北京邮电大学学报

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北京邮电大学学报 ›› 2017, Vol. 40 ›› Issue (s1): 43-47.doi: 10.13190/j.jbupt.2017.s.010

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基于内存自省技术的虚拟化安全防护模型

张淑慧1,2, 孟祥旭1, 王连海2, 徐淑奖2   

  1. 1. 山东大学 计算机科学与技术学院, 济南 250101;
    2. 山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 山东省计算机网络重点实验室, 济南 250014
  • 收稿日期:2016-04-30 出版日期:2017-09-28 发布日期:2017-09-28
  • 作者简介:张淑慧(1981-),女,博士生,Email:zhangshh@sdas.org;孟祥旭(1962-),男,教授,博士生导师.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(61572297,61602281);山东省自然基金项目(ZR2016YL014,ZR2014FM003,ZY2015YL018)

A Security Protection Model for Virtualization Based on Memory Introspection

ZHANG Shu-hui1,2, MENG Xiang-xu1, WANG Lian-hai2, XU Shu-jiang2   

  1. 1. School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan 250101, China;
    2. Shandong Provincial Key Laboratory of Computer Networks, Shandong Computer Science Center(National Supercomputer Center in Jinan), Jinan 250014, China
  • Received:2016-04-30 Online:2017-09-28 Published:2017-09-28

摘要: 提出了一种基于内存自省技术的虚拟化安全防护模型,能够在无任何先验知识的前提下,通过实时分析物理主机物理内存重构物理主机状态信息、 发现正在运行的虚拟机以及重构虚拟机高级语义信息,及时发现虚拟机中存在的恶意行为,并对恶意行为做出智能响应. 实验结果表明,该模型具有透明、 抗攻击、 通用和高效等特性.

关键词: 虚拟化安全, 虚拟机自省, 内存自省, 内存分析

Abstract: A security protection module for virtualization based on memory introspection is proposed. By analyzing the physical memory of host machine, this model can detect running virtual machines in real time and reconstruct their high-level semantic information without any priori knowledge. Then, malicious activity in virtual machines can be identified timely and intelligent response will be made. Experimental results show that the system is transparent, attack-resistant, universal and efficient.

Key words: virtualization security, virtual machine introspection, memory introspection, memory analysis

中图分类号: