群智感知中基于层次分析法的众包机制

doi:10.13190/j.jbupt.2015.05.006

北京邮电大学学报 ›› 2015, Vol. 38 ›› Issue (5): 37-41.doi: 10.13190/j.jbupt.2015.05.006

群智感知中基于层次分析法的众包机制

安健^1,2, 桂小林^1,2, 何昌其¹, 吴若飚¹

1. 西安交通大学电子与信息工程学院, 西安 710049;
2. 西安交通大学陕西省计算机网络重点实验室, 西安 710049

收稿日期:2015-01-08 出版日期:2015-10-28 发布日期:2015-10-28
作者简介:安健(1983—),男,博士,E-mail:anjian@mail.xjtu.edu.cn.
基金资助:
国家自然科学基金项目(61502380,61172090);陕西省自然科学基金项目(2014JQ8322);陕西省科技统筹项目(2013SZS16-Z01/P01/K01);中央高校基本科研业务费项目(XJJ2014049)

Crowdsourcing Assignment Mechanism Based on AHP in Mobile Crowd Sensing

AN Jian^1,2, GUI Xiao-lin^1,2, HE Chang-qi¹, WU Ruo-biao¹

1. Department of Electronics and Information Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China;
2. Shaanxi Province Key Laboratory of Computer Network, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China

Received:2015-01-08 Online:2015-10-28 Published:2015-10-28

摘要/Abstract

摘要：

针对节点移动性、社会性及复杂性给众包服务带来的挑战,研究了可信协作众包机制,提出基于层次分析法的服务节点发现和选择算法,定义服务质量因子、链路可靠性因子和区域热度因子等众包决策因子,实现基于分级激励的感知任务众包分配. 仿真实验进一步验证了所提方法的正确性和有效性.

关键词: 群智感知, 众包机制, 层次分析法, 众包决策因子

Abstract:

According to the mobility, sociality and complexity of persons, how to achieve crowdsourcing allocation was noticed based on credible interactions between users in the article. First, a new credible crowdsourcing assignment model was proposed based on social relationships cognition and community detection. Then, how to reasonably assess user crowdsourcing preferences, service quality factor, link reliability factor, and region heat factor was defined, and a crowdsourcing algorithm based on analytic hierarchy process(AHP) theory was given. Simulation was conducted to prove the correctness and effectiveness of method.

Key words: crowd sensing, crowdsourcing mechanism, analytic hierarchy process, decision factors

中图分类号:

TP393.3

安健, 桂小林, 何昌其, 吴若飚. 群智感知中基于层次分析法的众包机制[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(5): 37-41.

AN Jian, GUI Xiao-lin, HE Chang-qi, WU Ruo-biao. Crowdsourcing Assignment Mechanism Based on AHP in Mobile Crowd Sensing[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2015, 38(5): 37-41.

[1]	奚赫然朱敬华李金宝. 移动群智感知系统边云协同工人招募算法（CWSN 2021）[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(4): 91-97.
[2]	刘丽坤, 邱铁, 徐天一, 陈宁, 万志国. 群智感知中用户细粒度可靠性与真值预估模型[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(4): 70-76.
[3]	奚赫然, 朱敬华, 李金宝. 移动群智感知系统边云协同工人招募算法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(4): 77-83.
[4]	史瑞, 封化民, 杨旸, 袁峰, 刘飚. 强隐私保护的移动群智感知方案[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(5): 114-120.
[5]	周平, 王泽胜, 殷波, 郭少勇. 基于层次分析法的云服务可用性评价方法[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(1): 79-85.
[6]	田兴鹏, 朱晓荣, 朱洪波. 基于KM算法的分布式无线节点任务分配方法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(6): 96-102.
[7]	姜海鸥, 宋美娜, 鄂海红, 邓江东. 运营支撑系统混合云迁移策略制定方法[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 37(5): 1-5.
[8]	葛海慧, 郑世慧, 陈天平, 杨义先. 信息安全威胁场景模糊风险评估方法[J]. 北京邮电大学学报, 2013, 36(6): 89-92,107.
[9]	郑康锋1,2 ；王秀娟3 ；郭世泽2 ；杨义先1. 用户评价的信息系统服务质量评估模型[J]. 北京邮电大学学报, 2010, 33(1): 84-88.
[10]	吕镇邦;周　波. 基于Shapley熵和Choquet积分的层次化风险评估[J]. 北京邮电大学学报, 2009, 32(6): 83-87.
[11]	梁立涛，纪阳，张平. 基于模糊层次分析法的异构系统网络选择算法[J]. 北京邮电大学学报, 2007, 30(2): 71-75.

群智感知中基于层次分析法的众包机制

Crowdsourcing Assignment Mechanism Based on AHP in Mobile Crowd Sensing

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 11

编辑推荐

Metrics

本文评价