- EI核心期刊
为了削除基于智能体电子商务双边多议题协商当中智能体之间的不完全信息，加速协商的过程，提高协商的效率，提出一种分类学习机制来学习协商中竞争对手的不完全信息，特别是协商中议题的权重信息.该方法主要是通过协商过程中将不同的让步议题分配给不同类别权重的方法，从而学习到对方协商议题的权重信息.在实验中，分别对没有学习的智能体和带有分类学习的智能体的协商结果进行对比，结果表明在求解双边多议题协商问题的时候，带有学习机制的智能体可以使得协商中的智能体高效达到协商的满意解. 这个结果说明，在基于智能体的电子商务当中带有学习的智能体可以提高电子商务中协商的效率.
传统的模糊综合评判模型必须集中所有数据进行计算。针对分布式环境中多个用户综合评判问题，提出了安全多方模糊综合评判模型(SMFCE)及其主要性质。该模型允许多个分享数据的用户分处不同地点完成评判过程，并且不泄露各自持有的数据。然后，针对参与方按行分享模糊评价矩阵的情形，基于安全多方计算理论，设计出半诚实模型下SMFCE问题的解决方案。最后，对方案的正确性和安全性进行了证明。
提出了协作通信中多协作中继和多接收天线的功率分配的分析模型，采用了矩阵的奇异值分解的方法来分析系统的信道矩阵，得到了一种在功率一定的条件下使信道容量达到最大的最优功率分配方案(OPA),并得出了最优功率分配系数的封闭表达式，并与平均功率分配(EPA)做了比较，得出在相同条件下OPA(optimal power allocation)比EPA(equal power allocation) 的性能好。
提出在素域上构造正则及近正则低密度校验码的一种新方法。采用这一方法构造的低密度校验码具有良好的结构。与被广泛研究的低密度校验码array codes as LDPC codes做了仿真比较，结果表明：此方法构造的低密度校验码采用迭代译码时具有优良的性能。
针对一类具有广义不确定性的非线性网络控制系统，提出了一种基于鲁棒自适应控制与远程状态反馈控制相结合的控制策略。该控制方法首先通过引入一种鲁棒函数η1在线补偿系统的广义不确定项和非线性项，并基于李亚普诺夫（Lyapunov）稳定性理论设计出参数自适应调节律，保证了闭环误差系统指数收敛且一致有界稳定；然后运用状态反馈控制解决时延条件下的网络控制问题，并通过Lyapunov稳定性理论给出了具有时延的闭环NCS的稳定性定理；最后通过仿真结果对比验证了此方法的有效性。
近些年，具有网络编码意识的路由机制引起更多人的重视。一般来说，具有网络编码意识的路由机制包括两步：一是在路由发现过程中发现编码机会；二是在路径选择过程中从具有编码机会的路径与非网络编码机会的路径中选出一条性能最优的。第一步的研究相对比较成熟，但是对于第二步对路径的选择又与路径选择的准则有关，简单的选择具有网络编码机会的方法或者所谓的“free ride”[9]的处理方式都是不合理的。因此，本文提出了一种能够体现网络编码的性能优势，并且充分考虑无线广播特性的路由判据。通过性能仿真可以看出，相比之前路由判据与网络编码相对独立操作的情况，该方案更公平的量化出网络编码的性能优势，所选出的路径更能满足路径选择准则的需求。这样，一个更加实用化的具有网络编码意识的路由机制建立起来。
针对MIMO下行系统中基于ZFBF的多用户贪婪选择算法复杂度高的问题，给出了一个用户丢弃准则，采用该准则的改进算法相比已有算法不仅性能上几乎没有任何损失，而且能显著减少每次进行用户选择时所需考察的备选用户数，从而降低计算复杂度。仿真结果表明，当信噪比较低时，采用该用户丢弃准则使得计算复杂度的下降超过50%。
