• 2018年 第41卷 第1期 刊出日期：2018-02-28 上一期 下一期

综述

• 机器学习中的特征选择方法研究及展望
• 崔鸿雁, 徐帅, 张利锋, Roy E. Welsch, Berthold K. P. Horn
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 1-12. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-150
• 摘要 ( 604 )     PDF ( 692 ) HTML     　　
• 任何领域的大数据研究都离不开用机器学习方法提取特征.为了探求满足海量大数据分析需求的特征选择方法，笔者对利用机器学习进行特征选择的常用方法做了深入分析，归纳总结出特征选择的五大类方法：相关性度量方法、Lasso稀疏选择方法、集成方法、神经网络方法、主成分分析方法.通过对比不同特征选择方法的原理、实现过程以及应用场景，给出了不同算法下进行特征选择时的适用范围、优缺点和关键点，为研究者提供参考.
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论文

• 面向Android二进制代码的缺陷预测方法
• 董枫, 刘天铭, 徐国爱, 郭燕慧, 李承泽
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 13-23. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-243
• 摘要 ( 383 )     PDF ( 340 ) HTML     　　
• 针对Android软件缺陷预测任务中源代码难以获取的问题，提出一种面向Android二进制可执行文件的缺陷预测模型，同时采用深度神经网络进行缺陷预测.首先，通过一种创新的Android可执行文件缺陷特征提取方法，提取其符号特征和语义特征来构建缺陷特征向量；其次，用缺陷特征向量输入深度神经网络算法来训练和构建缺陷预测模型；最后，将工具原型DefectDroid应用于大规模smali文件缺陷预测任务中，在同项目缺陷预测、跨项目缺陷预测、传统机器学习算法等方面对模型进行性能评估.
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• 基于特征选择的皮肤检测混合颜色空间的选取
• 刘新华, 赵子谦, 旷海兰, 马小林, 李方敏
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 24-30. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-184
• 摘要 ( 302 )     PDF ( 200 ) HTML     　　
• 通过特征选择的方法解决皮肤检测过程中颜色空间的选取问题，针对现有基于互信息的特征选择方法的不足，提出了改进方法：1）使用互信息缩小特征选择范围，然后选择使分类效果最佳的特征子集；2）尝试多种可能的特征子集初始化方案，然后选择其中最优的方案.实验结果和对比分析表明，使用改进后的特征选择方法得到的混合颜色空间，其皮肤检测效果优于传统颜色空间和已有混合颜色空间.
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• 二维相关跳频序列偶唯一性和理论界
• 许成谦, 赵雅洁
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 31-36. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-097
• 摘要 ( 248 )     PDF ( 271 ) HTML     　　
• 针对传统跳频序列偶只包含时延变量的一维汉明相关函数的问题，在相关函数中加入频移因素，提出了跳频序列偶的时频二维移位汉明相关函数的概念.证明了二维相关跳频序列偶的唯一性，保证了这类信号在实际应用中的唯一接收.导出了由二维相关跳频序列偶的汉明相关函数、序列偶个数、频隙个数和序列长度构成的理论界，对于构造满足理论界的二维相关跳频序列偶具有重要意义.
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• 融合时空上下文信息的兴趣点推荐
• 徐前方, 王嘉春, 肖波
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 37-42,50. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-081
• 摘要 ( 317 )     PDF ( 325 ) HTML     　　
• 为了给用户提供更好的位置服务，提出了一种位置社交网络中融入时空上下文信息的混合个性化兴趣点推荐模型.在空间上，对用户签到进行层次聚类，对各聚类内二维核密度估计的结果取平均.在时间上，利用用户签到的时间信息、签到的位置信息及社交网络构建转移矩阵，运行改进图的随机游走模型.混合模型融合时空上下文信息做推荐.在真实数据集上的实验结果表明，无论在标准推荐场景还是冷启动场景下，混合推荐模型的准确率和召回率性能均优于基准方法.
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• 无线自回传网络中基于Lyapunov的虚拟资源分配算法
• 唐伦, 杨希希, 施颖洁, 陈前斌
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 43-50. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-165
• 摘要 ( 301 )     PDF ( 332 ) HTML     　　
• 为提高网络部署的灵活性，保障多样化虚拟网络的需求，针对无线自回传网络场景提出一种基于Lyapunov的虚拟资源分配策略.联合考虑系统稳定性、虚拟网络最小速率需求和小蜂窝回传容量限制，对无线接入资源和回传带宽进行联合分配，建立虚拟网络效用最大化模型；其次，运用Lyapunov优化理论设计了一种基于当前信道状态和队列状态的实时调度算法；最后，通过拉格朗日对偶算法和基于相似度随机变异的粒子群算法进行迭代求解.仿真结果表明，该方案可在保证系统队列稳定性的同时提高无线虚拟网络的平均总收益.
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• 室内定位微网元布局的菱形增补方法
• 王慧强, 刘秀兵, 吕宏武, 冯光升, 杨延平
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 51-58,87. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-175
• 摘要 ( 311 )     PDF ( 374 ) HTML     　　
• 针对室外网元布局后待定位的目标区域因产生覆盖漏洞导致定位精度降低的问题，提出一种基于菱形布局的微网元增补算法，以弥补目标区域的覆盖漏洞.通过遗传算法与蚁群算法相融合的网元布局算法对室外网元进行布局；再对目标区域进行信号覆盖分析，增补微网元弥补覆盖漏洞.实验结果显示，目标区域的平均定位误差90%左右在2 m以内，比现有免疫算法提升了10%以上.
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• 表征机会传感网络连通性的方法
• 舒坚, 蒋善东, 孙利民
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 59-64. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-148
• 摘要 ( 158 )     PDF ( 244 ) HTML     　　
• 机会传感网络的连通性具有时间演化性，很难用传统的图模型直接建模.为此，采用时间图对机会传感网络的连通性进行建模，通过时间路径、时间距离和连通效率计算得到整网连通度，提出采用整网连通度表征机会传感网络的连通性能.仿真实验结果表明，整网连通度能够较准确地反映不同实验场景下的网络连通性.
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• 融合卷积神经网络和重启随机游走的实体链接方法
• 谭咏梅, 李晓光, 吕学强
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 65-69. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-127
• 摘要 ( 377 )     PDF ( 325 ) HTML     　　
• 提出了一种融合卷积神经网络和重启随机游走的实体链接方法.该方法首先对文本中的指称进行识别，然后生成指称的候选实体集，随后使用融合卷积神经网络和重启随机游走的实体链接方法对候选实体进行选择，最后对在知识库中无对应实体的指称进行聚类.该方法在TAC-KBP2016的实体识别与链接评测数据集上的F_CEAFm值为0.652，2016年评测第1名的F_CEAFm为0.643，实验结果表明，使用融合卷积神经网络和重启随机游走的实体链接方法能够有效地进行实体链接.
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• TOChain:一种高性能虚拟网络安全服务功能链
• 唐宏伟, 冯圣中, 赵晓芳
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 70-80. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-134
• 摘要 ( 427 )     PDF ( 335 ) HTML     　　
• 为了优化基于网络功能虚拟化（NFV）的安全服务功能链（NS-SFC）的性能，提出了基于TCP Offloading的虚拟网络安全服务功能链（SFC）——TOChain，解决了重复收发网络包的问题；提出了面向吞吐率保证的强同步周期性CPU调度算法，在虚拟网络功能（VNF）与用户虚拟机混合部署的场景下实现网络吞吐率性能保证与调度公平性.基于KVM虚拟化平台实现了原型系统，并对由防火墙、入侵防御系统和应用层防火墙3种VNF构成的NS-SFC进行了不同负载下的性能测试.结果显示，与传统SFC相比，TOChain能够以较低的CPU资源占用率达到更高、更稳定的网络性能；在轻度和中度网络流量负载下，采用强同步周期性调度算法都能够达到与所设定的吞吐率极为接近的网络性能，即便是在重度负载下，也能实现用户虚拟机间的调度公平性.
