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基于节点嵌入的机会网络节点重要度评估
刘琳岚,崔辉,高浩轩,舒坚,江宇楠
- 南昌航空大学
Evaluation of Node Importance in Opportunistic Networks Based on Node Embedding
摘要: 为提高机会网络节点重要度评估的准确性,提出了一种基于节点嵌入的节点重要度评估方法。针对机会网络的时变性,采用时间窗口聚合图表示机会网络,得到网络拓扑数据和时序连接数据。采用图注意力机制提取节点的拓扑特征,得到拓扑嵌入表示;应用时间编码和自注意力机制提取节点时序特征,得到时序嵌入表示,融合两种表示获得节点嵌入向量。为反映节点间的信息交互,提出节点的聚类重要度,并构建转移概率矩阵,结合PageRank算法得到节点重要度。在三个真实机会网络数据集上的实验结果表明,相较于f-PageRank和动态图卷积网络(DGCN, dynamic graph convolutional network)等同类方法,所提方法具有更高的评估准确性。
中图分类号: