虚拟计算环境下基于模糊聚类的资源调度算法

doi:10.13190/j.jbupt.2015.s1.002

北京邮电大学学报 ›› 2015, Vol. 38 ›› Issue (s1): 6-9,19.doi: 10.13190/j.jbupt.2015.s1.002

虚拟计算环境下基于模糊聚类的资源调度算法

朱春鸽^1,2, 张哲宇¹, 刘欣然^1,2, 孙斌¹, 张鸿²

1. 北京邮电大学信息安全中心, 北京 100876;
2. 国家计算机网络应急技术处理协调中心, 北京 100029

收稿日期:2014-08-20 出版日期:2015-06-28 发布日期:2015-06-28
作者简介:朱春鸽(1981—), 女, 工程师, 博士生, E-mail: jadove@163.com.
基金资助:
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2011CB302605);国家自然科学基金项目(61121061)

Research on Fuzzy Clustering Based Algorithm for Resource Scheduling in Virtual Computing Environment

ZHU Chun-ge^1,2, ZHANG Zhe-yu¹, LIU Xin-ran^1,2, SUN Bin¹, ZHANG Hong²

1. Information Security Center, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center, Beijing 100029, China

Received:2014-08-20 Online:2015-06-28 Published:2015-06-28

摘要/Abstract

摘要：

为了对虚拟计算环境(iVCE)中有资源偏好的应用需求做更精细化的资源调度支撑,提出了基于模糊聚类的资源调度算法. 该算法针对应用的资源偏好,使用模糊关联聚类的方法对资源进行处理,进一步缩小了资源的选择范围,降低了直接对原始资源进行聚类的空间复杂度,从而为资源的精细化调度提供了基础.

关键词: 虚拟计算环境, 模糊聚类, 资源调度算法

Abstract:

In order to solve the problem of reasonable resource scheduling in virtual computing environment (iVCE), the optimization for resource clustering technology was carried out. A resource matching algorithm (fuzzy clustering scheduling) based on fuzzy clustering was proposed. Scheduling strategy for different resources with different tasks and attributes was put forward in the proposed model. The algorithm narrows choices of resources and directly reduces the space complexity of the original resource.

Key words: virtual computing environment, fuzzy clustering, resource scheduling algorithm

中图分类号:

TP393

朱春鸽, 张哲宇, 刘欣然, 孙斌, 张鸿. 虚拟计算环境下基于模糊聚类的资源调度算法[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(s1): 6-9,19.

ZHU Chun-ge, ZHANG Zhe-yu, LIU Xin-ran, SUN Bin, ZHANG Hong. Research on Fuzzy Clustering Based Algorithm for Resource Scheduling in Virtual Computing Environment[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2015, 38(s1): 6-9,19.

[1]	刘永利, 郭呈怡, 王恒达, 晁浩. 增量式模糊C有序均值聚类算法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(4): 29-36.
[2]	秦童, 孙斌, 朱春鸽, 刘悦, 胡秀妮. 虚拟计算环境下基于聚类的资源匹配优化模型[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(s1): 63-67.
[3]	王晓军, 付超. 利用模糊分块改进协同过滤的扩展性和准确性[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(1): 74-78.
[4]	刘永利, 万兴. 融合信息瓶颈的模糊三维聚类[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(3): 70-74.
[5]	王晓军. 推荐系统中分布式混合协同过滤方法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(2): 25-29.
[6]	赵学军, 王晓娟, 于凯敏, 乔旭. 模拟退火优化FCM聚类高光谱图像压缩研究[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(5): 58-61,70.
[7]	吴一全，孙子翼. 免疫粒子群核模糊聚类快速分形图像编码[J]. 北京邮电大学学报, 2011, 34(1): 69-74.
[8]	范琳，王换招，王海. WSN中基于FCM算法的多目标跟踪数据融合[J]. 北京邮电大学学报, 2006, 29(s1): 158-162.
[9]	鲜继清,郎风华. 基于CSA无监督模糊聚类算法的异常检测方法[J]. 北京邮电大学学报, 2005, 28(4): 103-106.
[10]	郑岩黄荣怀战晓苏周春光. 基于遗传算法的动态模糊聚类基于遗传算法的动态模糊聚类[J]. 北京邮电大学学报, 2005, 28(1): 75-78.

虚拟计算环境下基于模糊聚类的资源调度算法

Research on Fuzzy Clustering Based Algorithm for Resource Scheduling in Virtual Computing Environment

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