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• L₁范数约束的非局部均值正则图像去模糊模型
• 冯象初, 刘鑫, 杨春雨, 王卫卫
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 81-87. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-101
• 摘要 ( 340 )     PDF ( 421 ) HTML     　　
• 为了保护图像边缘、细节等信息，建立了l₁范数约束的非局部均值正则模型.首先通过实验证明了非局部均值去噪算法余项的概率密度函数具有较强的拖尾性质，符合Laplace分布的特点.基于此，使用l₁范数约束的非局部均值去噪算法余项作为新的正则项，提出了新的正则模型.然后利用Bregman算子分裂算法求解得到相应的优化算法，并且可将新算法看成Plug-and-Play Priors算法的推广.实验结果表明，新模型在去除模糊，保护图像边缘、细节等信息方面的性能都优于l₂范数约束的非局部均值正则模型和Plug-and-Play Priors模型.
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• 维吾尔语和韩语形态分析之模型构建
• 徐春, 蒋同海, 于凯, 姜文斌
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 88-94. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-117
• 摘要 ( 470 )     HTML     　　
• 为维吾尔语和韩语形态分析建立了一种图状结构的判别式模型，该模型将语句的形态分析建模为形态成分的图状结构，通过灵活丰富的特征设计描述了词语内部形态成分之间以及分属相邻词语的形态成分之间的关联约束.相比传统的线性模型，图状模型更好地考虑了各形态成分之间的语言学关联，从而取得更高的整句分析性能.在维吾尔语和韩语上的实验结果表明，图状模型相比线性模型的性能有一定提升，形态分析词级准确率分别提升了4.4%和2.8%.
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研究报告

• 利用奇异值和虚假度的证据组合方法
• 薛大为, 王永, 高康凯
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 95-102. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-057
• 摘要 ( 264 )     PDF ( 229 ) HTML     　　
• 针对现有的修正证据源方法多从单一的角度对证据进行评价，存在一定不足的问题，提出了一种基于奇异值和虚假度的证据组合新方法.首先，利用证据的基本概率分配（BPA）矩阵最小奇异值来衡量两两证据之间的冲突，并以此为基础定义了证据的可信度；接着引入证据虚假度对可信度进行修正，进而生成证据权重；再利用分配的权重对各证据BPA进行加权平均；最后通过Dempster组合规则对加权平均后的BPA进行合成.数值算例结果表明，该方法能够有效地对冲突证据进行组合，且具有更快的收敛速度和更好的聚焦效果.
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• 曲面射线管在复杂电磁环境预测中的应用
• 吕娜, 石丹, 姜炜, 高攸纲, 唐朝汉
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 103-108. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-142
• 摘要 ( 387 )     PDF ( 293 ) HTML     　　
• 提出了一种新型的曲面射线管应用于射线追踪中的绕射射线路径预测.相比于现有的四边形波前面绕射射线管，曲面射线管能够在追踪的过程中有效地减少计算时间，提高追踪效率.通过理论分析推导，证明该模型相比于四边形射线管，在采用的追踪实例中计算效率提高了约4倍.详细介绍了特殊凹陷地形与射线管求交的处理情况.通过基于四边形波前面射线管和曲面射线管的不同算法计算，对追踪时间和结果进行了对比，曲面射线管的平均计算时间缩短了约18.49%，平均误差仅为2.93%，效率得到了提高，也验证了追踪结果路径的准确性.
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• 面向对象软件耦合度量方法
• 马健, 刘峰, 樊建平
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 109-114. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-143
• 摘要 ( 397 )     PDF ( 442 ) HTML     　　
• 针对面向对象设计的C&K度量组中耦合度量存在的问题，提出了一组分解的面向对象软件耦合度量方法.参考统一建模语言类图的定义分析了软件设计中类之间的关系，并使用一组形式化评估软件质量性质的定理进行评估，结果表明，新方法能够满足这些定理.最后使用JUnit和JEdit作为研究对象，利用DependencyFinder和Eclipse软件度量插件Metrics实现对软件耦合度量方法的自动计算，计算结果验证了该方法的有效性.
