- EI核心期刊
针对协同无线网络中频谱感知和数据传输两阶段的时间分配及功率优化问题，在充分考虑认知用户在各个信道上的不同传输功率及其对授权用户出现概率的误检或漏检的基础上，提出了放大转发模式下基于最大化系统传输能效的感知传输时间分配和功率控制联合优化方案，并证明了该方案可以通过序列优化的方法来获得其全局最优解. 仿真结果表明，协作中继传输方式下所获得的系统传输能效明显优于非中继传输方式，且随着感知传输时间分配比率的减小和授权用户信噪比的增加，系统性能将得到进一步提高.
为了减小多小区环境下信道误差对传统算法稳健性的影响，通过设立误差约束，并对收发端矩阵进行迭代运算，给出了一种稳健的最小化干扰泄露算法，推导了新的目标约束下具有信道误差的系统和速率表达式．仿真结果表明，该干扰安排算法与未考虑信道误差的算法相比，可以有效地提高小区边缘用户的误码率性能．
为了自动构建在外部参考框架下图像中对象间空间关系的描述，基于空间方向关系形式化模型四叉树直方图模型，采用基于四叉树直方图的模糊空间方向关系判断方法，建立了基于模糊规则的空间方向关系词、程度修饰词和距离关系词的选取方法，最终生成类似人的空间关系自然语言描述.人工图形与真实图片的实验结果表明该方法是适用的.
为提高内容分发网络的用户满意度，提出一种基于局部需求特征的副本优化选择算法.在边缘代理存储能力受限的情况下，依据边缘代理所在区域的局部需求特征，通过对局部需求特征的提取并以此作为启发式信息进行副本的优化选择.仿真结果表明，与其他几种副本选择算法相比较，该算法所获得的请求覆盖率均高于其他算法.
为了实现对快变信道环境下的多输入多输出正交频分复用(MIMO OFDM)系统信道估计，提出了一种基于多项式的基扩展模型(BEM)，并联合迭代判决反馈并行干扰抵消(PIC)检测的信道估计算法. 利用BEM将信道估计转化为对少量模型参数估计的特性，并结合PIC检测算法，以达到精确信道估计和消除载波间干扰的目的. 仿真结果表明，该算法与传统最小二乘、线性最小均方误差信道估计算法相比，在误码率约为10-3时，信噪比增益为5 dB左右. 此外，新算法不需要知道信道的时域统计特性，且采用了移相正交导频设计，在一定程度上降低了信道估计的复杂度.
针对现有的分簇算法因存在数据回传现象使节点在能量利用效率方面存在不足的问题，提出了一种面向数据聚集的有向分簇算法，使节点数据总是沿着接近Sink的方向传输，避免了数据回传带来的能量浪费. 仿真实验结果表明，有向分簇算法具有较高的能量利用效率，能延长传感器网络的生存周期.
为解决时分双工长期演进（TDD-LTE）系统中预编码码本选择算法计算复杂度高的问题，在基于容量最大化和基于误码率最小为准则的预编码选择算法的基础上，提出了一种基于信道奇异值分解的预编码选择算法. 该算法采用信道平均的思想和发射信号有效功率最大化的准则，在不损失吞吐量性能的前提下，大大降低了算法复杂度．仿真结果表明，该算法所需的计算量只有上述传统算法的26%~33%，而吞吐量性能损失不大．
为了进一步提高中继系统的可靠性和频谱效率，提出了联合固定网络编码与混合自动重传请求（DNC-HARQ）和联合随机网络编码与混合自动重传请求（ONC-HARQ）2种传输协议，分析了这两种传输协议的系统中断概率和频谱效率. 以最大化系统频谱效率为优化目标进行跨层优化设计，并利用迭代算法求解. 仿真结果表明，DNC-HARQ和ONC-HARQ传输协议比只采用网络编码的传输协议具有更高的系统可靠性，比仅采用HARQ的传输协议具有更高的频谱效率；所提出的基于最大化频谱效率的跨层优化算法能有效地最大化系统频谱效率.
为了解决通信网络系统结构分析中定量判断的难题，设计了基于贡献度和关联度的系统结构分析算法. 通过建立要素对属性、属性对属性的模糊关系矩阵获得属性、要素对系统的贡献度以及属性、要素的关联度，进而判断属性、要素对系统的影响程度及它们之间联系的紧密程度. 通信网络系统结构分析结果表明，该方法能凸显要素对系统的不同贡献程度，定量地给出通信网络系统、子网和运行指标间的影响关系，实现定性问题的定量化分析.
提出了一种支持60 GHz毫米波通信波束赋形机制的码本设计方法. 为满足低功耗需求，码本设计仅进行相位移动而未作幅度调整，其中码本矩阵采用相位间隔相同、幅度为1的N个复数权值构建. 仿真结果证实，与IEEE 802153c码本设计相比，高阶相位码本可获得相似的波束主瓣形状，同时波束将具有更低的旁瓣电平和更高的主瓣增益. 该码本方案可在多用户环境下显著抑制空间干扰，提高网络累计信道容量，且对相位误差产生的波束偏移同样具有稳健性.
