互联网应用PaaS平台体系结构

doi:10.13190/jbupt.201201.120.xup

北京邮电大学学报 ›› 2012, Vol. 35 ›› Issue (1): 120-124.doi: 10.13190/jbupt.201201.120.xup

互联网应用PaaS平台体系结构

徐鹏,陈思,苏森

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室, 北京 100876

收稿日期:2011-10-18 修回日期:2011-10-24 出版日期:2012-02-28 发布日期:2012-01-05
通讯作者: 徐鹏 E-mail:xupeng0726@gmail.com
作者简介:徐鹏（1977-），男，副教授，E-mail：xupeng@bupt.edu.cn
基金资助:
新一代宽带无线移动通信网科技重大专项项目（2011ZX03002-002-01）

Architecture of PaaS for Internet Applications

XU Peng,CHEN Si,SU Sen

State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Received:2011-10-18 Revised:2011-10-24 Online:2012-02-28 Published:2012-01-05
Contact: Peng XU E-mail:xupeng0726@gmail.com

摘要/Abstract

摘要：

从分析工业界有影响的平台即服务(PaaS)入手，提出了面向互联网应用的PaaS平台的需求，设计了PaaS平台概念模型．基于PaaS平台概念模型提出了面向互联网应用的PaaS平台体系结构，对其中的关键技术做了详细说明．面向互联网应用的PaaS平台体系结构已经在相关项目中得以应用．

关键词: 云计算, 互联网应用, 平台即服务, 通用容器, 动态调度

Abstract:

Based on analysis and the comparison of the existing platform as a service (PaaS), requirements of PaaS for internet applications are brought forward together with the conceptual model of PaaS. Under the guide of the conceptual model, the architecture of PaaS for Internet applications is proposed and some key technologies involved are introduced further. In present, the architecture of PaaS for internet applications has been applied in relevant project.

Key words: cloud computing, Internet application, platform as a service, generic container, dynamic scheduling

中图分类号:

TP311

徐鹏陈思苏森. 互联网应用PaaS平台体系结构[J]. 北京邮电大学学报, 2012, 35(1): 120-124.

[1]	张志华, 王梦情, 毛文涛, 刘春红, 程渤. 基于时序相关性的云平台多负载序列联合预测[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(4): 68-75.
[2]	尹学渊, 陈兴蜀, 李辉, 陈林. 一种基于虚拟化的文件杀毒实现方法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(2): 50-55.
[3]	朱晓宁, 孙斌, 朱春鸽. 大规模云资源可靠性评价模型[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(s1): 53-57.
[4]	朱斌, 孙斌. 结合分类回归树和K近邻的负载均衡预测算法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(s1): 93-97.
[5]	徐九韵, 管超, 江丹. 一种面向信誉主观性和时变性的云服务信任管理方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(5): 30-35.
[6]	刘靖, 吴海博, 王少帅, 贾垒. 着色Petri网模型驱动的云测试生成方法与实现[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(5): 89-93,115.
[7]	肖丁, 贾亚璞, 石川. 云计算环境下的非线性能耗建模方法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(1): 107-111.
[8]	郭力争, 张翼飞, 赵曙光. 数据中心环境下能耗性能感知的优化方法[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(s1): 72-76.
[9]	于俊洋, 胡志刚, 刘秀磊. HDFS平台上以能效为考量的小文件合并[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(6): 34-38.
[10]	武斌, 林幸, 李卫东, 芦天亮, 张冬梅. 云计算下手机人工免疫恶意代码检测模型[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(4): 34-38.
[11]	王婷, 许可, 王娜, 宋俊德. 云计算环境下可扩展的服务器优化选择策略[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 37(s1): 83-86.
[12]	乔媛媛, 刘芳, 凌艳, 尹劲松. 云计算环境下MapReduce的资源建模与性能预测[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 37(s1): 115-119.
[13]	吴旭, 许晋, 李春文, 刘川意. IaaS云虚拟机eID可信验证系统[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 37(5): 85-90.
[14]	柳兴, 袁超伟, 杨震, 胡仲伟. 移动云计算中基于移动代理的用户切换与接入控制[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 37(2): 88-92.
[15]	宋杰, 李甜甜, 闫振兴, 朱志良. 数据密集型计算中负载均衡的数据布局方法[J]. 北京邮电大学学报, 2013, 36(4): 76-80.

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