北京邮电大学学报 ›› 2019, Vol. 42 ›› Issue (1): 41-46.doi: 10.13190/j.jbupt.2017-082
脉冲噪声环境下的空闲信道检测方案
陶艺文1, 陆阳2, 安春燕2, 李斌1, 赵成林1
- 1. 北京邮电大学 信息与通信工程学院, 北京 100876;
2. 国家电网有限公司 全球能源互联网研究院, 北京 102209
Idle Channel Detection Scheme under Impulsive Noise Environments
TAO Yi-wen1, LU Yang2, AN Chun-yan2, LI Bin1, ZHAO Cheng-lin1
- 1. School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. Global Energy Interconnection Research Institute, State Grid Corporation of China, Beijing 102209, China
摘要: 针对复杂电磁脉冲噪声环境下的空闲信道检测难题,提出一种基于贝叶斯统计推理框架的新检测算法.为了应对脉冲干扰并提升检测精度,建立了一种全新的动态状态空间模型,采用伯努利随机有限集来描述脉冲噪声与信道状态的动态变化特性.在此基础上,基于序贯估计与粒子滤波理论,设计出一种新型信道检测机制.在检测信道状态的同时,对脉冲噪声出现时间和幅值进行联合估计,有效消除了其对信道检测的干扰;同时,通过发掘脉冲噪声的动态特性,显著提升了信道检测性能,为复杂电磁环境下的高可靠信道检测提供了一种新的解决方案.数值仿真验证了所提算法的有效性.
中图分类号: