北京邮电大学学报 ›› 2015, Vol. 38 ›› Issue (1): 16-20.doi: 10.13190/j.jbupt.2015.01.003
基于相关性概率的信息中心网络协作缓存策略
霍如1, 刘江1, 黄韬1, 陈建亚2, 刘韵洁1
- 1. 北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室, 北京 100876;
2. 北京邮电大学 网络体系架构与融合北京市重点实验室, 北京 100876
Cooperative Caching Strategy Based on Correlation Probability in Information Centric Networking
HUO Ru1, LIU Jiang1, HUANG Tao1, CHEN Jian-ya2, LIU Yun-jie1
- 1. State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
摘要:
信息中心网络(ICN)的节点缓存功能有助于海量内容的高效分发,缓解链路拥塞并减少流量冗余. 传统的缓存策略不利于提高全网缓存的内容多样性和缓存节点的平均命中率,现有研究能在一定程度上解决这些问题,实现了公平的内容流复用,但没有充分考虑节点之间的协作,导致节点缓存的利用率不均. 为了解决上述问题,从当前节点缓存状态对其他节点的影响入手,提出一种基于相关性概率的ICN协作缓存策略,根据路径及相邻节点信息做出本节点的缓存判断,从而有效控制缓存冗余. 仿真结果表明,该方法可以减轻服务器负载,丰富全网内容多样性,有利于提高交错复杂网络节点的命中率和利用率,减少请求跳数.
中图分类号: