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提出了多播中继网络中基于有限反馈的自适应子载波和功率分配策略.根据新的反馈算法和传输协议确定每个多播组的传输模式;又提出“公平子载波分配”策略,达到了公平性和服务质量的折中，最后根据新的“协作功率迭代(CFI)”策略完成了有效的功率分配，该CFI策略先利用注水定理确定每个子载波的目标速率，然后通过一个功率迭代过程实现了功率最佳化.仿真结果显示新的多播策略大大降低了上行反馈开销且所需功率和多播业务中断概率远远小于直传策略.
研究了在认知无线电（CR）网络中发送端波束成形的算法设计. 为了保证服务质量，建立了以CR用户的中断概率和主用户的中断概率为约束条件，最小化CR网络发送端功率的数学优化问题. 仿真结果表明，在发送端已知信道协方差误差分布的情况下，所提算法可有效控制各CR用户的发射功率，提高CR网络性能和降低对授权用户的干扰.
通过对吉比特无源光网络(GPON)预测带宽分配机制分析和建模, 提出了一种新型的“多服务台, 多休假, 限定门限的先入先服务(S/G/m/FCFS)排队模型”. 在排队模型基础上进一步研究GPON系统的动态带宽预测算法(DEBA)和静态带宽预测算法(SEBA). DEBA随业务负载的变化动态调整带宽预测因子, 可节省带宽资源, 改善网络性能.仿真结果表明, DEBA比SEBA更能降低业务接入时延,并有效避免拥塞.
提出了一种应用于视频序列的多特征粒子滤波（PF）跟踪算法，该方法在重采样后，对每一粒子应用CamShift算法，使所有粒子都趋于一个局部稳定的位置附近. 其中，权重中的似然函数根据颜色与边缘直方图分布的Bhattacharyya系数更新．该方法结合了CamShift计算量小的特点，使PF用较少的粒子能够对目标较准确的跟踪. 实验结果表明，该方法对遮挡具有一定的鲁棒性．
提出了一种基于能量概率分布（EPD）的协作频谱感知算法,以提高认知无线电的检测性能．与传统能量检测使用能量均值做为检测统计量不同，EPD感知算法中的协作感知次用户统计大于给定门限值的采样信号个数，并传送给数据融合中心,数据融合中心将所有统计结果进行叠加，并与噪声的能量概率密度进行相关运算来获得判决结果．利用高斯近似理论分析所提出的EPD协作频谱感知算法的检测性能．仿真结果表明,协作用户数越多，新提出算法的检测性能比传统协作频谱感知硬判决算法越有优势，同时又不需要任何主用户的先验信息．
提出了一种适用于降低端到端多连接并行传输的重排序时延的网络控制方法，通过将决策功能置于网络侧，根据数据分组的到达状态，估算数据分组的重排序等待时间，决策并控制发送端数据分组发送.仿真结果表明，该算法能有效降低重排序时延，尤其对于连接数较多的使用场景.
将空频块编码与嵌入式编码思想相结合，提出了一种新的嵌入式空频编码. 待传输的信息被分为基本流（高分集）和加强流（低分集），在信道质量较差的情况下，用户只能收到基本信息流，保证了用户的基本业务传输. 当信道质量较好时，用户可同时收到基本流和加强流信息，提高了业务传输质量. 同时，针对2发射天线的嵌入式空频编码，得出了其峰均比表达式. 仿真结果显示，在较低信噪比区域，嵌入式空频编码比传统的Alamouti空频编码具有更高的分集增益. 同时，在多普勒频移较大的情况下，相对于2发射天线的机会主义空时块编码，新提出的编码方法具有更好的误比特性能.
为了提高微波辐射计系统的精度，对微波辐射计接收机反射系数因定标噪声源影响产生的变化进行了研究，并给出了相关的误差公式和系统噪声公式．通过对3165 GHz微波辐射计进行定标噪声源逆向辐射测量实验分析表明，定标噪声源逆向辐射引起的反射系数变化，会使失配因子改变且使系统噪声增加．
以不同影响因素的影响程度及影响因素之间的相互关系作为研究对象，在对影响我国通信业知识产权发展的因素进行提炼和说明后，运用解释结构模型分析了不同影响因素之间的递接层次关系.
提出了一种优化的多输入多输出（MIMO）系统两跳中继预编码转发矩阵的设计方法. 该方法基于目的节点估计信号的均方误差最小, 在迭代求解〖WTHX〗AX〖WTBX〗+〖WTHX〗XB〖WTBX〗=〖WTHX〗F〖WTBZ〗类型矩阵方程的基础上, 通过奇异值分解得到最佳的转发矩阵．在中继放大重传协议下采用了简单的基于迫零准则的检测算法和线性预编码算法．该算法和基于酉矩阵的方法相比, 在同等条件下遍历容量可以提高2 bit〖DK〗•s-1〖DK〗•Hz-1以上．
为了检测、诊断以及排除移动终端上潜在的业务故障，提出面向用户的预检测机制以保障终端用户的正常使用. 首先引入用户终端的业务隶属度来反映用户的偏好，进而有差异性地对业务进行检测; 其次，根据业务隶属度情况，提出基于用户行为聚类模型，实现对用户的划分; 再次，综合业务隶属度、网络状态和业务历史故障率3个因素建立优先业务诊断集合的选取模型，既要保障将业务集合控制在用户最常用的范围内，又要保障对故障率较高的业务进行优先检测策略，进而达到以最小的代价最大可能地保障终端用户的正常使用; 最后，在移动终端故障管理原型系统中进行了验证.
提出了一种结合离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）的音频盲水印方法，将原始音频数据分段后进行二级小波变换，再将近似分量进行余弦变换，把余弦变化后的前1/4系数进行奇异值分解后嵌入水印. 水印的嵌入容量为2756 bit/s. 实验结果表明，该算法具有较好的透明性，并且对于MP3压缩、重量化、重采样、低通滤波、裁剪替换、高斯加噪等常见音频信号处理攻击具有很强的鲁棒性.
为了实现对网络搜索中用户意图的进一步理解，提出采用hierarchical dirichlet process (HDP)的方法来完成用户意图的聚类. 动词能够较好地体现用户意图，因此，完成动词的聚类就可以获得更好的用户意图的聚类. 提出用与动词具有依存关系的名词和与其共现的名词来表示动词文档. 实验结果表明，加入文档层的HDP模型具有比潜在狄雷克来分配模型和狄雷克来混合模型(DPMM)更好的聚类性能.
放大转发中继网络中，传统的基于广义ABBA(GABBA)码的分布式空时编码方案没有利用传输过程中的信道状态信息(CSI)，针对此问题提出了一种基于GABBA码的分布式空时编码改进方案. 在该方案中，接收端由CSI得到本次传输的反馈信息，1个中继节点根据此反馈信息对该支路原发送信号进行预处理，从而减小了信道相关性，提高了系统的可靠性. 理论分析和仿真结果显示，与已有结果相比，所提方案只需要以1个比特的反馈量为代价，就能使系统的误比特率性能获得显著改善.
为了提高网络的智能性和自管理能力，提出一种面向移动自组织网络的自主管理架构，详细分析了该混合架构中各管理模块的功能；提出自主管理网络的组网方式和负载均衡机制，并定义了自主管理服务，从传输层面和业务层面保障了管理节点间的协作能力. 通过新增移动自组织网络节点的自主配置过程验证了自主管理架构和自主管理服务的可行性.
提出了一种基于势能博弈的自适应分布式功率分配算法，将带有惩罚因子的多小区子带容量作为效用函数，把一个全局优化的问题转化成一个多次迭代的局部优化问题，通过梯度投影准则动态地对每个资源块理性地分配功率，达到协调小区间干扰、提高系统容量和降低时间成本的目的.仿真结果证明，该算法有效地降低了系统容量损失，改善了小区边缘用户的吞吐量.
提出了一种业务分割混合方法，该混合方法由按理想模型计算分割比例的算法和基于模糊多属性决策理论的选择可用连接的最优子集合2种方法组成. 通过对计算出的分割比例理论值和实际传输值之间的误差及误差门限值之间的对比，根据不同的对比结果采用不同的业务分割方法.仿真结果表明，该方法能在保证业务服务质量需求的前提下，有效降低重排序时延.
提出一种多天线多播系统中最大化多播系统容量的资源分配算法．考虑一个包含多个多播组的多天线无线多播场景，针对资源分配与下行链路预编码展开研究，给出资源受限且各多播组遵循最少子载波数限制时多天线多播系统资源分配的目标函数．为降低运算复杂度，提出一个3阶段的次优解法，将多播预编码、子载波分配和功率分配分别实现．仿真结果表明，无论是在单播系统还是组播系统中，所提算法都能够在保证组间公平的同时显著提高系统的吞吐量．
针对第3代合作伙伴计划长期演进(3GPP LTE) 中的分簇单载波（clustered DFTsOFDM）系统，提出了一种基于迭代最大扩展技术的资源分配方法．仿真结果表明，在不考虑峰均比的影响下，增加每用户所允许的最大簇数可以提高系统资源分配的灵活度，从而提高系统的频谱效率．
为了提高基于正交频分复用(OFDM)的放大转发模式下双向中继系统总容量，提出了一种低复杂度的基于信道增益排序子载波配对算法(SP-SCC)和一种联合该子载波配对与功率分配的资源优化策略. 该策略首先是在等功率的条件下进行SP-SCC方法的子载波配对; 然后在系统总功率的限制下，利用对偶分解获得各子载波间的功率分配; 最后将各子载波上的功率分配到各节点上，即获得了各节点上最优功率分配. 仿真结果表明，所提的资源分配策略可以提高系统总容量.
