MBER优化用于宽带功放通信系统

doi:10.13190/j.jbupt.2016.06.007

北京邮电大学学报 ›› 2016, Vol. 39 ›› Issue (6): 37-41.doi: 10.13190/j.jbupt.2016.06.007

MBER优化用于宽带功放通信系统

楼建明¹, 朱仁祥¹, 郑悠¹, 钟秋波^1,2

1. 宁波工程学院电子与信息工程学院, 宁波 315016;
2. 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室, 哈尔滨 150001

收稿日期:2016-05-19 出版日期:2016-12-28 发布日期:2017-01-13
作者简介:楼建明(1966-),男,副教授,E-mail:ljm842@163.com.
基金资助:
国家自然科学基金项目（61203360）；机器人技术与系统国家重点实验室开放研究项目（SKLRS-2012-MS-06）；浙江省高等教育教学改革项目（jg2015190）；浙江省自然科学基金项目（LQ14F010001）；浙江省教育技术研究规划课题（JB049，JA027）；全国教育信息技术研究课题2016年度专项课题（166233365）

MBER Optimization Algorithm for Communications with Wide Band Power Amplifiers

LOU Jian-ming¹, ZHU Ren-xiang¹, ZHENG You¹, ZHONG Qiu-bo^1,2

1. School of Electronic and Information Engineering, Ningbo University of Technology, Ningbo 315016, China;
2. State Key Laboratory of Robotics and System, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China

Received:2016-05-19 Online:2016-12-28 Published:2017-01-13

摘要/Abstract

摘要： 针对通信系统中宽带功率放大器引起的非线性失真问题，提出了最小差错概率（MBER）算法，以优化非线性均衡器参数，并采用非线性均衡器与数字预失真器对功率放大器非线性失真进行联合补偿.预失真用于减少非线性失真对带外的干扰，非线性均衡器用于减少带内失真.仿真结果表明，基于MBER算法的非线性均衡器性能优于基于最小均方误差算法的均衡器；联合线性化简化了预失真器的结构，并可获得更优的误码率性能.

关键词: 优化算法, 最小差错概率, 功率放大器, 非线性均衡器

Abstract: A joint compensation by digital pre-distortion and nonlinear equalizers was proposed for nonlinear distortion of wide band power amplifiers in communications. The nonlinear equalizers are based on minimum bit error rate (MBER) algorithm. Out-band interference caused by nonlinear distortion is suppressed by digital pre-distorters, and in-band distortion is reduced by nonlinear equalizers. Simulations show that the performance of nonlinear equalizers based on MBER is superior to that based on minimum mean square error algorithm. Through joint compensation of pre-distortion and equalization, the digital distorters can be simplified and the performance of bit error rate can be improved.

Key words: optimization algorithm, minimum bit error rate, power amplifiers, nonlinear equalizers

中图分类号:

TN911

楼建明, 朱仁祥, 郑悠, 钟秋波. MBER优化用于宽带功放通信系统[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(6): 37-41.

LOU Jian-ming, ZHU Ren-xiang, ZHENG You, ZHONG Qiu-bo. MBER Optimization Algorithm for Communications with Wide Band Power Amplifiers[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2016, 39(6): 37-41.

[1]	余修武商亚东刘永. 临时优劣重心反向融变的麻雀优化 WSN 定位算法[J]. 北京邮电大学学报, 2023, 46(1): 90-96.
[2]	蒋丽缪家辉郑镐谢正昊赖健鑫. 虚实映射误差条件下数字孪生辅助的无人机网络计算任务卸载及资源自适应优化机制[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(6): 138-144.
[3]	刘永利, 朱亚孟, 晁浩. 多策略MRFO算法的卷积神经网络超参数优化[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(6): 83-88,95.
[4]	张尧祯, 刘昱. 基于SiGe工艺的28 GHz变压器匹配差分 Cascode功率放大器[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(6): 36-41.
[5]	秦运慧, 皇甫伟, 隆克平. 面向移动通信网络覆盖的四元数域粒子群优化算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(4): 21-26.
[6]	王小玉, 胡鑫豪, 韩昌林. 基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 129-134.
[7]	王亚鑫, 杨大成. 一种基于C-RAN的BBU负载均衡优化算法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(5): 115-119.
[8]	刘琳岚, 许江波, 陈宇斌, 舒坚. 基于超限学习机的WSNs链路质量评估方法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(1): 134-138.
[9]	肖海林, 王茹, 颜晓娟, 蒋为. 多基站协作异步干扰抑制预编码设计[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(6): 86-91.
[10]	赵霞, 李瞻宁. 一种新的基于反馈的数字预失真器模型[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(5): 75-81.
[11]	冯嘉珍, 张建国, 贾庆轩, 陈钢, 孙静怡. 机械臂运动轨迹可靠性分析的自更新响应面法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(4): 35-40.
[12]	肖甫, 赵帅帅, 王少辉, 王汝传, 徐思雅. 基于智能优化的分布式网络流量预测方法[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(s1): 45-48.
[13]	肖海林, 王鹏, 欧阳缮, 李民政. 多基站协作通信系统容量最大化的功率分配方案[J]. 北京邮电大学学报, 2013, 36(6): 93-97.
[14]	张文博张晓光席丽霞邸青玥. Gbest优化的粒子群算法在自适应偏振模色散补偿中的应用[J]. 北京邮电大学学报, 2011, 34(6): 19-23.
[15]	张韬政,王小捷,仝辉. 交互结构最优化算法中辅助问题的相关性[J]. 北京邮电大学学报, 2011, 34(4): 14-18.

MBER优化用于宽带功放通信系统

MBER Optimization Algorithm for Communications with Wide Band Power Amplifiers

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价