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针对目前IP over WDM网络中的路由算法在负载均衡方面存在的问题，提出了一种考虑负载
均衡的新型联合路由算法——负载均衡算法(LBA). 该算法在链路（包括逻辑链路和物理链
路）权值分配过程中考虑了节点负载的影响，并且在目标函数的选取中充分考虑了链路资源
的利用情况. 通过对节点负载分布的方差和业务阻塞率的仿真分析，验证了该算法在负载均
衡和网络资源优化利用及降低端到端时延等方面的优越性.
为了解决多信道路由同频信道分集难题，从而有效的提高系统频谱利用率，提出一种新的具有网络编码意识的多信道路由判据WCECTT (Weighted Cumulative Coding-aware ETT)，在选路阶段量化网络编码后传输的性能优势，并综合考虑无线信道传输信道差错及干扰的影响，真正实现了具有完全编码意识的多信道路由。使用C++实现配置了WCECTT的无线多跳系统并进行性能仿真，结果表明该机制在无线多跳网络中，能够有效地增强节点对数据的处理能力，相比于不使用网络编码的系统，具有10%-20%的系统吞吐量增益。
提出了一种适合循环任务执行的可重构处理器. 该处理器通过循环控制器实现循环的自动执行，并采用数据分发技术和不对称先进先出缓存（FIFO）技术，将可重构阵列内部数据传输效率提高8倍. 在现场可编程门阵列（FPGA）系统上验证了活动图像专家组4的高等视频编码（H.264）中整数反离散余弦变换（IDCT）、运动估计及活动图像专家组2（MPEG2）中的IDCT等多种媒体核心算法. 相比于类似的结构，该可重构处理器在不增加阵列规模的情况下，性能平均提升35倍.
为了降低变换域Wyner-Ziv 视频编码的解码复杂度,利用信道相关特征量及系数带的时间相关性提出了一种有效的码率控制算法.该算法在编码仨计传送的最小码率块,并利用不同系数带的时间相关性及信道的平均反馈次数,对估计的最小码率进行调整,得到实际需要传送的初始码率,从而有效地控制解码反馈次数,降低系统延时和解码复杂度.实验结果表明,该算法在保证编码效率的同时可以大幅度降低解码复杂度,最大可降低82%.
提出了一种基于Sobel边缘算子的宏块层H.264码率控制方案. 该方案利用Sobel边缘
算子，提高了平均绝对误差预测准确性和头信息比特预测准确性，继而在Sobel边缘算子计
算结果的基础上采用一种新的历史数据点选择方法，进一步提升了码〖JP9〗率-〖JP〗量化
模型的准确性. 实验表明，与传统的H.264/AVC码率控制算法相比，该方案能更精确地控
制码率并获得最大08?dB的峰值信噪比增益.
分析了在独立不同分布Weibull衰落信道下配有非再生中继的多跳无线通信系统性能. 基于调和几何平均不等式，得到了更易于数学处理的端到端信噪比上界. 通过计算上界的矩母函数、概率密度函数和矩等闭式表达式，得到了多跳通信系统的平均端到端信噪比、信道容量和平均误比特率等重要性能界. 数值仿真结果表明该界是紧的.
为了降低多天线蜂窝系统中的小区间干扰，基于干扰受限两小区模型提出了多个基站协作机会调度算法. 计算证明干扰信号功率呈指数分布，并利用极值理论框架分析了使用协作机会调度得到的平均速率；利用简明的平均速率近似闭式解，得到使用协作机会调度所获得的多用户分集增益；针对实际蜂窝系统中分析了不同因素对协作机会调度算法和性能的影响. 仿真结果表明，基站协作机会调度可以有效降低小区间干扰，提高系统性能. 特别地，在每小区用户数为K的系统中，非协作机会调度得到的多用户分集增益为lglgK，而使用协作机会调度可以将多用户分集增益提高到lgK.
多入多出系统中的迭代树搜索(ITS)检测会遇到某些比特的对数似然比(LLR)无法确定的情况，需采用赋常数值的方法解决，但这会影响系统性能. 为此，提出一种改进的软检测方案，通过合适地选取某些删除路径，将这些路径保留并延伸为全长路径，可以确保对每比特都能计算其LLR，并能提供可靠性高的LLR值. 给出了路径选取的规则及延伸所选路径为全长的低复杂度方法. 仿真结果表明，新算法与ITS算法相比具有更好的性能，并能使性能和复杂度达到较好的折中.
深入分析了交叉皮层模型 (ICM)的性能参数、基本特性和工作原理，得出无耦合时的
内部活动项累加式、点火时刻表达式和点火周期等，总结出ICM模型表现的变阈值特性、非
线性脉冲调制特性、同步脉冲发放现象、捕获特性、动态脉冲发放现象、自动波特性和综合
时空特性. 在此研究基础上提出自动图像分割算法和自动边缘提取算法以及用ICM与正交
变换结合进行特征提取的算法，并采用ICM与数学形态学和中值滤波相结合的方法去除脉冲
噪声. 计算机仿真结果表明，提出的算法均能取得较好的结果，而且由于ICM结构简单，易
于实现，运算速度也较快.
