北京邮电大学学报 ›› 2015, Vol. 38 ›› Issue (1): 11-15.doi: 10.13190/j.jbupt.2015.01.002
基于人工交互的多模态图像亚像素配准
金宏彬, 范春晓, 李永, 杨仁杰
- 北京邮电大学 电子工程学院, 北京 100876
Sub-Pixel Multimodal Image Registration by Human Interaction
JIN Hong-bin, FAN Chun-xiao, LI Yong, YANG Ren-jie
- School of Electronics Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
摘要:
基于特征点自动匹配的图像配准技术通常无法实现亚像素精度的配准,在多模态图像集上甚至无法完成整像素配准. 为了提高多模态图像配准精度,对亚像素图像配准技术进行研究,提出了一种基于人工交互的适用于多模态图像的亚像素配准算法. 对待配准图像和参考图像输入控制点,利用投影变换和最小线性平方差算法进行粗配准,根据双边平均配准误差对控制点进行亚像素调整,从而达到精确配准. 定性与定量实验结果表明,相比基于尺度不变特征和局部强度不变的特征描述符配准算法,该算法具备更高的配准精度,可显著提高多模态图像配准性能.
中图分类号: