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基于连续型Hopfield神经网络的路由选择算法

    

  1. 北京邮电大学信息工程系
  • 出版日期:1998-06-27
  • 基金资助:
     

 

    

  1.  
  • Online:1998-06-27
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摘要: 提出了一种基于连续型Hopfield神经网络(CHNN)的路由选择算法,并与传统的数值解法中的流量微分(FD)法、梯度投影(GP)法作了比较,其中还对FD算法作了改进,采用固定步长,提高了运算效率.CHNN法的优点是,其解不受初值的影响,总可得到全局最优解,通过模拟实验证明,该算法非常有效.

关键词: 神经网络, 路由选择, 最优化算法

Abstract:  

Key words:  

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