在协作媒体接入控制层协议CoopMAC基础上，提出一种改进控制帧格式的协议IoopMAC. 改进后的协议能实现与IEEE 802.11 DCF协议兼容；利用中继和信宿的联合信道状态反馈信息确定站点传输方式,较好地适应信道的瞬时变化；采用新的网络分配向量NAV更新机制，减小了分组碰撞时周围站点延迟接入信道的时间. 仿真结果表明，同样条件下，ICoopMAC协议能获得比CoopMAC协议更高的吞吐量及更小的接入时延.
提出了一种利用平方剩余差集(4t-1,2t-1,t-1)DS和差集偶(N,p,q,e,λ)DS
P构造二元零相关区(ZCZ)序列偶集的方法. 由平方剩余差集获得其二元特征序列，并由差集
偶获得其特征二元序列偶，将二者进行交织构造生成一类新的二元ZCZ序列偶集. 该方法解
决了现有二元ZCZ序列偶集构造中含有少量非二元元素的问题，通过选择适当的差集偶可使构造的二元ZCZ序列偶集在失配滤波检测中获
得较高的能量效率，从而提高了通信性能.
提出了一种基于Hilbert空间向量范数的网络选择算法.该算法定义Hilbert空间中的
向量范数表征满意函数，以修正由层次分析法给出的各指标权重因子；并利用基于修正权重
因子的Hilbert子空间中向量间的几何关系，衡量网络参考向量与用户目标向量间的相似性
，选择与用户需求最匹配的网络. 此外，通过定义向量间的角度及距离阈值构建的“容忍空
间”，控制垂直切换频率. 仿真结果表明，该算法能为不同业务应用选择与其服务质量需求
匹配的网络，并能有效降低切换次数，保持业务连续性.
为了克服使用后端数据库模式的无线射频识别(RFID)安全协议存在的缺点，基于通用可组合
安全模型，设计了一个轻量级不需要后端数据库的RFID认证协议，该协议实现了匿名、不可
追踪和双向认证. 因该协议的实现仅使用伪随机函数原语，所以具有较高的效率. 通用可组
合安全性保证了该协议在任意的和未知的多方环境中运行时仍然是安全的.
针对现有web服务组合中服务选择技术的不足，提出了一种基于粒子群优化算法的多
目标优化策略，用于解决web服务组合中基于服务质量（QoS）的服务选择全局最优化问题.
将web服务选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题，利用多目
标粒子群算法的智能优化原理，通过同时优化多个QoS参数，最终产生一组满足约束条件的P
areto最优解. 实验结果证明了该算法的可行性和有效性.
为了改善数据传输性能，提出了一种新型P2P流媒体系统模型(NSMP2PS)，描述了NSMP2PS的体系结构和设计原理. 通过引入网络编码的机制，提高了系统的数据存储转发能力. 采用效率较好的节点加入算法和节点失效管理策略，有效地解决了组播树负载不平衡的问题；此外，该模型的节点自优化过程能保证组播树结构的优化和播放的连续性. 引入了激励机制，激励更多的自私节点转发和共享资源、数据，使得数据质量和直播系统的总体性能也有所改善.
利用布尔函数的代数标准型,总结了f与f+1具有高次数非零零化子的条件,得到布尔函数具有最高代数免疫阶的充分条件.构造了具有最高代数免疫阶的布尔函数,并对所构造函数的平衡性与对称性乾地了讨论.
提出了一种接收端过采样的单载波频域均衡系统信道频率响应盲估计算法. 与传统的线性预测时域信道盲估计方法不同,新算法不需要计算新息以及新息和输出序列的互相关,而是直接从预测滤波器系数获得信道频率响应的闭式解. 算法对信道阶次过估计具有鲁棒性,比传统的线性预测时域信道估计具有更高的估计精度，而且能保证估计结果对应的时域信道冲激响应的有限支撑特性. 计算机仿真结果验证了理论分析的正确性.
在介绍并分析了基本的间断连接无线互联网路由协议的原理和性能的基础上，提出了一种改进概率估计传染路由算法（EPROPHET）. 该算法把节点接触频率和接触持续时间的概率估计思想引入路由协议，以达到准确选择下一跳转发数据包的目的. 仿真结果表明，该算法较PROPHET和Epidemic明显减小了系统消耗，提高了数据包交付率.
