyingxueli@sina.com.
基金资助:
国家自然科学基金项目(60672132)

Optimization of Cooperative Spectrum Sensing Based on OFDM for Cognitive Radio Networks

LI Ying-xue¹, ZHONG Shi-yuan¹, LEI Jing², HUANG Chun-ming¹, YAO Zhu-xiang²

1. State Grid Jiangxi Economic Research Institute, Nanchang 330043, China;
2. State Grid Jiangxi Electric Power Company, Nanchang 330077, China

Received:2015-01-06 Online:2015-10-28 Published:2015-10-28

摘要/Abstract

摘要：

利用正交频分复用信号包含循环前缀的特点,提出一种针对该信号的多用户场景下的协作检测模型,用最大化偏移系数的方法对系统的权值向量进行优化,得到优化权值向量的闭合表达式. 理论分析和仿真结果均表明,所提算法检测性能优于经典协作检测算法.

关键词: 循环前缀, 协作检测, 正交频分复用, 偏移系数, 性能优化

Abstract:

Utilizing the cyclic prefix characteristic of orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) signal, this paper optimizes the system weight vector with the improved maximum deflection coefficient, proposes a multiuser cooperation detection algorithm, and obtains optimized weight vector expression. Theoretical analysis and simulation results demonstrate the remarkable improvement of proposed algorithm on detection performance compared with the classical cooperation detection algorithm.

Key words: cyclic prefix, cooperative sensing, deflection coefficient, orthogonal frequency division multiplexing, performance optimization

中图分类号:

TN929.53

李映雪, 钟士元, 雷静, 黄春明, 姚诸香. 认知无线电中OFDM协作频谱感知技术及其优化[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(5): 96-98,103.

LI Ying-xue, ZHONG Shi-yuan, LEI Jing, HUANG Chun-ming, YAO Zhu-xiang. Optimization of Cooperative Spectrum Sensing Based on OFDM for Cognitive Radio Networks[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2015, 38(5): 96-98,103.

[1]	王惠琴, 杨丽荣, 彭清斌, 曹明华, 陈丹. 基于离散小波变换的O-OFDM-DIM[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(3): 57-63.
[2]	周立, 茅振东, 彭木根, 刘喜庆. CPF-OFDM PDMA下行传输方案[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(5): 14-20.
[3]	李峻峰, 李丹, 黄昱恺, 程阳, 令瑞林. 通用平台高性能可扩展网络地址转换系统[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(2): 14-19.
[4]	石潇竹, 杜洋帆, 李晓辉, 方聪. 低空小目标检测中的单通道干扰信号重构和抑制算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(5): 143-148.
[5]	申晓欢, 林邦姜, 汤璇, 许俊翔. PDMA的可见光通信系统[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 111-115.
[6]	汤洋, 赵达非, 黄智濒, 戴志涛. 高性能行任务散列法GPU一般稀疏矩阵-矩阵乘法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(3): 106-113.
[7]	马英杰, 赵耿, 范晓红, 张昕然, 高原. 面向5G F-OFDM的量子混沌扩展序列算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(2): 90-94.
[8]	王莹, 李洪林, 费子轩, 赵竑宇, 王虹. 5G多接入网络TCP研究与展望[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(1): 1-15.
[9]	刘喆, 张巧遇, 程明智. 基于极化多维星座调制的OFDM物理层安全通信机制[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(4): 9-15.
[10]	黄妙娜, 陈军, 任斌. MIMO-OFDM网络中功率控制与波束赋形联合优化[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(1): 139-144.
[11]	林和昀, 袁超伟, 杜建和. OFDM系统中基于降维PARAFAC模型的信道估计方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(3): 62-66.
[12]	霍佳皓, 周娴, 皇甫伟, 涂佳静, 杜志远. U-OFDM可见光通信系统的高性能符号同步算法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(6): 62-66.
[13]	黄艳艳, 彭华. 分布式MIMO-OFDM系统多频偏盲估计[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(6): 6-10.
[14]	刘海涛, 尹志胜, 张学军. 频率选择性瑞利衰落信道脉冲熄灭OFDM接收机差错性能分析[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(4): 29-33.
[15]	张雪坤, 别红霞, 郑健, 类春阳, 吴文静. 一种抗窄带干扰的OFDM符号定时同步改进算法[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(1): 76-81.

认知无线电中OFDM协作频谱感知技术及其优化

Optimization of Cooperative Spectrum Sensing Based on OFDM for Cognitive Radio Networks

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价