圆与圆的关系判断问题和直线与圆的关系判断问题是计算几何中的一个重要问题。在进行这些判定时，若输入的圆或直线等信息由不同的用户提供，且这些信息对其它用户保密，这就是安全计算问题，传统的判定算法不能满足要求。在半诚实模型下提出安全两数和平方计算协议，安全两数关系判断协议，安全两点距离计算协议，安全点线距离计算协议，进而实现保护私有信息的圆-圆、圆-直线关系判断；对于以上协议都进行了正确性、安全性和复杂性的分析。
首先扩展了数值区间代数理论，首次提出区间集的概念并定义了区间集上的运算，接着定义了布尔型和引用型变量的取值区间及其运算，最后将区间运算应用于程序的静态分析中，提出了一种基于区间运算的变量取值范围分析方法(Range Analysis Based on Interval Computation, RABIC)。该方法一方面可以直接判定出程序中的不可达路径；另一方面可以应用于软件缺陷检测工具中，减少误报，提高检测结果的准确率。
基于椭圆曲线密码算法，提出了一种新的链式验证签名方案，只有经过链式验证授权组中的成员P1、P2、...、Pn-1的一一授权之后，签名验证者Pn才能验证签名的有效性。分析了所给签名方案的安全性和效率。除了具有链式验证签名的一般特性外，还可以方便地增加或删除链式验证授权者，并在链式验证授权者或签名验证者泄漏子秘密时，可以及时地进行维护。
基于旋量理论指数积公式及空间雅可比矩阵，对三分支空间机器人逆运动学求解问题进行了研究，提出了一种通用的三分支机器人逆解迭代算法，并建立了统一的逆运动学求解模型。对于具有球腕结构的三分支机器人，给出了位姿解耦形式的简化算法。该算法较速度级控制法计算精度更高，且不依赖于机器人的构型，适合于构型不确定的模块化机器人。通过搬运物体的仿真试验，验证了算法的有效性。
为了解决常规伪码捕获算法的捕获时间较长的问题，提出了一种基于Tanner图的伪随机码迭代捕获算法，给出了伪随机码的Tanner图表示和在该图上的和积算法流程，通过仿真的方法分析了迭代捕获算法的性能并对和积算法进行了改进，仿真结果表明该算法在信噪比不是很低的情况下，迭代捕获算法的最大后验估计误码率能够稳定收敛到零。
针对具有连续三轴平行结构的六自由度机器人，提出一种新的回避奇异的方法。通过分析机器人雅可比矩阵的结构，对雅可比矩阵进行改造；将六维的雅可比矩阵分割成两个三维雅可比矩阵。在此基础上，确定了机器人发生奇异的条件；并利用二次规划实现了机器人的避奇异；最后，通过实验验证了该算法的适用性，并与现有的最小阻尼方差等方法进行了比较，有较大的优越性。
提出了基于Fuzzy综合评判的异构网络两种丢包原因区分算法，联合平均丢包率和包对探测帧的ROD，构造不同网络环境下的动态权重分布，从而采用Fuzzy综合评判模型对因无线误码造成的丢包和网络拥塞造成的丢包进行区分。与当前主要丢包区分算法不同，该算法不是简单地设置某一参数在不同丢包模式下的阈值，而是在变化的网络环境下，构建不同参数的动态权重，按照多因素综合评判原则以适应变化的网络环境，仿真显示，该算法在不同的网络条件下，具有更好的网络适应性。
在单位圆上存在零点的深衰落信道条件下，常规的均衡器很难有效工作，本文针对这种非最小相位系统，提出了一种新颖的合并均衡算法。将接收信号分别通过带有判决反馈结构的IIR均衡器和时间反向IIR均衡器滤波，对二者的输出结果合并之后再解调判决。由于时间正、反向判决反馈IIR均衡器对同一符号的滤波是在互不相关的背景噪声下进行，合并之后可以明显地提高信噪比，从而有效抑制单向判决反馈IIR均衡器中的误差传播现象。计算机仿真试验结果表明，针对单位圆上存在一个零点的非最小相位系统，新算法可以取得良好的性能并能超过线性滤波均衡的理想性能界。
