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基于矩阵向量扩张的性质，研究了主动探测的故障定位方法. 提出一种支持多故障定位的探
测站点部署方法. 通过该方法在网络中部署探测站点对网络进行主动探测，能以较小的代
价尽早定位网络中的故障. 实验证明，该方法可以有效减少探测站点的数目，并且从探测站
点发出的最优探测集合可以对多故障进行定位.
针对异构无线网络，提出一种基于前向纠错(FEC)编码的多接入传输分集方法，以获取多接
入分集增益. 该方法将前向纠错编码与并行多接入传输进行联合设计，编码后的分组包根据
传输条件在不可恢复概率最小的条件约束下，动态地分配到多个可用接入链路上，不仅有效
利用了多接入传输分集(MRTD)带来的数据可靠性，还保证了系统的有效吞吐量. 性能分析及
仿真表明，在信道状况较差的条件下，本方法在传输可靠性及有效性方面有较好的性能.
为准确抽取语料库中的高频词串，使其能更好地应用于语言模型中，提出了一种基于字串切分度的中文高频词串(CFS)抽取算法，并用该算法抽取出的CFS分别建立一元和二元语言模型. 实验表明，基于CFS的语言模型能有效克服现有基于字和词的n元语法模型长距离相依性能较差的缺陷；同时，在模型困惑度、音字转换正确率上均优于已有基于净频次的CFS语言模型.
针对多用户多输入多输出（MU-MIMO）下行链路，提出一种基于模式自适应的有限反馈机会 传输策略. 该策略引入门限机制，在每个时隙仅信道质量满足预设门限要求的移动台(MS)选 择适当的传输模式，包括波束成形(BF)和空分复用(SM)，并根据传输模式自适应反馈信道信 息. 基站(BS)根据获得的信道信息从候选用户中选择一个进行通信. 最后对所提策略进行理论分析，并通过MonteCarlo仿真证明，该策略能以少量的反馈开销获得高容量，同时保证低的中断概率.
为解决频谱资源日益紧张的问题，基于IEEE802 11无线局域网（WLAN）和时分同步码分
多址(TD-SCDMA)技术构建的异构网络模型，考虑了异构无线网络下信道借用的条件，
提出了一种新的基于预测的信道垂直借用方案及其算法. 该算法在借鉴信道水平借用策略的基础上，引入信道预留机制并增加了信道借用预测算法. 仿真结果表明，该方案可有效降低呼叫
阻塞率，改善系统性能.
针对位置更新失败会导致呼叫发生阻塞、降低网络的性能，分析了位置更新失败对呼叫性能的影响. 给出在移动台的呼叫到达时间间隔服从指数分布、移动台在各位置区驻留时间服从一般概率分布条件下的呼叫阻塞率计算公式. 理论分析结果表明，下一次呼叫阻塞率不仅和位置更新失败率、呼叫移动比有关，还与前一次呼叫状态有关. 数值仿真结果表明，前一次呼叫状态不同时，呼叫移动比对下一次呼叫阻塞率的影响不同. 根据分析结果选择合适的位置更新策略能降低下一次呼叫阻塞率.
与传统的星形拓扑结构下无中继辅助估计策略相比，新颖的中继辅助分布式参数估计(RADE)
策略能利用中继节点协作传输，提高系统估计性能，对传输能量和处理能力受限的无线传感
器网络有极大帮助. 根据中继节点的信号处理方式，分为放大转发(AF)和估计转发(EF)2种
中继辅助分布式估计策略. 通过凸优化算法得到上述2种估计策略的闭式解. 仿真结果表明
，此策略能在不额外占用带宽的情况下提供更好的估计性能.
为解决联合图像专家组(JPEG)图像检索时存在的问题，提出了一种检索算法. 利用每个子图
像块中离散余弦变换(DCT)系数的分布，构造具有旋转不变性的交流(AC)系数分布熵表征图
像的内容；考虑到AC系数在DCT块中空间位置的不同而体现信息不同的特点，为AC系数分布
熵设置了权值，避免了由于AC系数分布熵相同而系数空间分布不同造成的误检和漏检情况.
