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探讨了三网融合的内涵，介绍了三网融合的国内外发展现状，分析了其在广电与电信领域中各自的优缺点，给出了三网融合的关键技术、下一代网络体系架构及三网融合所面临的问题，提出了三网融合的发展方向、发展目标及发展策略.
利用实验室自制的40Gbit/s 光时分复用（OTDM）结构，搭建了4×10Gbit/s OTDM 100km的传输系统，基于电吸收调制器和时钟提取模块组成的解复用模型，成功实现了传输后10GHz时钟分量的提取和10Gbit/s信号的无误码传输及解复用. 通过实验比较了中间补偿和后补偿2种不同方式下的色散补偿效果，同时实现了色散和色散斜率的补偿，其分别引入的功率代价约为08、065dB.
研究了具有混合传输速率、调制格式和动态色散补偿特性的容量可升级透明光网络中的光路连接分配问题. 提出了2种感知损伤的路由波长和补偿量分配算法（IARWCA）. 仿真结果表明，与已有感知损伤的路由和波长分配算法相比，IARWCA算法可以显著改善网络性能，降低网络阻塞率.
在多粒度光网络中引入了一种资源预置策略，通过预置多粒度光网络中不同粒度的带宽资源，可以增加光网络的直达路由，优化选路和转接的性能，重建网络的拓扑结构. 仿真结果表明，采用资源预置策略可以显著地降低控制平面的连接建立时间.
为了降低移动通信网络的功率成本，依据不同的供电方式所确定的不同功率价格，提出了以功率成本为约束条件，以最小中断概率为优化目标的中继系统最优功率分配方法. 主要采用拉格朗日乘子法求解功率分配结果. 仿真结果表明，当各节点功率价格不同时，基于功率成本的最优功率分配与不考虑功率价格的最优功率分配相比，在中断概率相同的条件下，功率成本较小；当各节点的功率价格相差较大时，对比效果更加明显.
为了获得多天线分集以对抗衰落，提出了一种适用于频率选择性衰落信道的发射分集方案．该方案利用零相关窗互补码的理想相关特性分离多径，最终同时得到全部的空间分集增益和频率分集增益．仿真结果表明，与频率选择性衰落信道下的空时编码方案相比，该方案发射接收装置的结构更简单，设计更灵活．
为了优化多节点放大转发协作通信系统的性能，对系统误符号率(SER)进行了深入研究，提出一种在高、低信噪比(SNR)情况下均紧于理论值的SER下界. 在满足SER最小准则情况下，以下界为依据，提出适用于多节点协作通信系统最优功率分配与协作伙伴选择方案. 在系统总功率受限情况下，基于该方案的SER性能明显优于基于平均功率分配方案的性能. 与现有功率分配方案相比，在低SNR情况下，基于该方案的SER性能较紧于理论值. 同时，该方案实现了协作伙伴选择功能.
针对基于正交频分复用（OFDM）信号的认知无线电系统存在的子载波间干扰问题，提出了一种加深OFDM信号频谱凹槽的编码方法.该方法通过在相邻2个子载波上传输相同的信息，并将这2个子载波上传输的数据乘以一定的权值使其频谱凹槽处的边带能量相互抵消，达到降低特定频带功率的目的.理论分析和计算机仿真结果表明，本文方法不仅能加深频谱凹槽的深度，还具有很好的抗噪声性能.
基于Nakagami衰落信道推导了非再生中继方式下采用发射天线选择/接收最大比合并（TAS/MRC）技术的MIMO中继系统中断概率的闭合表达式。通过仿真分析了信道衰落参数和天线配置对系统中断性能的影响。仿真结果表明，在非再生MIMO中继系统中，第一跳链路的信道质量对系统的中断性能起主要影响作用。
为了准确评估IEEE 80211a系统性能，指导同层规划工作，提出了改进二维Markov模型. 从成帧效率和分布式协调功能（DCF）协议效率2个方面对IEEE 802.11a 无线局域网（WLAN）的性能进行分析，得出饱和条件下系统归一化吞吐率和平均分组时延，并以此为基础，给出了不同节点数条件下，基本接入模式和请求发送/确认发送（RTS/CTS）模式切换门限值，使网络性能达到最优.
提出一种蜂窝型（非正方形）16APK调制算法和新的基于蜂窝型判决区域的双模式盲均衡算法（DHDRA）. 对典型的浅海水声信道进行的仿真结果表明，基于蜂窝型16APK的调制算法比基于正方形16QAM的常数模盲均衡算法（CMA）更具抗干扰能力，收敛速度更快；基于蜂窝型判决区域的双模式盲均衡算法在收敛速度和稳态误差方面均优于基于正方形环判决区域的双模式算法，对于提高水下通信质量，降低码间干扰具有一定的研究价值.
蜂窝网小区内，中继终端的移动性会引起协同中继信道的不稳定，进而造成组播码流的频繁中断. 为解决这一问题，提出了一种既能保持协同网络高带宽特性，又能改善组播服务连续性的分层中继组播策略. 利用抽象信道模型和非衰减无线信道模型，对满足该策略的分层多节点中继信道的容量进行了分析. 理论分析和仿真结果表明，同普通非分层中继网络相比，新策略虽然在信道容量上略有降低，但保证了组播服务的连续性.
从实际应用的角度出发，针对现有资源分配方案难以在混合业务下有效地兼顾服务质量(QoS)和频谱效率等问题，对不同业务的用户提出了统一形式的效用函数，通过建立最优化模型和对模型的分析，提出了混合业务下基于此效用函数的资源分配方案. 该方案利用合适的效用函数自动保证了实时业务的QoS请求以及best effort业务用户有效性和公平性的折中. 仿真结果表明，该方案适用于混合业务，并能在混合业务中自动地优先满足QoS用户的资源请求.
在移动商务环境下为了解决全自动区分计算机和人类的公开图灵测试（CAPTCHA）技术易被攻击而失效的问题，提出了适用于该环境的口令认证密钥交换协议．将认证密钥交换过程与CAPTCHA挑战/应答过程巧妙融合，在不增加协议通信轮数的条件下，通过对称加密方案保护CAPTCHA问题实例；采用适于移动终端的椭圆曲线公钥系统，基于智能卡的安全特性，提高了协议的效率和安全性；在随机预言机模型下，给出了安全性证明．与同类协议相比，新协议仅需3轮通信就能使CAPTCHA问题实例免受攻击，无须存储口令验证表，具备前向安全性.
为了减少反馈信息，提出了适用于正交空间复用（OSM）系统的相位旋转预编码(PROSM)，该预编码可使调制信号的虚部分量旋转适当的角度. 与OSM系统的功率分配预编码(PLOSM)相比，新方案减少了反馈信息，且降低了获得预编码参数的计算量. 仿真结果表明，当可靠性相同时，新方案比PLOSM节约了4bit的反馈信息.
可验证多重秘密共享方案普遍不能区分共享群组密钥的安全等级，即分享群组密钥的门限值相等，为此，提出了一种可验证的多策略秘密共享方案. 在该方案中，密钥分发者能根据分发群组密钥的安全等级选择不同的门限值；在群组密钥分发和重构过程中，能实现参与者对密钥分发者和重构者对参与者的验证，及时检测和识别密钥分发者对参与者以及参与者对密钥重构者的欺骗，从而提高重构群组密钥的成功率；参与者的子密钥能重复使用，可减少密钥分发者的计算负担，提高方案的效率. 该方案具有较高的安全性和实用性.
为了进一步丰富和发展CEBézier曲线的相关理论，针对该曲线的近似合并问题，提出了一种将两相邻CEBézier曲线合并成1条CEBézier曲线的方法. 该方法通过将曲线拟合方法与广义逆矩阵理论相结合，直接得到合并后CEBézier曲线控制顶点的显示表达式，同时给出了具体的合并误差. 实验结果表明，新方法不仅可获得较好的合并效果，而且具有易于实现、误差计算简单的特点，可广泛应用于计算机辅助设计中对曲线的近似合并.
利用耦合模理论对双芯光纤的耦合特性进行了分析，结果表明，双芯光纤的耦合系数与输入信号的波长、光纤直径、 2个纤芯间的标准化距离以及光纤的相对折射率差有关，对双芯光纤的参数进行优化可达到最佳效果. 在耦合模理论的指导下，提出了一种改进的双芯光纤的制作方法. 实验结果表明，该制作方法较原有方法有很大改进.
从理论角度定量地研究了量子点垂直腔表面发射激光器(QDVCSELs)中GaNAs应变补偿层对InAs/GaAs量子点阵列生长质量的改善作用，得出了不同补偿浓度和补偿位置对补偿效果影响的规律，得到了确定最佳补偿参数的途径.为长波长（12~16μm）QDVCSELs中量子点有源区的制备提供了理论指导.
为提高信用评分的公平性和合理性，研究了电信领域不同欠费率下的初始信用评分问题. 在一种电信客户初始信用评分模型的基础上，分别采用遗传算法和蚁群算法，对不同欠费率的客户群体进行数据挖掘，通过评价函数得到最优信用权重分配方案，并对实验结果进行了分析和比较. 最后，对原信用评分模型进行了改进，解决了原模型在高欠费率情况下算法解不理想问题. 实验结果表明，在采用评分模型进行信用评分时，应针对不同的欠费率群体，可选择不同的信用评分算法. 此外，在建立信用评分模型时，需要考虑不同欠费率的情况.
在Nakagami衰落信道下，分析了认知无线电网络中等增益合作检测的性能. 将检测概率表示式中的多重积分转化为一重积分，并利用广义马库姆Q函数的等价表达式，得到了检测概率的级数表达式，并给出一组实际应用中的参数设置，仿真结果验证了理论分析结果的正确性. 推导得到的检测性能表达式可以为设计认知无线电网络提供参数选择.
基于小波分析和模式识别理论，提出一种认知网络中的切换判决算法. 对基站得到的移动台信号进行多分辨分析，得到移动台信号的基本信号强度和噪音信号强度；在此基础上通过人工神经模糊推理系统对得到的结果进行模式识别；通过模糊推理做出切换判决. 仿真结果表明，该算法在信道信噪比不断降低的情况下依然可得到较好的判决结果，实现了认知网络通过感知环境变化而做出自适应调整的功能，并具有较好的可靠性.
为了提高基于模式的代码缺陷检测精度，提出一种应用函数后置信息(PFI)软件静态测试方法. 采用PFI描述函数中本地修改集、全局修改集以及参数和返回对数据流的影响，应用控制流迭代技术生成PFI. 该方法以较低的计算复杂性得到所有函数的后置信息，并可应用于静态分析过程中的区间计算和缺陷模式识别阶段. 在缺陷检测系统中的应用结果表明，该方法具备一定的可行性.
在已有发送参考脉冲超宽带系统基础上，针对拓展距离超宽带应用需求，借鉴雷达信号处理中的去斜脉冲压缩方法，提出了一种基于有源频谱压缩结构的正交码发送参考chirp超宽带系统. 数学推导和性能仿真结果表明，该系统兼具发送参考结构和chirp通信系统的优势，不需要模拟匹配滤波器件和高速模数转换器件，更有利于系统的小型化、低功耗和集成化设计.
针对多Agent系统(MAS)中信任关系管理的需求，将Sarsa强化学习(SRL)理论应用于构建MAS中基于Agent行为的信任关系预测模型. 首先根据Agent之间交互的时间顺序，构建了基于时间戳的行为状态空间结构，然后应用SRL理论，建立了基于直接可信度和反馈可信度相融合的总体信任关系预测模型. 新模型充分利用SRL理论较强的动态适应能力，解决了传统预测模型对环境的动态变化适应能力不足的问题. 累计误差方面的实验结果表明，与已有模型相比，新模型能显著提高信任决策的准确性.
在基于分布式哈希表（DHT）的结构化对等网络（P2P）系统中，DHT的使用及节点的计算能力和带宽等方面的异构性导致系统中节点负载不均衡，进而影响了系统的效率. 基于虚拟服务器的策略，提出一种混合式负载均衡算法，统称为静态负载分配算法和动态负载调整算法（SDYA）. 该算法可根据节点的能力为其分配相应大小的可动态调整的地址空间及合理的负载. 仿真结果表明，相对于传统虚拟服务器均衡算法，SDYA算法的负载均衡效果显著，均衡速度快，均衡开销小，系统稳定性好.
针对基于隐马尔可夫（HMM）的网络风险评估中未考虑网络节点相关性的问题，结合图论，建立节点关联（NNC）状态转换矩阵，以入侵告警值（IDS）为输入，用改进的HMM模型计算出攻击路径．通过模型能进一步得到任意长度攻击序列的攻击成功率．实验结果证明，该方法简捷有效，有利于发现网络节点的脆弱性，掌握网络安全状况.
为了改善双瑞利衰落下车际通信(IVC)系统的性能，给出了利用接入点进行中继的IVC模型. 分析了协作IVC系统接收信噪比的统计特性，得到了中断概率的闭式解, 采用基于矩生成函数的方法导出了平均误符号率(ASER)的一致上界. 仿真结果表明, 中断概率的理论分析与数值计算结果相吻合; 在协作IVC中采用最佳功率分配策略可减小ASER，比等功率分配策略多获得最大至3dB的分集增益.
度分布是Luby transform(LT)码性能优劣的关键指标，为得到更优的度分布结构，提出一种基于蚁群算法的LT码度分布优化方法.将蚁群算法与蒙特卡洛仿真结合，以仿真结果的特定统计参数作为优化目标值，通过蚁群算法的搜索，得到优化的度分布值.通过仿真实验对比测试优化后度分布的实际译码性能，证实了该方法能得到满足以蒙特卡洛仿真统计参数为优化目标的度分布.
为了适应宏分集传输中高天线数的要求，提出一种高维度满速率的空时编码方案. 这种高维度编码可以达到满速率传输，且其最大似然译码复杂度可控，只需对(发射天线数/2)个实数符号联合最大似然译码. 对该编码的等效信道相关矩阵进行分析后得出结论：等效信道右奇异矩阵为常数矩阵. 提出一种具有单符号线性译码复杂度的无反馈要求的预处理传输机制，使译码复杂度大大降低. 仿真结果表明，相比于最小译码复杂度编码以及其他宏分集传输方案，如循环延迟分集，高维度满速率编码方案的性能有一定提升.