无线传感器网络基于概率分发的时间同步协议

doi:10.13190/jbupt.200805.57.337

北京邮电大学学报 ›› 2008, Vol. 31 ›› Issue (5): 57-60.doi: 10.13190/jbupt.200805.57.337

无线传感器网络基于概率分发的时间同步协议

李连1, 2, 孙利民3, 樊孝忠1

1.北京理工大学计算机科学与技术系, 北京 100084; 2.海军航空工程学院控制工程系, 烟台 264001；
3.中国科学院软件研究所, 北京 100190

收稿日期:2007-12-16 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-10-30 发布日期:2008-10-30
通讯作者: 李连

Probability Distribution Based Time Synchronization Protocol for Wireless Sensor Networks

LI Lian1，2, SUN Li-min3, FAN Xiao-zhong1

1. Department of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100084, China;
2. Department of Control Engineering, Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai 264001, China；
3. Institute of Software, the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080 China )

Received:2007-12-16 Revised:1900-01-01 Online:2008-10-30 Published:2008-10-30
Contact: LI Lian

摘要/Abstract

摘要：

针对移动传感器网络中的网络特性，提出了一种基于概率分发的时间同步协议. 该协议中已同步节点根据自身的当前状态，以动态变化的概率发送同步信息对其他节点进行同步，在保证网络同步信息充足的前提下，大幅降低了同步信息的冗余度. 该协议不需要建立网络的层次拓扑结构，节点之间只需要进行一次通信即可实现同步，能够满足移动传感器网络的时间同步需求.

关键词: 移动传感器网络, 时间同步, 概率分发, 时间源级别

Abstract:

Taking the dynamic topology characteristic of mobile sensor networks into account, a probability distribution-based time synchronization protocol (PDTS) is proposed. In PDTS, synchronized nodes send out synchronization messages with self-adaptive probability according to their current states to synchronize other nodes. By this means, the sufficiency of synchronization messages is guaranteed and the redundancy in the networks is reduced remarkably. Additionally, there is no need to establish network hierarchy and merely one communication is required to synchronize a pair of nodes in PDTS. Due to the before-mentioned advantages, PDTS can be applied to mobile sensor networks effectively.

Key words: mobile sensor networks, time synchronization, probability distribution, time level

中图分类号:

TP393

李连1, 2, 孙利民3, 樊孝忠1. 无线传感器网络基于概率分发的时间同步协议[J]. 北京邮电大学学报, 2008, 31(5): 57-60.

LI Lian1，2, SUN Li-min3, FAN Xiao-zhong1
. Probability Distribution Based Time Synchronization Protocol for Wireless Sensor Networks[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2008, 31(5): 57-60.

[1]	章晨宇温向明陈亚文. 蜂窝移动网络低成本高精度授时[J]. 北京邮电大学学报, 2023, 46(1): 103-108.
[2]	姚建盛, 马春光, 袁琪, 李增鹏. 基于流内与流间网络编码的DTMSN广播传输机制[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(5): 18-23.
[3]	张国翊, 朱海龙, 文安, 金鑫, 黄维芳. 一种基于TD-LTE帧同步的电网时间同步方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(1): 117-123.
[4]	金彦亮, 方昌立, 姚彬. 结合啁啾信号的水下传感器网络时间同步算法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(1): 52-57.
[5]	师超, 仇洪冰, 王俊义. 基于增强型gossip算法的无线传感器网络时间同步[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 37(6): 111-114.
[6]	杨奎武郭渊博郑康锋杨义先张冬梅. 延迟容忍移动传感器网络高效广播数据传输机制[J]. 北京邮电大学学报, 2013, 36(1): 91-95.
[7]	苗苗周渭李智奇刘晨. 用于时间同步的高精度短时间间隔测量方法[J]. 北京邮电大学学报, 2012, 35(4): 77-80.
[8]	黎洁;屈玉贵;赵保华. 容迟移动传感器网络的节能MAC协议[J]. 北京邮电大学学报, 2009, 32(s1): 1-4.
[9]	韩屏李方敏罗婷. 无线移动传感器网络的分布式目标跟踪算法[J]. 北京邮电大学学报, 2009, 32(1): 90-94.
[10]	邝育军,　侯晓林,　乐光新 . 无线弥散信道下OFDM系统中时间同步方案的比较分析[J]. 北京邮电大学学报, 2003, 26(3): 75-80.

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Probability Distribution Based Time Synchronization Protocol for Wireless Sensor Networks

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