P2P网络的匿名性和动态性带来了许多安全问题，传统的信任管理模型并不能很好的适应对等网络环境。提出了一种基于推荐的P2P网络信任模型，将节点提供服务和推荐的能力进行区分，用信誉值表示节点的推荐能力，根据节点的直接信任值、其它节点的推荐信任值和相应的惩罚值来计算节点的信任度，节点依据信任度选择交易对象。仿真实验表明，基于推荐的信任模型能有效的评估节点的信任度，在交易成功率上要优于传统的信任管理模型。
Chinese Wall模型体现了随系统运行而不断改变的动态安全策略，但使用范围有限. 为了保持安全模型在适应不同领域的同时能够体现动态安全策略，基于一种开放的综合安全模型(OSSM)，提出Chinese Wall模型的实现方法.该方法通过构造动态累加角色，记录必要的访问历史，然后结合历史访问及安全策略对当前访问请求作出决策，以体现策略的动态性.实现结果表明，该方法在保持模型综合性的同时，提高了其灵活性.
本文基于合作博弈论中的纳什议价博弈理论，研究了认知无线电网络中的功率控制问题。提出一种基于信干扰比(Signal-to-Interference plus Noise Ratio, SINR)的效用函数模型，按照纳什定理基于该模型的合作功率控制算法获得的纳什议价解(Nash Bargaining Solution, NBS)可以保证整个系统的帕雷托最优性，同时通过证明纳什议价解实质是比例公平性的一般形式从而保证用户之间的公平性。在主要用户干扰温度限和认知用户的最大传输功率等限制条件下，按照纳什定理把基于NBS的功率控制问题转化为求解多重限制条件下的最优化问题，通过引入拉氏乘子求解该问题有效获得了各个认知用户的传输功率水平，实现SINR门限的要求。仿真结果表明本文算法有较快的收敛速度，同时较非合作算法相比可以有效改善认知用户之间的公平性和系统的整体性能。
为了研究网络编码在分布式存储系统中的性能，建立了无线传感网络（WSN）中的分布式存储模型，从双向图的角度推导出系统中数据节点、存储节点以及所需查找的节点之间的折衷关系。该理论公式尤其对于能耗受限的无线传感网络的分布式存储实现，具有一定的指导意义。
小区间干扰协调是3G演进系统中抑制小区间干扰的重要策略， 并且在各类小区间干扰协调方案包含着不同的频率复用方法。为了在抑制干扰的同时提高频谱利用率，提出了可用频率集合的概念。如何分配可用频率集合中不同频点的子载波直接关系到小区间干扰的强弱程度，而现有的子载波分配方法往往基于当前信道状况， 导致在分配过程中因时间的滞后性而带来较大的干扰。针对这种情况，提出了一种基于Kalman滤波预测的自适应子载波分配方法。该方法通过检测获取不同子载波对用户的信道增益干扰比(GIR)， 进而采用Kalman滤波估计得到下一时刻的GIR预测值大小，并以该预测值作为子载波分配的依据。仿真结果表明，与固定子载波分配方法和基于当前GIR的子载波分配方法相比，该方法能有效降低不同频率复用方法下的小区间干扰，改善小区和用户的性能，具体表现在提高了小区吞吐量，降低了用户的阻塞率，以及改善了小区边缘用户的比特丢失率。
基于“多段匹配滤波器+FFT”的架构，提出并实现了一种新的适用于高动态下GPS (Global Positioning System)P码直捕的时频二维并行搜索算法，其新颖性在于采用“折叠滤波器+重排序RAM”的结构实现了多段匹配滤波器和在FPGA中全并行地实现了捕获算法。采用流水线结构的硬件实现表明，新算法占用的资源大约为原来的1/16。仿真结果和实际测试都表明该算法在GPS高动态下能更快完成P码直捕。
