ATM业务控制中的一种新的神经网络方法

北京邮电大学学报 ›› 2001, Vol. 24 ›› Issue (2): 15-19.

ATM业务控制中的一种新的神经网络方法

张素兵, 刘泽民

北京邮电大学电信工程学院, 北京 100876

收稿日期:2000-08-30 出版日期:2001-03-10
作者简介:张素兵(1973—),男,博士生.
基金资助:
原邮电部重点资助项目(98061)

A Novel Neural Network Method in ATM Traffic Control

ZHANG Su-bing, LIU Ze-min

Telecommunication Engineering School, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,China

Received:2000-08-30 Online:2001-03-10

摘要/Abstract

摘要： 采用一种新的神经网络方法建立有效的网络业务控制器, 即利用蚂蚁算法训练神经网络的权值, 应用到ATM的业务控制中. 并进行了仿真.

关键词: 神经网络, 蚂蚁算法, 呼叫接纳控制, 用法参数控制

Abstract: A novel neural network method is used to build an efficient network traffic controller.It is that we use ant algorithm in neural network weights training for ATM traffic control.The simulation results show that this approach is efficient and feasible.

Key words: neural network, ant algorithm, CAC, UPC

中图分类号:

TN919.2

张素兵, 刘泽民. ATM业务控制中的一种新的神经网络方法[J]. 北京邮电大学学报, 2001, 24(2): 15-19.

ZHANG Su-bing, LIU Ze-min. A Novel Neural Network Method in ATM Traffic Control[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2001, 24(2): 15-19.

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