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• 超声图像神经分割方法研究
• 徐晨阳, 李梦昕, 杨娟
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 115-120. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-151
• 摘要 ( 295 )     PDF ( 230 ) HTML     　　
• 为了提升超声图像中的神经分割效果，提出了一种新的网络结构残差U型网络.相比于现有的U-net网络，残差U型网络加深了网络结构，提高了网络的表达能力；通过对每层参数进行规范化处理，减少了训练时间，提高了神经分割效果.实验结果表明，残差U型网络在分割效果比U-net网络提升了约13%，比SegNet网络提升了约7%.
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• 基于RLS的改进双线性模型的稳定性分析
• 赵霞, 倪颖婷, 李瞻宁
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 121-124. DOI:10.13190/j.jbupt.2016-272
• 摘要 ( 255 )     PDF ( 290 ) HTML     　　
• 双线性多项式的非线性特征只能靠输入-输出交叉项表达，无法精确地表达高阶非线性系统.为此，对改进双线性多项式模型的稳定性进行了研究.利用迭代最小二乘法辨识改进双线性模型的参数，在复数域中，推导该算法的迭代公式，并验证了系统模型的稳定性.结果表明，通过迭代最小二乘法辨识得到的系统模型为有界输入-有界输出稳定.
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• 改进的格上基于多身份全同态加密方案
• 汤永利, 胡明星, 叶青, 秦攀科, 于金霞
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 125-133. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-163
• 摘要 ( 316 )     PDF ( 591 ) HTML     　　
• 针对格上基于多身份的全同态加密方案（mIBFHE）中陷门函数低效的问题，提出一种改进的格上mIBFHE方案.首先利用MP12陷门函数结合对偶Regev算法构造出一种可转化的基于身份的加密（IBE）方案，并构造出一种支持标准模型下IBE方案转化的Mask系统；然后基于该系统利用特征向量思想将构造出的IBE方案转化为mIBFHE方案.对比分析结果表明，新方案较同类方案在陷门生成和原像采样阶段均有效率提升，且格的维数、密文和运算密文尺寸等明显缩短.在标准模型下，方案的安全性归约至格上容错学习问题的难解性，并包含严格的安全性证明.
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• 基于超限学习机的WSNs链路质量评估方法
• 刘琳岚, 许江波, 陈宇斌, 舒坚
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 134-138. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-185
• 摘要 ( 220 )     PDF ( 257 ) HTML     　　
• 提出基于超限学习机的链路质量评估方法.选择非对称性指标、信噪比变异系数、均值信噪比为链路质量参数，以包接收率为链路质量评价指标，划分链路质量等级；采用粒子群算法优化超限学习机的输入层权重和偏置参数，构建链路质量评估模型.不同场景下的实验结果表明，与支持向量分类机评估方法相比，所提方法具有更高的评估准确率.
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• MIMO-OFDM网络中功率控制与波束赋形联合优化
• 黄妙娜, 陈军, 任斌
• 北京邮电大学学报. 2018, 41(1): 139-144. DOI:10.13190/j.jbupt.2017-026
• 摘要 ( 424 )     PDF ( 384 ) HTML     　　
• 针对多输入多输出（MIMO）-正交频分复用（OFDM）系统，提出了功率控制与波束赋形的联合优化算法，采用更加符合实际系统的干扰模型，将节能问题建模为功率控制与波束赋形的联合优化问题.为了求解上述非凸问题，基于上下行对偶原理和标准干扰函数理论，提出一种两阶段解决方案，并给出相应的理论证明该方案的收敛性.仿真结果表明，所提算法在多天线场景下相对于现有算法有更快的收敛速率，与传统的波束赋形方案相比，具有更低的能耗.
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