为了抑制接收信号中的高斯噪声和窄带干扰，在进一步分析边带相关置换（SCR）算法的基础上，提出了一种新的高斯噪声和窄带干扰抑制算法——循环边带相关置换（CSCR）算法. CSCR算法将SCR思想引入循环谱相关理论中，利用循环谱相关可有效抑制高斯噪声的技术优势，在接收信号的谱相关密度函数中用相对于窄带干扰的边带对称值代替干扰值来重构期望信号，从而实现了高斯噪声和窄带干扰的同时抑制. 该算法对谱相关密度谱对称的调制方式均适用. 通过对2PSK信号的计算机仿真表明，循环边带相关置换算法可以有效抑制高斯噪声和窄带干扰.
提出了基于成本优化的故障件淘汰算法，该算法可较好地克服基于老化度和基于性能劣化度算法强调性能关键性而忽略运营成本的缺陷. 还提出了基于绩效优化的库存控制算法，该算法较好地克服了基于最小代价算法忽略技术折旧和资金积压影响的缺点. 仿真结果表明，所提出的2个算法可大量节省资金投入和资金积压.
研究了在时变瑞利衰落信道下，存在反馈时延的选择发送分集（STD）系统的性能. 推导了存在反馈时延时，STD系统的输出信噪比分布和BPSK调制的误比特率(BER)表达式. 分析并证明了在此种情况下，STD系统的BER实际由2部分组成：一部分是无反馈时延的理想STD系统的BER；另一部分是分集度为1的BER“平台”. 指出只要反馈时延存在（无论多小），任何STD系统的理论分集度都为1.
在基于译码转发(DF)的多中继两跳传输系统中，为了达到系统传输速率和中继节点负载均衡的平衡, 提出基于负载均衡的中继选择方案. 同时, 利用极值理论分析了系统的平均传输速率和中继选择增益性能. 理论分析和仿真结果表明, 利用提出的中继节点选择方案, 系统可以同时满足中继负载均衡和系统传输速率的需求, 且系统传输速率和中继选择增益与系统中继数量成对数关系.
分析了多载波系统在窄带干扰情况下定时测度的统计特性，根据定时测度的概率密度
分布特性，得到了定时序列的漏警概率和虚警概率. 研究结果显示，一般情况下，信干比(S
IR)对定时估计性能影响不大，当SIR较高时（大于10?dB），噪声是影响估计性能的关键因
素. 对于一个给定值的SIR，干扰带宽对定时测度的均值和方差几乎没有影响. 当SIR小于15
?dB时，训练序列的漏警概率受窄带干扰(NBI)影响较大，虚警概率与信噪比(SNR)和SIR无
关，且近似为零. 该结果对定时同步算法的研究和定时序列检测都具有一定的参考价值.
为了解决稀疏网络环境下传统虚拟力算法在部署节点过程中出现的网络分割、覆盖漏洞以及
无法对检测区域进行重点监测的问题,提出了抗分割的移动传感器网络自部署算法. 通过构
建节点间的虚拟斥力、节点的运动方程以及监测空间中的虚拟引力场,使网络具备了重点覆
盖、自修复、抗分割能力. 模拟实验表明,该部署方法进一步增强了移动传感器网络的覆盖
性能.
为实现对位平面复杂度分割（BPCS）隐写的有效检测，分析了图像复杂度直方图在像素块替
换前后的变化，针对载密图像的位平面复杂度直方图出现明显的不连续点，定义了新的直方
图不连续性测度，并提出了改进的检测算法. 与已有算法相比，改进算法的虚警率和漏检率
降低20%以上，并且易于实现，有利于实现实时检测.
为消除多用户广播信道下反馈时延和用户速度对系统性能的影响，采用信道的统计信息和过
时信息联合估计当前信道信息，在发射端获得了不完全信道状态信息(CSIT). 在此基础上，
设计了一种鲁棒线性迫零预编码器. 仿真结果证明，鲁棒预编码器具有良好的性能，并且验
证了系统性能与反馈时延或用户速度的关系.
提出了一种高效的自动按照主题对中文词进行聚类的算法.该算法利用顿号(、)切分抽取语料库句子中的并列中文词，并以抽取出的中文词为节点构建一个共引用图; 然后对每个中文词节点产生若干个locality sensitive Hashing (LSH)签名组合; 最后将至少有1个相同LSH签名组合的任意2个中文词标记为同一个主题类.实验表明,该算法运算速度快，且易并行实现,在海量语料库的支持下,执行效率高,聚类效果较好.
提出了一种基于通用多目标优化模型的多接入网络选择判决方法. 对接入选择相关的参数进行了系统的分析归类，通过建模将网络选择问题转化为典型的多目标优化问题. 借鉴遗传算法的群体排序思想，结合HookeJeeves直接搜索方法设计了优化的多目标决策算法. 仿真结果表明，参数的设置合理有效，在多目标优化问题建模基础上的网络接入选择方案可以在异构网络环境中得出准确合理的判决结果.