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为了提高频率信号测量的分辨率，根据信号的时空转换关系和群相位重合检测技术，提出了一种基于长度游标的超高精度频率测量方法. 光和电磁波信号在空间或特定介质中的传递速度是高度准确和稳定的，利用这一自然现象对被测时间信号与其在长度上传输延迟的重合检测来测量短时间间隔，可较易获得ns到10ps级的测量分辨率. 该方法利用信号在导线中传输时延的稳定性形成长度游标，大大减小了标频信号与被测信号间相位重合信息中的模糊区，有效地逼近了最佳相位重合点，提高了测量精度. 信号传递速度的稳定和准确特性使测量精度比传统基于频率处理的方法更高，价格更有优势，而且能解决特高频率的测量问题.
为了解决在无线传感器网络监测的区域内进行信号目标源探测的问题，提出了一种联合低功耗自适应集簇分层型协议（LEACH）算法和贝叶斯压缩感知(CS)的方法. LEACH算法对网络节点进行分簇并选择簇头，将簇内节点的信息集中在簇头上，同时仅通过簇头向汇聚节点传递信息, 可减少向汇聚节点传输数据的节点数. 汇聚节点利用贝叶斯CS算法可从来自簇头的少量数据中恢复出信号源. 同时提出了一种阈值机制，以优化在数据量过少情况下CS算法的信号重构性能. 仿真结果表明，所提算法能对目标进行准确探测，具有较好的性能.
为了设计一种高性能的小型微带滤波器，提出了一种新颖的Φ形缺陷地结构（DGS），在此基础上提出了一种加H形开路枝节的Φ形DGS单元模型，以实现低通特性和提高带外抑制度. 采用级联结构设计并制作了一单元、二单元和三单元Φ形DGS低通滤波器. 3个Φ形DGS低通滤波器结构紧凑，二单元和三单元Φ形DGS低通滤波器具有高选择性、低插入损耗和良好的通带性能，三单元Φ形DGS低通滤波器的带外抑制度非常高，在40dB以上. 测试结果与仿真结果一致，证明了该滤波器可满足小型化和高性能的要求.
为了拓宽准同步码分多址系统中零相关区（ZCZ）序列的设计范围，将几乎最佳屏蔽序列偶应用于ZCZ信号设计中，提出了一种新的ZCZ屏蔽序列偶集的构造方法，并给出了利用周期乘积构造法从一个酉矩阵和一个ZCZ屏蔽序列偶集构造出新的ZCZ屏蔽序列偶集的方法. 几乎最佳屏蔽序列偶和酉矩阵都很容易得到，因而使用所提方法构造出的ZCZ屏蔽序列偶集具有较大的容量，可更好地满足实际工程的需要.
针对到达时间差度量误差和声源具有鲁棒性的三维声源定位问题，提出了一种用半正定规划方法求解的线性校正总体最小二乘全局性算法（LCTLSSDP）. 将带二次等式约束的分式二次规划声源定位模型转化为带二次不等式约束的非凸齐次二次优化问题；利用对偶理论设计算法求出该模型的最优解. 理论证明LCTLSSDP算法能找到问题的最优解. 实验结果显示，LCTLSSDP算法有稳健的定位结果.
通过提取单一数字图像中目标物体的边缘信息，可估计图像拍摄场景中的光照方向. 为了提高光照方向的估计效率，引入图像边缘检测算子，实现了待取证图像中目标物体的准确定位和边缘拟合，并进行了数据分析，建立了系统的基于光照方向不一致的图像篡改检测流程. 实验结果表明，边缘检测算子优化了图像检测流程，提高了该取证技术的可行性和可扩展性.
针对无线传感器网络(WSN)故障检测导致额外的通信和计算负载问题，根据同一覆盖范围内传感器节点的监测数据相近的特点，提出了一种基于邻居节点数据分析的WSN故障检测方法. 通过分析节点的历史传感数据来计算节点的可信水平，从而确定可信的邻居节点. 将节点数据与覆盖范围内可信邻居节点的数据进行比较分析，判定节点是否故障. 仿真结果表明，算法在保持良好的故障检测能力和临时故障容忍能力的同时，并不额外增加节点的通信和计算负载.
