综合业务平台负载均衡的研究

doi:10.13190/jbupt.2006s1.94.xum

北京邮电大学学报

综合业务平台负载均衡的研究

徐萌, 孟祥武, 陈俊亮，梅翔

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室, 北京 100876

收稿日期:2006-01-21 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-05-30 发布日期:2006-05-30
通讯作者: 徐萌
基金资助:

Research of Load Balancing for Integrated Service Platfo #br# rm

XU Meng, MENG Xiang-wu, CHEN Jun-liang, MEI Xiang

State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Received:2006-01-21 Revised:1900-01-01 Online:2006-05-30 Published:2006-05-30
Contact: XU Meng
Supported by:

摘要/Abstract

摘要： 为满足下一代网络中综合业务平台(ISP)运行的稳定性
、高可靠性及实时性要求,针对业务特点，设计了能达到负载均衡目标的定制接受算法. 根
据业务量差异情况设置参数，此算法可以较快地响应业务量变化，调整权值到最佳状态. 仿
真实验表明，应用该算法分发业务请求可以降低处理的平均响应时间. 此外，采用多级Java
管理扩展(JMX)结构实现了平台多服务器负载均衡机制，从而根据业务量情况灵活的增删服
务器个数，实现对平台中多台服务器的分布式管理.

关键词: 下一代网络, 负载均衡, 多级JMX, 综合业务平台

Abstract: In order to ensure integrated service platform(ISP) to be stable, reliable and r
ealtime, the load balancing of ISP is researched and then a new load balancing
algorithm customized algorithm(CA) is proposed. By setting different parameters
according to workloads of telecomm valueadded services, the algorithm can res
pond to the variety of services workload and adjust server’s receiving weight va
lues rapidly. The experimental results indicate that CA allows ISP to reduce the
services’ average response time. Furthermore, the load balancing mechanism is i
mplemented on the based of multilevel Java management extension(JMX) architect
ure, which realizes distributed management and allows servers to be added or rem
oved on line flexibly.

Key words: Next Generation Network, load balancing, multi-level JMX, Integrated Service Platform

中图分类号:

TP302

徐萌, 孟祥武, 陈俊亮，梅翔. 综合业务平台负载均衡的研究[J]. 北京邮电大学学报, doi: 10.13190/jbupt.2006s1.94.xum .

XU Meng, MENG Xiang-wu, CHEN Jun-liang, MEI Xiang. Research of Load Balancing for Integrated Service Platfo #br# rm[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, doi: 10.13190/jbupt.2006s1.94.xum .

[1]	苏扬, 魏连锁, 郭媛. 多目标融合势博弈无线自组网络拓扑控制算法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(4): 91-97.
[2]	苏扬魏连锁郭媛. 多目标融合的序数势博弈无线自组网络拓扑控制算法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(4): 105-111.
[3]	阎逸飞, 王智立, 邱雪松, 王嘉潞. Spark环境下基于数据倾斜模型的Shuffle分区优化方案[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(2): 116-121.
[4]	刘保菊, 喻鹏, 丰雷, 邱雪松, 江昊. 电力SDN通信网中面向负载均衡的路由重构[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(2): 16-22.
[5]	马庆刘, 喻鹏, 吴佳慧, 熊翱, 颜拥. 基于深度强化学习的综合能源业务通道优化机制[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(2): 87-93.
[6]	王璇, 侯蓉晖, 徐伟琳. 低轨卫星网络动态路径切换技术[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(2): 80-86,109.
[7]	王亚鑫, 杨大成. 一种基于C-RAN的BBU负载均衡优化算法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(5): 115-119.
[8]	朱斌, 孙斌. 结合分类回归树和K近邻的负载均衡预测算法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(s1): 93-97.
[9]	王英杰, 刘晓宁, 罗桓桓, 周桂平, 王艳茹. TWDM-PON中用户流量预测的波长分配方案[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(6): 74-79.
[10]	唐伦, 梁荣, 陈婉, 张元宝. 密集网络下基于Self-Backhaul感知的用户接入负载均衡算法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(4): 60-67.
[11]	曲桦, 赵季红, 樊斌, 王密, 郭涯. 软件定义网络中应用蚁群优化的负载均衡算法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(3): 51-55.
[12]	王恒, 夏枢洋, 王平. 适用于工业无线WIA-PA网络的负载均衡成簇方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(2): 29-35,42.
[13]	朱立才, 王汝传, 杨浩, 沙超. 一种能量有效的RPL多路径数据分发机制[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(6): 82-87.
[14]	王颖, 熊文成, 李文璟. 基于最大独立链路集的随机虚拟网络映射算法[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 37(s1): 8-11.
[15]	王婷, 许可, 王娜, 宋俊德. 云计算环境下可扩展的服务器优化选择策略[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 37(s1): 83-86.

综合业务平台负载均衡的研究

Research of Load Balancing for Integrated Service Platfo #br# rm

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价