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针对倾斜转弯（BTT）控制系统所具有的非线性、快时变性和模型不确定性问题，研究了一种基于模糊T-S模型的模糊自适应控制器.利用反馈线性化方法设计滑模控制器，针对控制系统的非线性部分利用模糊T-S模型逼近，采用李雅普诺夫方法证明了所设计的非线性控制系统的渐进稳定性，并推导出自适应律，对控制器进行了仿真验证，仿真结果表明跟踪性能良好。
依据频域信道测量数据，提出了符合中国超宽带(UWB)技术频率使用规定的大型客车车厢信道模型．在信道测量信号的后处理中，使用过渡带为高斯滚降特性的类高斯窗来提取符合中国UWB频谱规范的测量信号，并为信道时域测量信号提出了一种基于小波分析的自动分簇算法来替代人眼分簇．信道模型采用修正SalehValenzuela模型，从测量数据中统计提取信道模型参数，并依据模型参数仿真实现了信道模型．结果表明，提出的大型客车车厢信道模型和信道实测数据有相似的附加时延、均方根时延扩展特性和平均多径个数.
分析了支持向量机分类方法的几何意义，结合健康评估问题的定义提出了一种基于支持向量机的网络健康评估方法．将健康评估转化为分类问题，以点到健康分类边界的距离为评估参数从整体上评价网络健康状况，降低了主观因素对网络评估的影响．采用云模型实现了健康度与评语域之间的不确定性映射，更符合评估的实际情况．基于opnet的仿真实验结果表明了该方法的可行性．
提出了一种基于路径优先级的多路径传感器网络拥塞避免算法．传感器节点通过监测队列剩余空间长度和拥塞状态持续时间实时更新节点的拥塞状态指数(CSI)，当检测到CSI发生改变时，计算节点的路由状态指数(RPSI)并通知其邻居节点，邻居节点更新记录下游节点的RPSI，调整下游路径的优先级．传感器节点根据信息优先级的不同，通过不同优先级的路径发送数据．仿真结果表明，提出的算法在减少网络拥塞的发生和减少网络时延等方面取得了很好的性能．
针对目前网络安全分析方法中攻击图规模庞大、生成算法效率低等问题，提出了主机攻击图的生成模型和算法．基于该生成算法，进一步提出了主机安全组的概念及其划分算法．通过对网络中的主机划分安全组，实现对网络安全性的分析．实验结果证明，该分析方法能描述网络整体的安全状况，方便安全管理员找出网络中的关键主机，具有直观、高效和准确等特点．
在函数摘要的基础上提出了一种新的Concolic测试方法．该方法利用外部调用的函数摘要来避免多次测试外部调用引起的路径爆炸问题．在对外部调用进行Concolic测试后，将其返回结果和路径条件作为函数摘要．测试过程中调用同一外部调用时，该方法用函数摘要替代展开测试，避免了传统Concolic测试过程对外部调用重复测试的问题，缓解了调用次数增多和调用深度增加引起的路径爆炸问题．原型系统的实验结果表明，随着测试对象中函数数量的增加，传统Concolic测试路径数量可能出现指数型增长，而该方法中测试路径数量基本保持线性增长
提出了一种基于演化博弈理论的认知网络协作频谱感知方法．对协作频谱感知中次级用户的传输时间和吞吐量进行分析，建立协作感知的博弈模型并研究其动态演化特性，基于次级用户吞吐量最大化准则，得到相应纳什均衡解，在此基础上提出一种次级用户自适应分布式学习算法．理论分析和仿真结果表明，这种协作感知方法在保证检测性能的基础上，有效减少了协作通信开销，提高了次级用户吞吐量．
针对无线接入网中由于各种故障造成的小区通信链路中断问题和时分-同步码分多址(TD-SCDMA)无线通信系统上、下行链路具有相同链路增益的特点，提出了一种基于上行目标接收功率开环功控的分布式TDSCDMA高负载小区中断补偿算法．通过预先定义边缘用户质量目标，采用上行功控迭代算法自动调整邻小区上行目标接收功率，从而增加覆盖范围，达到最大程度地补偿中断小区覆盖空洞的目标．仿真结果表明，该算法收敛速度较快，在给定的场景下有78%的中断用户重新与网络建立了连接．
针对目前基于主动探测技术故障检测与定位方法消耗探测过多、计算时间长以及定位准确度较低等问题，提出了高效的故障检测探测选择(PSFD)算法和故障定位探测选择(IFL)算法．PSFD算法在已有的贪婪增加算法上做了改进，提高了探测效率，缩短了探测时间．IFL算法将现有的2种故障定位探测选择算法相结合，在一定程度上降低了计算时间，提高了定位准确度．仿真实验验证了提出的PSFD和IFL算法的有效性，并对实验结果进行了分析．
提出一种基于节点信誉的无线传感器网络故障检测算法．算法为每个传感器节点建立了基于Dirichlet分布的信誉函数，整个算法由检测模块、信誉更新模块和故障判定模块3部分组成．检测模块计算节点当前时刻的健康等级；信誉更新模块负责维护、更新节点的信誉值；故障判定模块则对是否发生节点故障和敏感事件进行判定．仿真结果表明，该算法具有较高的故障检测精度，在传感器网络故障节点达到25%的情况下，仍能检测出9483%的故障节点，而误警率则可以保持在5%以下．
针对现有正交频分复用系统使用中继进行多播资源分配算法时效率较低的问题，提出了一种使用中继多输入输出系统的多播资源分配算法．算法将系统的功率划分为等长的基本分配单元，首先计算并存储每个子载波在给定功率的条件下使用中继传输方式时所能提供的最大速率，再通过动态规划算法同基站直接传输的速率进行比较，从而计算出每个子载波的用户分配、功率分配和传输方式．该算法可以从全局角度进行子载波的分配及用户分配，从而最大化系统总吞吐率．由于动态规划算法不需重复计算相同子问题，避免了重复问题的计算，因此可以在很短时间内完成资源的分配计算．仿真实验表明，所提包含用户分配的动态规划算法可以有效地利用系统资源，系统总吞吐率与最优算法计算结果之差小于010%．
为了从根本上消除拒绝服务攻击等恶意入侵行为，保障通信软件服务器的安全，而又不会过多增加网络设备的开销，提出了一种基于协作交互三层框架结构的概率性数据包标记溯源(CPPM)方法．该算法根据当前网络中路由器的负载情况，自适应动态调整该路由器数据包标记概率和标记信息传递方式，可以用较小的网络开销快速地找到入侵源．仿真结果证明了CPPM方法的有效性和实用性．
为了提高标签识别率，提出了一种基于标签信号稳定度的提高射频标签(RFID)识别率的方法．该方法通过比较RFID信号强度的稳定度来剔除干扰标签，甄别出真正需要读取的标签，从而达到提高标签识别率的目的．实验结果表明，该方法可以有效地提高RFID识别率．
关键词
提出了传统轻量级组播路由算法与整合多个约束条件的关联约束模型相结合的新型覆盖网组播路由解决方案，在此基础上提出了一种度和业务质量关联约束的快速轻量级组播路由算法，并通过采用子节点探测-父节点确认的节点失效处理机制和主被动触发结合的组播性能动态优化策略，进一步减少了组播协议的维护和控制开销，实现了快速轻量级的组播协议,并得到了组播路由算法仿真实验结果的验证．
针对目前多用户分集度(MUD)分析方法无法同时反映空间分集和空间复用增益的问题，提出了一种在时分多址(TDMA)多入多出系统中分析MUD的方法．首先推导了多用户中断概率；然后针对TDMA系统中给定数据速率的任意码，推导出其差错概率以多用户中断概率为下界；最后推导出该系统中给定数据速率的任意渐进通用码的差错概率上界，并由此获得最优分集复用折中(DMT)曲线．这种基于DMT的方法能在考虑空间分集度和空间复用的同时反映出MUD的性能，从而为MUD性能分析和DMT分析构建了桥梁．仿真结果表明了理论分析的正确性．
云计算数据中心将分散在不同物理服务器上的虚拟机通过迁移进行聚集，从而关停或休眠迁空的物理服务器以实现节能．针对当前虚拟机迁移方法仅考虑了迁移成本或者仅考虑了由应用相关性带来的虚拟机之间的通信成本，提出一种虚拟机迁移策略，以实现数据中心节能的目标，并且综合考虑了迁移成本和通信成本．仿真结果表明，该策略有效降低了数据中心的能耗和迁移成本及迁移后虚拟机间的通信成本．
为了认识树形贝叶斯网络（TAN）分类器结构中边的方向与分类精度的关系，以条件对数似然函数为优化目标，研究了TAN 分类器结构空间和TAN分类器结构等价类空间，证明了随着训练数据集合的增大，TAN分类器结构中边的方向不对分类器的分类精度产生影响，并提出了一个不考虑边重定向的TAN 分类器学习算法，用实验验证了其有效性.
提出一种不需要额外的用户到协作小区的信道信息反馈的干扰消除方法．通过研究单用户多输入多输出协同多点传输（CoMP-SU-MIMO）系统中用户接收信号经过接收算法处理后所受到的干扰情况和双极化信道的特性，结合现有反馈技术，提出了一种新的干扰消除方法．利用双极化信道特征矢量的正交特性，达到较好的干扰消除效果，减少了算法复杂度．
为了解决现有无线局域网中媒体访问控制层协议多播时效率较低的问题，在扩展隐式媒体访问控制层确认帧协议基础上，提出了一种无线局域网下的可靠多播差错控制协议——确定时间的随机扩展隐式媒体访问控制层确认帧协议.该协议通过引入领导者（Leader）和减少纠错时多播允许发送帧数量，降低了发送数据帧时所需占用信道的时间，提高了用于数据传输的实际时间开销占整个多播过程的时间比例.仿真实验结果表明，新协议有效地提高了多播的总体性能，显著增加了网络的实际吞吐量.
