摘要: 揭示了例子空间中存在的一些规律, 并归结为若干定理, 表明了只要考察少量的覆盖任一示例集的项便可计算出与该示例集相关的评价矩阵, 从而避免了对逐个示例的扫描, 而且在算法的实现上只需保存相对少量的项而不是体积庞大的示例集.
中图分类号:
祁之力,白中英. 一种示例式机器学习新算法[J]. 北京邮电大学学报, 2000, 23(1): 26-30.
QI Zhi-li, BAI Zhong-ying. An Algorithm of Learning from Example[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2000, 23(1): 26-30.