基于遗传算法的电信客户初始信用度分配算法

北京邮电大学学报 ›› 2002, Vol. 25 ›› Issue (2): 74-77.

基于遗传算法的电信客户初始信用度分配算法

张玉洁,孟祥武

北京邮电大学计算机科学与技术学院, 北京 100876

收稿日期:2001-04-28 出版日期:2002-03-10
作者简介: 张玉洁(1969—),女,北京邮电大学讲师
基金资助:

An Allocating Algorithm of Initial User's Credit#br# Based on Genetic Algorithms

ZHANG Yu-jie, MENG Xiang-wu

Computer Science and Technology School, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)

Received:2001-04-28 Online:2002-03-10
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摘要/Abstract

摘要： 根据电信背景的实际项目经验,提出了初始信用度的概念及其计算公式,同时给出了一种基于遗传算法的电信客户初始信用度分配算法。该算法能合理地分配客户初始信用度,并通过实验验证了该算法的有效性。

关键词: 初始信用度, 适应度函数, 惩罚方法, 遗传算法

Abstract: Based on actual experience of telecommunication project, the initial user's credit is introduced. Meanwhile, a formula for calculating it and its allocating algorithm based on genetic algorithms are proposed. The algorithm can reasonable allocate initial degree of user credit. The experimental results also demonstratethe effectiveness of the algorithm.

Key words: initial user&apos, s credit, fitness function, penalty method, genetic algorithms.

中图分类号:

TP301.6

张玉洁,孟祥武. 基于遗传算法的电信客户初始信用度分配算法[J]. 北京邮电大学学报, 2002, 25(2): 74-77.

ZHANG Yu-jie, MENG Xiang-wu. An Allocating Algorithm of Initial User's Credit#br# Based on Genetic Algorithms[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2002, 25(2): 74-77.

[1]	王怀江刘晓平王刚韩松. 基于改进遗传算法的移动机械臂拣选路径优化[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(5): 0-0.
[2]	刘寒. 混合采样与遗传算法相结合的垃圾网页检测[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(6): 111-117.
[3]	赵雄文, 孙宁姚, 耿绥燕, 张钰, 杜飞. 基于最小二乘支持向量机的时变信道建模[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(5): 29-35.
[4]	徐涵喆, 黄逸彬, 杨赫, 周钟秉, 刘晓. 基于规则的城市地下车库外圈车位排布启发式算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(4): 102-108.
[5]	舒坚, 贾晨浩, 陶娟. 基于改进最小二乘支持向量回归机的链路质量预测[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(2): 44-49.
[6]	张洪, 龚勇, 潘志松, 胡谷雨. 结合遗传算法与启发式搜索的卫星频谱资源动态规划[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(s1): 5-9.
[7]	蔚承英, 吴兰, 刘焕淋, 陈勇. 编码链路最少的多源光组播路由[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(5): 87-91.
[8]	李鹏, 刘远, 王裕华. 基于NSGA-II的通信电缆绞合节距优化[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(2): 88-92.
[9]	吴润泽, 高丽媛, 唐良瑞, 朱佳佳. 认知无线网Underlay模式下频谱资源优化分配[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(1): 105-110.
[10]	冯霞, 郝慧敏. GA-ACO算法用于IMX系统测试数据自动生成[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(5): 99-103.
[11]	孙学宏, 于向明, 刘丽萍, 曾志民, 张成. 一种新的INSAR相位解缠方法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(2): 10-14,34.
[12]	赵学军, 李育珍, 雷书彧. 基于遗传算法优化的稀疏表示图像融合算法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(2): 73-76,87.
[13]	刘敬, 谷利泽, 钮心忻, 杨义先, 李忠献. 基于神经网络和遗传算法的网络安全事件分析方法[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(2): 50-54.
[14]	章刚, 陈庆奎. 基于动态Internet的群组命令传输算法[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(1): 31-35.
[15]	罗戎蕾, 刘绍华, 苏晨. 基于遗传算法的BP神经网络服装销售预测方法[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 37(4): 39-43.