为了提高辐射问题的计算效率，推导了微带线结构的含有闭式空域格林函数的矩量法数值计算公式。在损耗基底介质的情况下，研究了微带信号线的辐射干扰以及单屏蔽线对辐射干扰的抑制作用。仿真结果显示了存在屏蔽线的微带线结构所产生的辐射功率远小于无屏蔽线的辐射功率，表明了单屏蔽线对电磁辐射干扰有很好的抑制效应。因此，在数字电路的电磁兼容设计中，在强信号线邻近处放置一条屏蔽线能够有效地降低辐射干扰。
针对IEEE 802.16系统中基于自适应多速率(AMR)语音编码器的IP语音(VoIP)业务，提出了一个新的上行调度算法。该算法在用户的语音静默期，向信道质量指示(CQI)信道发送特殊的码分多址(CDMA)码来申请带宽。然后从系统容量、吞吐量、时延和系统信令开销方面分析了所提策略的性能，并且做了仿真实验。从理论分析和仿真结果可以看出：新算法可以比传统算法增加系统容量和吞吐量，减少平均访问时延。
提出了支持C/S和B/S应用的SSO单点登录方案。认证和授权基于PKI和PMI，服务端以中间件的方式实现认证、鉴权、审计功能，引进了SAML交换认证和鉴权信息；客户端则采用安全Cookie、共享内存与ticket技术实现多模式跨域的SSO解决方案。该方案具有更高的安全性，更为全面的解决多模式的单点登录问题，因而具有广泛的应用前景。
本文介绍了利用开放式百科全书维基百科获取语义关联词汇，并对语义相关程度进行分析和计算的方法。我们选择并整理了5万余篇维基百科中文语料，并利用超链接关系及词的互现等特征，获得了近40万对在概念或事实存在某种紧密语义关系的词，并简单分析了其聚类特性。进一步我们结合词在文档中的位置、频率等信息对语义相关程度进行了计算，并结合经典算法的相关结果，在不同语义相关度的集合上进行了对比实验，分析了本文获取语义关联词方法的有效性
经典粗糙集方法是通过不可区分关系来获取知识的，但它对定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题就显得无能为力。针对这种情况，给出一种基于扩展粗糙集的决策分析方法，该方法使用“不可区分-相似-优势”关系代替经典粗糙集中的不可区分关系来获取知识的粗糙近似，不但能够解决上述问题而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象。最后通过一个实例说明新方法的有效性与优越性。
在OSPF网络中提出一种基于本地的路由震荡避免机制，该机制通过分析网络当前状态的变化，自适应地调节Hello定时器的值，从而大大减少了链路震荡引起的路由震荡。通过SSFNET仿真验证了本机制不仅比现有基于全网的其他机制占用了更少的网络资源，而且增加了网络的稳定性和可靠性。
目前, 盲签名在各种电子商务应用中（如电子现金和电子投票）扮演着重要的角色，而它的一种变形—半盲签名则有着更为广泛地应用。本文提出了一种低计算复杂度的半盲签名方案，并且给出了随机预言机模型下的安全性证明。而且与Masayuki Abe和Tatsuaki Okamoto的方案相比，我们的方案具有更高的效率。低计算复杂度的特性使得我们的方案非常适用于移动终端和智能卡环境。
介绍了SEED的基本结构及工作原理，通过等效电阻-电容（RC）模型对其结构进行分析并利用理论分析和数学推导近似得出了SEED的电压-时间（V-T）特性表达式。利用MATLAB对SEED理论表达式进行了仿真和分析，比较了SEED在不同半径控制光入射下的开关性能，结果表明采用入射半径较小的控制光可以提高SEED的开关性能；对SEED在特定时间，不同半径入射光下的电压-半径（V-r）扩散性能进行了比较，发现只有在靠近控制光入射中心位置处，SEED才能保持其良好的开关特性。