该算法不仅体现了DCT块中各个系数的统计分布，同时也捕捉到它们的空间分布信息，对图
像的平移、旋转和尺度变换有一定的鲁棒性. 实验结果表明，该算法具有较好的检索效果.
为提高中文语音合成的自然度，对文本的韵律结构体系进行研究，并提出一种基于条件随机场(CRF)的韵律结构预测方法. 从一个大规模人工标注的语料库中，选取由机器生成的分词标注特征和分级的韵律边界信息，利用CRF算法进行机器学习产生韵律词和韵律短语的CRF模型，并用于韵律结构的预测中. 实验结果表明，韵律词和韵律短语的F-score分别达到90.67%和80.05%，相比于基于最大熵(ME)模型的韵律结构预测方法分别提高了3.62%和5.65%，同时准确率和召回率也有较大提高.
在研究了多种广泛使用的盲均衡算法的基础上，设计了一种对多种算法加权融合的新算法：
当均衡器的输出信号可靠性足够高时，用可获得高收敛精度的多模辅助算法(MAMA)进行均衡
；当均衡器的输出信号可靠性不够高时，用修正的常模算法(MCMA)、多模算法(MMA)和MAMA 三种算法的加权融合来均衡，且控制权重，使权重随迭代次数变化，提高了算法性能. 仿真结果证明，新算法性能稳定，在恶劣的水声信道中，可以在大约2?800次迭代后收敛，达到-35?dB左右的码间干扰(ISI).
分析了不相关瑞利平坦衰落信道下，信道估计误差对采用迫零波束赋形(ZFBF)多用户多输入
多输出(MU-MIMO)系统性能的影响. 在发送端天线总功率受限以及目标误比特率（BER）的
约束下，提出一种以系统有效吞吐量最优为目标的自适应资源分配算法. 该算法在调度用户时兼顾用户的信道状态信息和公平性，利用误包率严格近似为高斯随机变量的性质得到传输速率和功率的闭式解. 仿真结果表明，由于考虑了信道估计误差，系统有效吞吐量大大提高；同时保证了用户的服务质量(QoS)和公平性，并具有较低的复杂度.
为了快速并精确地求解一类冗余移动机械臂(MM)运动学的优化逆解，提出了一种基于遗传信
赖域算法和解析解法相结合的运动学求逆方法. 首先使用解析解法求出机械臂逆解关于移动
车运动参数的表达式，据此表达式引入关节最佳柔顺性准则确定信赖域算法的目标函数；然
后用遗传信赖域算法快速求解此只包含移动车运动参数为自变量的目标函数的最优化问题，
据此求出运动学逆解. 仿真算例表明，该方法能快速求出精确和优化的运动学逆解.
为提高数据包投递率和降低时延，提出了一种基于地理和交通信息的车载Ad Hoc网络(VANET
)路由算法. 该算法利用实时的道路交通信息和车辆移动位置预测进行数据转发，并采取暂存转发策略，同时能处理目的节点移动情况. 仿真结果表明，该算法比贪婪的周边无状态路由(GPSR)算法具有更高的数据包投递率和更低的时延.
簇结构是Ad Hoc网络中应用最为广泛的层次结构，而这种层次的形成和维护依赖于某种算法
. 在分析现有分簇算法的基础上，提出一种新的按需加权的分簇算法（NWBCA）. 算法综合
考虑了移动节点的最佳连接度和能量状态因素，并采用按需策略作为簇结构的维护策略，提高
了网络体系结构的稳定性，减少了计算和通信开销. 通过性能比较，NWBCA的各项仿真指标
均优于其他分簇算法，且仿真结果也证明了该算法的有效性.
提出了一种适用于点对多点结构无源光接入网(PON）的网络整体可靠性定义，用于全面准确
地量化衡量PON网络可靠性. 定义中引入故障影响因子，可以量化衡量包含网络完全正常工
作状态和不完全正常工作状态的PON网络整体可靠性. 对树形、带保护树形和环形PON网络整
体可靠性和网络建设成本进行量化分析比较，得出典型的光网络单元(ONU)集中分布和ONU分散分布情况下，无保护单级树形和主干保护树形PON网络分支器的最佳放置位置.