在半诚实模型下，利用安全点积协议设计出一个保护私有信息的向量相等性判定协议. 基于保护私有信息的向量相等性判定协议设计出保护私有信息的两条直线上动点距离判定协议和n维空间中保护私有信息的两条直线上动点距离判定协议. 对协议的正确性和安全性进行了分析. 最后提出解决保护私有信息的动点距离判定问题的一般性解决方案.
针对高纬度平台站(HAPS)网络在提供航空通信服务时所出现的节点计算能力和存储能力较弱等问题，提出了一种多尺度感知的蚁群路由算法. 该算法能在高纬度平台站网络中找到源节点与目的节点之间的最短路径，并能满足航空通信服务的性能要求. 通过设置不同的仿真实验对算法的性能进行评估，结果表明，该算法能有效降低呼叫阻塞率，提高链路利用率，达到整个网络的负载均衡.
提出了一种利用二进制文件的结构化信息进行软件同源性相似度计算的方法. 针对克隆软件的特点，设计了基本块签名，在文件-函数-基本块的层次化结构基础上，构建了基于基本块属性和结构化信息的基本块相似度度量，利用函数的结构化信息构建函数权重计算文件相似度，来衡量原文件和目标文件的同源性. 针对常见克隆手段进行测试，对所提出的加权相似度算法与不加权算法、主流二进制比对工具的检测结果进行对比. 结果表明，加权方法能更准确地衡量出2个文件的相似程度.
建立了双寡头平台下平台运营商间的两阶段博弈模型，并进行了均衡规模、均衡利润和均衡定价分析. 讨论了领先者平台和后进入者平台间的竞合策略，重点论证了后进入平台的后动优势，证明了视频内容市场的繁荣使后进入者的后动优势愈加明显，并得出以下结论：后进入平台应该坚持低价规模化发展和定位中低端的模仿性创新策略；先进入平台应该坚持优质高价差异化发展和定位中高端的创新策略.
提出一种无配重调节器的前轮驱动自行车机器人的欠驱动力学模型，重点讨论了仅靠前轮驱动和车把转动实现水平面直线平衡行走的控制方法．通过转弯半径分析推导出用前轮速度和车把速度表示的系统动能，采用拉格朗日方法建立系统的力学模型．以此为基础，将有驱动输入的前轮、车把转角线性化，将欠驱动的车架横滚角作为内部动态，设计出机器人的直线运动平衡控制器．仿真控制结果验证了控制策略的有效性. 样机实验结果进一步证明了控制器可以在合理输入力矩下实现自行车机器人的直线平衡行走．
经研究脉冲发放皮层模型（SCM）动态阈值衰减特性和神经元点火周期，发现该模型的赋时矩阵对图像灰度处理过程恰好符合韦伯费赫涅尔定律．对于较亮部分，灰度差值处理比较粗糙，而对于较暗区域，灰度差值处理更加精细．基于此，提出了一种利用SCM的彩色图像增强算法.选择符合人眼视觉特性的HSI色彩空间，保持色调不变，对饱和度分量进行幂次拉伸，对亮度分量利用SCM进行增强处理．仿真实验结果证明，该算法可行，图像增强效果明显.
针对多径衰落信道下正交频分复用(OFDM)信号调制识别难题，提出一种基于循环自相关的OFDM信号调制识别算法. 通过对多径衰落信道下具有循环前缀的OFDM信号循环自相关特性的数学推导，验证了在一定延时处，OFDM信号的循环自相关会出现峰值，而单载波信号无此峰值，据此特性可以实现多径衰落信道下OFDM信号和单载波信号的调制识别. 该算法消除了如符号时间估计、 载波估计、 波形恢复、 信噪比估计等预处理过程，计算复杂度低，识别率较高. 理论分析及仿真结果均验证了该算法的正确性和有效性.
对天线接口标准组织（AISG）协议下电调天线控制系统设备扫描算法的性质进行研究和定性，弥补了AISG协议的不足.通过对掩码位推进过程中天线设备数对扫描时间产生影响的分析，获得了算法优化方法，同时提出了基于B1掩码推进的树形冲突分解算法.该算法根据AISG协议设备扫描算法的特点，合理编排掩码推进位数和推进步骤，平衡了扫描过程中产生的空闲周期数和冲突周期数这一对矛盾，使得在有效识别电调天线设备的同时获得较低的扫描时间开销.
为了解决现代通信信道的码间干扰问题，提出了一种基于新拟牛顿法的自适应均衡算法，该算法用对称正定Hesse矩阵代替传统LMS/Newton法自相关矩阵的逆估计，克服了传统自相关矩阵估计误差对算法收敛性能的影响. 信道均衡仿真结果表明，该算法具有较快的收敛速度和较低的误码率.