为了解决多进制低密度奇偶校验（LDPC）码的通用编码，从Tanner图结构出发，利用下三角和上三角(LU)分解进行编码的算法，以保证矩阵稀疏性为目标，详细推导了与分析行主元策略、行列主元策略和行列相乘主元策略等主元选取策略，并对所提算法进行了仿真. 测试结果表明，相比于现有LDPC码LU分解编码方法，新算法能将矩阵稠密度降低一半以上，为多进制LDPC码通用编码算法的应用奠定了基础.
为了得到更优的度分布，提出一种带梯度的粒子群优化(PSO)算法的Luby传输(LT)码度分布设计方法. 利用重要抽样方法构建目标函数,并通过目标函数得到梯度估计；使用带梯度的PSO算法优化设计；用所提算法分别对2种度分布形式进行优化设计.仿真结果表明,采用带梯度的PSO算法得到的度分布使短码长LT码的头部开销更少，得到了比鲁棒孤子分布和重要抽样方法更好的度分布.
为了提高认知系统的性能,提出一种混合中继选择协议(HPRS). 通过判断中继是否能正确解码源信号来决定中继采用何种协议转发数据,最终选取其中信噪比最大的中继作为最优中继,并推导了HPRS在高信噪比下中断概率的近似表达式及分集度. 理论和仿真结果表明,放大转发中继选择(SAF)、解码转发中继选择(SDF)协议和HPRS均可获得空间满分集度,而HPRS的中断性能要优于SAF和SDF协议.
在正交频分多址接入两用户协作中继系统中，为进一步提高协作系统的吞吐量，提出在协作节点处运用网络编码(NC)进行全双工协作通信的传输方案. 同时，引入纳什议价均衡(NBS)博弈，考虑协作用户吞吐量均衡，设计了双层纳什议价均衡(DL_NBS)博弈来协调用户对间的子载波和功率分配. 仿真结果表明，基于NC协作系统方案的吞吐量比普通协作传输模式提高约491%，比直传模式提高约464%；DL_NBS博弈资源分配方案与传统资源分配算法相比，不仅更适用于分布式用户协作场景，且能取得公平性和有效性的折中.
为了解决当前Internet拓扑生成器研究领域缺乏系统比较工作的问题，基于对Internet拓扑模型和度量指标的分析，对5个具有代表性的拓扑生成器进行了自治域（AS）级和路由器级的多项性能测试，并建立了拓扑生成器的量化评估系统，以评估各拓扑生成器的性能. 结果表明，new Internet topology在AS级中性能最佳，TopGen在路由器级中最接近当前Internet拓扑.
为应对危害日益严重的恶意软件，提出在文件系统层对恶意软件进行分析和防御，并尽可能减少其影响的方法，设计实现了面向恶意软件分析和保护的文件系统(MAPFS). 该系统通过文件版本化技术和钩子技术，可记录1个进程在其生命过程中对文件系统的一系列修改. 这些行为记录可作为分析恶意软件的重要依据，也可用于对被破坏的重要文件进行恢复保护. 实验结果表明，该方法可有效用于恶意软件的分析及保护，MAPFS在性能方面的影响低于10％.
为了解决可信计算平台直接匿名认证(DAA)方案复杂、计算开销大、应用受限等问题，进一步应对可信平台模块（TPM）计算能力的局限性，使TPM能广泛应用在嵌入式等资源受限环境，以双线性对为工具，以q强DiffieHellman、判定性DiffieHellman安全假设为基础，提出一种基于双线性对的DAA方案. 经分析结果表明该方案是安全的，同时其计算效率有较大改进，有效缓解了可信平台的计算瓶颈.
