摘要: 为提高机会网络节点重要度评估的准确性,提出了一种基于节点嵌入的节点重要度评估方法。针对机会网络的时变性,采用时间窗口聚合图得到网络拓扑数据和时序连接数据。采用图注意力机制提取节点的拓扑特征,应用时间编码和自注意力机制提取节点时序特征,融合两种特征获得节点嵌入向量。提出节点的聚类重要度,构建转移概率矩阵,结合PageRank算法得到节点重要度。在真实机会网络数据集上的实验结果表明,相较于f-PageRank和动态图卷积网络等对比方法,所提方法具有更高的评估准确性。
中图分类号:
刘琳岚 崔辉 高浩轩 舒坚 江宇楠. 基于节点嵌入的机会网络节点重要度评估[J]. 北京邮电大学学报, 2025, 48(1): 52-58.
LIU Linlan, CUI Hui, GAO Haoxuan, SHU Jian, JIANG Yunan. Evaluation of Node
Importance in Opportunistic Networks Based on Node Embedding[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2025, 48(1): 52-58.