提出了基于异构节点的标识空间分割算法，实现节点异构条件下分布式散列表空间的均衡分割，从而均衡各个节点的存储负载； 其次提出基于虚拟环负载转移算法，将路由和响应负载由重载节点转移到轻载节点，从而缓解由于对象查询不平衡带来的路由和响应负载不均衡. 在OverlayWeaver上进行实验的结果表明，通过采用包含基于异构节点的标识空间分割算法和基于虚拟环负载转移算法的综合机制可以很好地均衡对等网络（P2P）系统中异构对等方的负载.
提出了一个能有效结合待测话题信息的Dirichlet过程混合模型进行话题追踪. 模型在基于Gibbs抽样进行参数推理时融入待测话题信息，得到报道和待测话题的相关度. 实验结果表明，该方法不需要大规模训练数据，基于少量的种子报道就可以显著提高话题追踪的性能.
提出了一种多径衰落信道下多输入多输出正交频分复用(MIMO OFDM)系统的定时同步算法. 算法将恒幅零自相关码作为训练序列，每根发射天线采用修正的循环延迟序列，在接收端分别计算本地序列和接收信号的互相关和接收信号的对称自相关，再将二者结合起来以确定定时位置. 为了对抗多径信道中第1径不是最强径的情况，还采用了多径后向搜索技术，并利用可变阈值进行判决，以改善同步性能. 通过仿真对算法在加性高斯白噪声信道和多径信道下的性能进行了验证和比较.
针对当前互联网上流行的逢低买入拍卖机制，利用分布式ElGamal加密方案的同态引理在半诚实模型下设计了一个不使用拍卖行的拍卖协议，使买家在不泄露各自信息的情况下共同计算出成交价，并对协议的正确性和安全性进行了分析，然后对该协议进行了一般化推广，提出了一个安全多方计算中的基本问题——安全区间分布问题，给出了该问题的通用解决方案，并探讨了该方案在实际中的应用.
提出了一种在内容分发网络中选取最优服务节点的方法. 该方法权衡了服务性能和服务开销，根据实时测量的网络状况和服务节点工作状态，利用网络坐标方法预测服务开销，同时在网络坐标空间中，利用分层聚类思想组织各服务节点，使用户请求能在保证服务性能的前提下，自适应地定位到开销最小的服务节点. 实验结果表明，该方法可有效提高资源定位准确度，减少服务开销且具有较好的时间特性.
通过对压缩感知和压缩域信号处理技术的研究，提出了一种基于斜投影算子的压缩域滤波法，在不精确已知目标信号稀疏位置的情况下，利用测量矩阵信息，构造斜投影滤波算子来完成干扰信号的滤除功能，从而达到直接利用压缩测量值不经信号重构而进行滤波的目的.理论分析了该方法的有效性. 实验仿真结果表明，该方法能在压缩域有效地滤除非目标信号，并且相比于正交投影算子滤波法具有更好的性能.
分析了模拟网络编码双向中继窃听信道可达安全速率特性的影响因素.建立了存在一个窃听者的窃听信道模型，并推导了可达安全速率的表达式. 通过对特定场景进行数值仿真和分析，结果表明：当窃听者位于某些范围内时，存在可达安全速率为零的情况；通过增大窃听者和被窃听节点之间的距离、角度和优化节点功率分配，可以提高模拟网络编码双向中继窃听信道的可达安全速率.
两用户分层Alamouti码编码的多入多出系统采用最大似然译码能获得满分集增益，但复杂度较高，若利用复杂度较低的部分干扰相消（PIC）和串行干扰相消(SIC)辅助的PIC-SIC分组译码则会损失分集增益，为此提出一种编码方案，并证明此方案在接收天线数为N时利用PIC-SIC分组译码能获得满分集增益2N.仿真结果表明，新编码方案相对于分层Alamouti码能获得更优的误码率性能和更高的分集增益.
为了更精确地推断网络的拓扑结构，提出了可以测量目的节点共享链路中生存时间和排队时延的三元分组序列测量方法. 三元分组序列测量方法通过在测量分组中加入递增的生存时间值以测量目的节点共享链路的生存时间，同时还能测量节点共享链路的排队时延，由此设计了基于排队时延和共享生存时间的拓扑推断算法. 理论分析和NS2仿真结果表明，通过节点共享链路的生存时间和排队时延可以推断出更准确的网络拓扑结构.
分析、设计并实现了对等网络BitTorrent网络探测程序，解决了相关研究中难以获得tracker服务器日志的问题，采用爬行者方式对实际网络进行了测量和分析. 通过数据分析，揭示了普遍存在同一较小网络区域内多个节点同时下载同一文件的现象、网络节点个数的时间分布规律、节点的地理位置分布规律和各类型BitTorrent网络客户端的使用排名等，对研究对等网络的网络特性提供了实际网络环境的数据支撑和研究基础.