为降低簇头节点的能耗和均衡网络的整体能耗，基于低能耗自适应分簇(LEACH)协议提出一
种面向数据融合的路由协议. 在该协议中，簇头在簇内数据融合的过程中根据成员节点的位
置信息估计感知到相同事件的邻居簇；然后数据在这些簇头间进行多跳的数据融合后传递给基
站. 仿真结果表明，该协议能有效延长网络的生命期.
为解决按需组播路由协议（ODMRP）在多源组播应用时开销较大的问题，提出一种仅由转
发节点和后备节点参与的改进型路由维护机制. 该机制借鉴后备路径的概念，利用无线信道
的广播特性和ODMRP周期维护的特点，限制了路由维护时的分组泛洪范围. 仿真结果表明，
该机制尤其适合于群组中组播源个数较多以及接收成员个数与网络规模之比较小的情况，能
有效减少控制分组发送次数，显著提高多源组播发送的分组递交率(PDR).
对时分双工（TDD）方式面临的问题进行了分析，讨论了TDD方式下必须解决的单蜂窝、大覆
盖范围的无线区域网络（WRAN）系统中由往返时延引起的系统容量损失问题，以及多蜂窝
环境中由于同信道干扰导致的性能下降问题. 在WRAN系统中，基于用户驻地设备（CPE）
与基站的距离，利用空闲时间发送信号来减少容量损失. 仿真结果表明，上行容量至少提升
5%；在多蜂窝系统中，提出一种改进的时隙分配算法. 在1%中断概率下，改进后算法比不使用优化算法的信号干扰比性能优11～12?dB；虽然比基于时隙分配算法的性能差2.5～3?dB，但系统复杂度至少降低到(M2-M)/2.
为解决无结构对等网络中因恶意节点的欺诈行为造成的搜索不可靠问题，提出了利用信任和
社会网络(TSN)的资源发现方法；提出转发信任度、路由信任度和交易信任度的概念，用来
反映节点提供可靠服务的能力. 在节点选择朋友进行消息转发时，优先选择综合信任度高且
相关度高的朋友节点转发查询消息. 实验结果表明，TSN方法在资源搜索阶段有效屏蔽了恶
意节点，保证了请求节点获得服务资源的可靠性，提高了搜索效率.
为降低短波令牌协议(HFTP)令牌中继延迟，提高中继成功率，提出一种新型无冲突的分布式
令牌中继协议(SQDTRP). 该协议通过引入令牌中继子队列，提出增加通信对象项以最大限
度保存网络实时状态信息，实现动态搜索令牌中继路径，克服了HFTP令牌中继机制存在的应
答冲突和公平性问题. 仿真结果表明，该协议令牌中继时延和中继成功概率明显优于HFTP，
适合包括短波(HF)网络在内的各种无线网络使用.
针对在快衰落信道中自适应滤波器跟踪性能差的问题，结合容量控制和半盲技术的自适应滤
波原理，提出一种新的结构风险最小化恒模半盲均衡器（SCM-SBE）. 该方法在充分挖掘通
信信号中学习信息的同时，通过容量控制手段补充滤波器自身的结构信息，以学习信息量的
最大化从根源上提高滤波器的跟踪性能. 仿真结果表明，SCM-SBE可以在训练数据较少的条
件下保持良好的跟踪性能，在无线移动通信中具有一定的应用前景.
为研究柔性关节机器人运动状态下的振动特性，提出一种机构振动环境预测新方法. 以3自由度单臂机器人系统为研究对象，将结构中的行波理论与机器人关节旋转变换矩阵相结合，通过各结点力平衡及位移边界条件，建立机构系统在运动状态下的环境预测模型. 对运动状态下的机器人系统进行振动实验，结果表明本文方法可行.