基于二维异步元胞自动机研究了计算机病毒传播，提出带有时延的计算机病毒传播模型.该模型能够有效克服以往基于同步元胞自动机的病毒传播模型难以考虑时延的问题，并且使研究者能够方便地通过调整参数达到模拟在不同拥塞程度网络中的病毒传播目的.研究结果表明，时延会使病毒传播的过程产生滞后现象，但不会改变其总体趋势.
为减轻质量域可分级视频编码的计算复杂度，提出了一种快速模式选择算法.该算法将模式选择流程分为3个阶段：首先检测运算复杂度低、出现概率大的跳过类模式集合；依据层间相关性和空域相关性选择性检测候选编码模式集合；最后遍历检测剩余编码模式.若第1或第2阶段所获得的最小码率-失真代价值小于预先定义的门限，则提前结束模式选择流程.仿真结果证明，与全遍历算法相比，新算法可以获得459%~808%的编码速度提升；峰值信噪比降低最多为015 dB，码率增加最多为062%.
为了克服纹理概率统计方法中颜色信息丢失的缺点,提高图像检索性能，将纹理概率统计模型和全局主颜色方法有机地结合起来，在对纹理和颜色特征线性加权的基础上对组合后的纹理和颜色特征进行二次检索.实验结果表明，在2 600幅彩色图像库中，与单一特征和线性结合2种特征的方法相比新方法的性能有较大提高，查全率提高30%，平均归一化修正检索等级提高22%.
为实现大规模仿真网络拓扑自动映射到有限物理硬件资源，针对求解网络拓扑子网分割最优解这一难题，提出了一种充分考虑物理节点处理能力强、硬件环境一致性好等的情况，采用模拟退火算法进行子网分隔，以求解近似最优解. 此外，提出采用网络拓扑分层预处理的方式简化复杂网络结构模型，以减少模拟退火算法中节点映射规模，提高网络子网分割和拓扑映射的效率．
针对协作通信网络中的信道时变特性，以系统错误概率为准则，设计了一种新的系统方案．根据编码函数，对不同信道上的发送信号选择具有最佳汉明距离的纠错码进行保护，使系统错误概率最小．在此基础上，采用时变功率分配算法对信源节点和中继节点的发送功率进行优化分配．理论分析及仿真结果表明，该方案可使帧错误性能改善07 dB．
针对边界网关协议（BGP）路由策略提出一个可以造成流量劫持的BGP协议安全漏洞——多出口描述符（MED）漏洞. 4字节自治域号的引入造成BGP设备部分私有配置失效，在毫不知情的情况下导致数据流量被劫持到邻近的网络服务提供商，带来严重安全威胁.在Cisco环境下的仿真实验结果表明，MED漏洞无感地转移数据流量，可利用该漏洞部署中间人攻击.
分析了多进制低密度奇偶校验码（LDPC）在给定突发信道上的性能，通过对多进制LDPC码迭代译码过程的分析，给出了其在抗突发噪声方面优于二进制LDPC码的理论分析结果和二进制软信息向多进制软信息转换的方法．仿真实验结果验证了多进制LDPC码在不同参数突发噪声下具有的误码性能和迭代特性优势．
对于广播和中继共存的协作感知场景，在存在信道估计误差的情况下，分析了基于放大转发方式感知数据上报时的误码率性能. 通过推导汇聚节点的有效信号噪声比，得出平均误码率的近似表达式. 实验结果表明，理论分析结果与仿真结果一致.
盲均衡具有有效数据传输速率高的优点，但同时又存在计算复杂、运算量大以及收敛速度慢等问题.对此，针对预编码单载波频域均衡系统，提出了一种基于Bussgang算法的半盲均衡算法. 该算法通过灵活设计误差信号从而使得类似的Bussgang算法得以应用，同时通过初值的选取加快了算法的收敛速度. 此算法不需要复杂的矩阵求逆运算，实现简单. 仿真结果表明该算法的性能优于现有的算法.