为提高端到端可用带宽的预测精度，提出了一种基于自治域（AS）拓扑的可用带宽预测算法Taware. 该算法结合网络的AS拓扑信息，为符合超度量空间的节点和不符合超度量空间的节点分别选择测量点，对2类节点分别进行预测. 在 HP scalable sensing service数据集上的实验结果表明，Taware的预测精度与PathGuru算法相比可提高10%以上.
为了克服已有方案安全性依赖强、签名长度长、计算代价大等缺陷，提出了一种可将任意基于身份的具有分〖JP9〗割-〖JP〗可模拟的存在性不可伪造的方案转化为强不可伪造签名方案的转化方案；在Paterson方案的基础上设计了标准模型下一种有效的基于身份的强不可伪造签名. 在计算DiffieHellman困难问题的假设下，证明该方案在适应性选择消息攻击下是强存在性不可伪造的. 与已有基于身份的强不可伪造签名方案相比，该方案签名长度短，计算量小，且有更强的安全性.
为了降低协作通信的中断概率，提出了一种对称信道下的混合前传协作通信方案. 该方案中，各中继节点根据源到中继的瞬时链路状态决定采用解码转发（DF）或放大转发（AF）协议进行协作通信，从而不同的中继节点可能采用不同的协议进行协作通信. 推导了混合前传协作通信方案中断概率的算术表达式，并将混合前传协作通信方案与传统的DF协作方案和AF协作方案进行仿真比较，结果表明，混合前传协作方案能有效减小通信系统的中断概率.
为了实现对变化的Age域值的签名和验证,利用可净化签名技术提出一种新的开放式最短路径优先（OSPF）路由协议安全保护机制. 改进了可净化签名方案,结合其弱透明性的安全属性,并将其用于保护OSPF协议路由信息的安全. 分析结果表明,所提的OSPF协议安全机制能有效抵制最大年龄（MaxAge）攻击和早熟MaxAge攻击.
为了解决网络服务中的资源优化分配问题，提出一种价格自适应的链路带宽和缓冲区分配算法. 利用有效带宽的生产函数特性分析了以价格为导向、费用最小化为目标的有效带宽资源组合方式，将带宽和缓冲区分配进行解耦，从相对价格和绝对价格调整2个层面提出了追求分配步调一致和高资源利用率的链路带宽和缓冲区分配算法. 实验结果表明，算法在控制请求阻塞率的同时可显著提高链路带宽和缓冲区资源利用率.
针对现有对等(P2P)网络信任模型大多假设在一种理想的环境中，很少考虑节点内部和外部环境影响的问题，提出一种新的基于偏差因子的信任模型（TMDF）. TMDF通过引入内部能力和外部能力的概念，构造多维评价向量，参考了社会网络中信任关系的建立方法，分别从2个方面计算节点的可信度，通过引入偏差因子计算推荐节点的推荐可信度，最终根据直接信任和推荐信任计算综合可信度. 分析和仿真结果表明，该模型可提供更为真实的信任服务，并对抵制诋毁、共谋等恶意行为具有良好的抗攻击性能.
为了从广泛使用的智能卡付费系统获取公交客流信息，提出了一种利用公交调度信息和智能卡刷卡信息推断乘客上车站点的方法. 对同一辆车的连续2次刷卡进行朴素贝叶斯分类，区分是否是在同一个站刷卡；利用极大似然估计、动态规划和二次规划方法估计出各路段的行程时间；运用坐标下降法从不准确的初始参数出发，交替估计行程时间和行程时间的参数，从而推断出每次刷卡的上车站点. 实验结果验证了新方法的正确性和有效性，证明了该方法误差较小，收敛较快.
为了使认知无线电（CR）系统最大限度地利用频谱机会，提出了一种选择感知周期的方法. 对于采用正交频分复用(OFDM)的CR系统，联合设计感知器和收发信机，交替进行频谱感知和数据传输，1次感知若干个授权用户子频带. 在一定的感知性能要求下，给出了确定基于OFDM的CR系统感知时间长度的方法，并将最优感知周期的选择建模为一个带约束的非线性优化问题. 优化结果显示，CR系统在最大限度地利用频谱机会的同时，能满足对授权用户干扰的限制.