不分类的互联网协议(IP)地址方式无类别域间路由(CIDR)可以解决高端路由器中路由匹配延
迟问题. 通过对CIDR表深入分析，在参考数据库的非关键字索引方法和分割索引算法的基础
上，提出了一种满足CIDR表要求的非关键字索引的BTree算法. 该算法首先对CIDR表的全
部前缀地址集合进行分割索引，分割后，CIDR表被改变成一种BTree索引结构；然后按照I
P地址的非关键字对CIDR表进行快速查找. 仿真结果表明，本文算法更好地满足了快速查找I
P地址的需求.
为检测视频监控系统中运动目标的阴影，提出了一种基于光照不变特征c1c2c3的检测算法. 该算法首先根据前景像素和处于相同位置的背景像素的c1c2c3之比定义坐标系，并将阴影检测视为该坐标系内阴影和运动物体的分类问题；然后，采用阴影像素在该坐标系中的分布特性构建1个椭球，并将处在椭球内部的像素判别为阴影像素；最后，根据阴影区域的几何信息进行后处理. 实验表明，该算法能有效地检测不同场景、不同运动物体的阴影，并能适应光照条件的变化.
在接收用户配置单天线的多输入多输出广播系统(MIMO BC)中，提出了一种利用干扰提高系
统容量的低复杂度预编码方法. 该方法将多用户系统转化为若干个独立的两用户或单用户
系统，在两用户系统中建立一种基于向量的模型，以系统容量最大化为目标求解预编码向量
及功率分配. 仿真结果表明，本文方法在容量接近最小均方误差(MMSE)预编码的同时复杂度
更低，约为MMSE的1/3.
针对空间受限平台跳频(FH)通信系统同址干扰的特点，提出共用天线结合导频的跳频同址干
扰抵消(CAP-FH-AIC)算法. 只需在自适应定频同址干扰抵消系统的基础上增加导频产生模
块和窄带滤波器，通过将多参考输入自适应跳频干扰抵消(M-AIC)转化为单参考输入自适应
定频同址干扰抵消(S-AIC)的方式即实现本算法. 算法实现简单、性能稳定，使跳频同址干
扰抵消可以获得和定频同址干扰抵消一致的性能.
针对目前已知的大多数多变量公钥签名方案都处于攻击之下的事实，对多变量公钥签名的一
般模型进行分析，提出一种改进结构. 通过借助另一秘密仿射变换，使公钥多项式并非像在
原模型中直接对应于私钥合成，进而隐藏要签名的消息值，以减少攻击者所能获得的信息量
，增强抗攻击能力. 理论分析表明，改进的模型可以有效提高签名方案的安全性. 最后，以
中等域扩张型(MFE)多变量密码系统为例进行说明.
为提高评估准确性，提出一种定性和定量结合的评估算法. 在数据收集阶段采用可操作的关
键威胁、资产、弱点评估(OCTAVE)方法，从企业中不同阶层成员的视角出发，定义需要评
估的资产范围，并进行管理脆弱性与技术脆弱性评估. 在定量计算部分，利用灰色系统理论
，在对指标进行归一化处理后，利用三角白化权函数计算其隶属度，从而确定风险等级. 实
验结果表明，本文方法可有效提高信息安全风险评估的准确性，并具较好的实用推广价值.
针对正交频分多址（OFDMA）2跳中继蜂窝系统，提出几种改进的用户接入中继的控制策略.
采用启发式算法，以已接入用户的业务质量（QoS）指标、中继负载大小为约束条件，综合
考虑用户对中继的选择、用户间竞争接入等情况，最大化每个中继上可减少使用的子载波数
，从而有效提高资源利用率和系统容量. 仿真结果验证了改进策略能进一步提高系统容量.
针对无线传感器网络高能效传输要求，提出了一种基于虚拟多输入多输出(MIMO)传输的协作
中继节点选择算法. 该算法不考虑源节点到目的节点1次传输中1跳或多跳能量消耗最小化问
题，而是减少整个网络执行整个应用的能量消耗. 仿真结果表明，与直接及最小化能耗传输
相比，本文算法延长了网络的生命周期.