为了解决认知无线电网络中频谱分配和路由选择相协调的问题，提出了树型拓扑的认知无线电路由协议.在分布式自组织网络中，非授权（次要）用户选择最优的空闲授权信道建立频谱树，同时在树的形成过程中，以多棵用户节点较少的频谱树代替一棵用户节点较多的频谱树，有效降低了每棵树的根节点负载.根据频谱树和基于最小时延的路由度量标准，建立了路由以完成次要用户间的通信.仿真结果表明，该协议能有效减少端到端的平均时延.
为了降低通信系统中功放非线性特性带来频谱泄漏对邻带信号的干扰，针对使用较为广泛的Doherty功放，提出了分区间记忆多项式功放模型. 经过实际测试，新的模型对于Doherty(80W)功放的邻带交调（ACLR）性能比记忆多项式模型有16 dB的提升，与其他数字预失真方案相比，其ACLR性能也至少有10 dB的改善，且更易用可编程逻辑器件（FPGA）实现.
运用非稳定虚拟输出队列和非稳定交叉点缓存的概念，提出了基于优先级轮询方案的组合输入交叉点排队方案，并通过数值仿真，详细研究了该方案的时延性能和稳定性能．仿真结果表明，在非均匀分布业务源的情况下，优先级轮询方案比普通轮询算法具有更好的平均时延性能和稳定性能．该研究成果为设计交叉点缓存交换机提供了理论依据．
针对并行绘制系统中的负载平衡问题和三维体数据的绘制特点，在Whiteman自适应负载平衡算法的基础上，提出了一种基于深度计算和时间统计的自适应负载平衡算法，该算法利用深度计算设置图像空间中各划分区域的权值，用时间统计的方式对运行中的任务重分配时机进行控制. 实验结果表明，该算法能有效提高并行体绘制系统的帧率稳定性和绘制效率.
针对云计算数据中心中虚拟机实时迁移时间过长的问题，提出了一种虚拟机快速实时迁移方法．通过对预拷贝模型进行公式化描述和性能分析，在预拷贝方法中增加了用于标记改动频繁内存页的页位图．在迁移过程中对改动频繁的内存页进行判断，将改动频繁的内存页标记到新增的页位图中，并只在最后一轮迭代中传输．实验结果证明，与传统的预拷贝方法相比，改进后的预拷贝方法明显地减少了迁移时间，达到了快速迁移虚拟机的目的．
双选择性(时域多变性和频域选择性)瑞利信道多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中，信道估计误差客观存在．为了研究双选择性瑞利信道中信道估计误差对MIMO-OFDM系统的影响，使用迫零检测和对Wishart分布的近似处理，从理论上推导出了存在信道估计误差时双选择不相关瑞利信道和双选择指数相关瑞利信道中MIMOOFDM系统信干噪比(SINR)的概率分布．根据系统SINR概率分布，推导出了存在信道估计误差时系统的平均差错率和中断概率．仿真结果表明了理论分析的正确性．
为了提高web缓存性能，在已有缓存替换算法的基础上加入预测机制，提出了一种面向社交网站(SNS)用户访问行为特征的预测替换算法．通过研究SNS的用户行为模型，引入预测对象集，减小了替换风险，提高了缓存命中率．为了验证所提算法的性能，进行了大量仿真实验，结果表明，该算法在基于SNS使用行为的缓存方面，具有提高命中率的优越性．
为了解决传统边缘检测方法可能造成的边缘丢失、边缘定位不准、伪边缘、边缘不连续等问题，提出一种改进的Canny算子，用色彩张量表示光照准不变微分式，计算出新的图像边缘的梯度幅值，从而实现彩色图像边缘的精确提取．实验结果表明，改进的Canny检测器可以检测并分类各种色彩边缘．利用边缘检测品质因数Q改进Canny检测器的性能，并进行定量评价，结果表明，该方法降低了色彩边缘检测的误检率和错检率，有效提高了边缘检测器的性能．
从分析工业界有影响的平台即服务(PaaS)入手，提出了面向互联网应用的PaaS平台的需求，设计了PaaS平台概念模型．基于PaaS平台概念模型提出了面向互联网应用的PaaS平台体系结构，对其中的关键技术做了详细说明．面向互联网应用的PaaS平台体系结构已经在相关项目中得以应用．
为了提高时相调制（TPM）信号S变换的时频聚集性能，将广义S变换（GST）应用于TPM信号的时频分析中. GST在标准S变换窗函数的基础上，增加了可控参量，利用优化新增参量的算法，优化时频域各频率点处的时窗宽度，从而达到提高时频聚集性能的目的. 仿真结果表明, 广义S变换方法与标准S变换相比，能有效提高TPM信号的时频聚集性能，同时保持了TPM信号用于携带信息相位突变的特性，有利于下一步的信号检测.