为了解决采用波束赋形多小区系统中波束冲突带来的小区间干扰问题，提出了一种基于特征值的协同波束赋形算法. 该算法在各小区用户调度确定的情况下，部分干扰环境较为恶劣的用户要求其服务小区与最强干扰小区协同工作，联合计算在该用户所占用频率上的波束赋形向量. 通过这种多点协同技术可达到抑制干扰、采用相同频率用户的可达速率和最大化的目的. 仿真结果表明，与各小区独立计算波束赋形向量的方法相比，所提算法能有效提升系统性能.
为了解决算法程序自动映射到可重构媒体处理器的问题，有效提高程序并行执行的效率，提出一种具有自动并行化的任务编译前端. 该任务编译前端通过展开核心循环可提高并行执行度，在数据依赖分析确保运算正确执行的基础上，对循环体内的数组访问进行标量替换，以优化数据传输开销. 实验结果表明，该任务编译前端能有效提高代码并行性和优化数据传输能力，与Garp C编译器的编译前端相比，该任务编译前端设计的性能可提升约2~4倍.
为了补偿高速光通信系统中偏振模色散（PMD），理论分析了以偏振度（DOP）作为PMD监测信号的原理；采用DOP监测法设计并实现了高精度和高响应速率的PMD实时在线监测单元，输入光功率范围为-20~0dBm，响应时间为1μs，监测精度为1%；使用PMD监测单元进行了43Gbit/s归零码光差分正交相移键控系统PMD自适应补偿实验. 实验结果表明，PMD自适应补偿系统可在1ms内完成PMD的跟踪补偿，补偿效果良好.
为了比较不同软件对三维立体结构天线的仿真精度，提出一款应用于无线通信的双频段圆筒形天线，设计、比较和评估了3款电磁仿真软件high frequency structure simulator (HFSS)、FEKO和computer simulation technology microwave studio (CST MS）对该天线的阻抗匹配性能和远场增益的仿真性能.天线阻抗匹配测试性能为：在电压驻波比小于15条件下，天线的工作带宽低频段为150MHz（820～970MHz），高频段为600MHz（17～23GHz）；天线低频段远场增益测试结果为18dBi，高频段增益为49dBi. 比较结果表明，HFSS和FEKO分别在阻抗匹配性能仿真和远场增益仿真方面与测试结果吻合良好；CST MS对阻抗匹配性能和远场增益的仿真结果均与测试结果吻合良好.
针对目前网络安全防护技术的缺陷，提出一种基于异常分析的网络自保护机制. 为提高对网络攻击的检测能力和防护能力，提出一种基于多元异常分析的网络攻击检测算法. 该算法根据网络流测量指标的异常偏差值对其进行分类，对不同种类的网络流分配不同的路由调度优先级，可明显削弱网络攻击对正常网络通信流的影响. 实验结果表明，该自保护机制能显著提高网络系统应对分布式拒绝服务攻击的防护能力.
为了准确研究多跳Ad hoc网络可提供的应用层服务情况，提出了一种融合载波监听多址接入冲突避免机制(CSMA/CA)和隐藏节点效应的系统容量建模方法. 多跳通信环境下CSMA机制和隐藏节点效应的共同作用使节点的竞争占用信道情况变得复杂. 通过分析节点在整个信道接入过程中所经历的竞争行为来建立模型，推导了在CSMA和隐藏节点共同作用情况下系统可达到的最佳吞吐率表达式，给出了基于802.11b/g媒体接入控制机制参数下系统最佳吞吐率的理论数值结果和仿真结果. 仿真结果表明，新的建模方法和理论模型能准确估计多跳Ad hoc网络的应用层服务支撑情况.