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在Cheng-kang Chu和Wen-Guey Tzeng设计的OTkn协议的基础之上提出了一个非交互的OTkn协议.该协议降低了通信复杂度和计算复杂度,接收方的安全性是无条件的,发送方的安全性在判定Diffie-Hellman问题假设下是计算安全的;相比Cheng-kang Chu和Wen-Guey Tzeng的OTkn协议效率更高.同时修正和完善了协议安全性的证明,给出了协议安全性的完整证明;并基于所提出的非交互OTkn协议设计了一个数字产品秘密交易机制,解决了产品价格不一致时的数字产品交易问题.
提出了一种新的采用结构风险最小化（SRM）准则的盲均衡器（SRM-BE）。该方法根据信号的特征恢复思想，以SRM为准则构造具有时间去相关特性的代价函数，采用静态迭代学习算法在线跟踪信道。通过仿真实验，并与采用最小均方误差准则的盲均衡器（LMS-BE）和采用神经网络的盲均衡器（NN-BE）进行比较，结果表明该方法的非线性均衡性能最佳。
将Dixon结式和Sylvester结式结合完成了一种非平面9杆巴氏桁架的位移分析。首先使用矢量法和复数法建立4个几何约束方程式；再使用Dixon结式法对3个方程式构造一个含有2个变元的6×6 Dixon矩阵，提取其中2行元素的公因式，将新矩阵的行列式展开后得到二元高次多项式方程，该方程与剩下一个方程使用Sylvester结式消去一变元，得到一元高次方程。Sylvester结式消元过程中，消元次序不同，所得一元高次方程的次数也不同，导致了增根的产生，分析了增根产生的原因并提出了改进措施，最终得到一元50次方程。回代过程中，使用辗转相除法和高斯消去法可以直接快速的求出其他3个变元。本文给出了这种巴氏桁架的解析解，并且通过数字算例验证了这种巴氏桁架的解析解数目是50。
在基本旋转矢量法的基础上，提出了多点旋转矢量优化方法。通过增加初始点的多样性以及
引入舍弃阈值和保留系数的概念等措施，以实例的求解为验证，表明提高了全局寻优能力和计算效
率；从实例求解效果和算法原理等方面与遗传算法进行了比较分析；分析了多点旋转矢量法中各参
数对求解精度和计算时间的影响作用，给出了在实际使用中对参数设置具有指导意义的评价。
为了减少拓扑推断中采用单一参数在推断时的限制，提出了一种结合端到端时延和丢包率的算法，该算法在应用时仅需适量的计算而无需增加测量流量，并且该算法能适应不同负载的网络环境。理论分析了多参数拓扑推断算法的正确性并通过网络仿真器(NS2)进行了仿真，仿真结果表明多参数的网络拓扑能在不同负载的网络环境下准确的推断网络拓扑。
为使偏好描述适用于动态服务组合，提出一种属性分解的偏好本体表示方法（PODDA）。该方法增加了偏好的语义描述并把用户对服务的偏好分解为多个子偏好集合或属性偏好集合，对应本体的建立可从领域本体的概念层次关系中提取服务的子偏好集合，从概念间的关联度提取服务的属性偏好集合，从而代入充分利用领域本体中已存在的资源，且能更深入地表示出用户在多重约束下的偏好，使建立的偏好本体更合理和完整。最后的仿真系统测试结果显示，引入基于PODDA定义的偏好本体后组合服务的满意度显著提高。
青蛙跳跃运动的轨迹和姿态变化规律是研究仿生机器人生物运动机理的基础，针对其运动信息难以获得的问题提出了一种空间运动轨迹提取方法。该方法能同时获取青蛙运动的侧视图和俯视图，在进行透视效果修正后，可得到关节点的三维坐标，并通过迭代方法降低了修正系数引起的误差。针对逐点逐帧分析造成计算量大的问题，建立了一套采集程序对图像进行处理，最终可输出青蛙各点位置、速度和加速度曲线及其各个关节角随时间的变化曲线。实验得到的运动信息及分析结果，可用于跳跃机器人的设计与控制。
在Dai方案的基础上, 通过修改代理私钥结构, 并在授权证书中增加验证人公钥信息, 提出一种新方案, 新方案具有强不可伪造性,原始签名人不能伪造代理人对任意消息的定向代理签名, 不可滥用性,代理签名人不能对定向代理签名进行验证,从而不能滥用该签名. 同时,新方案中原始签名人能指定多个验证人,在具体签名时由代理签名人和其中一个验证人交互完成定向代理签名,该签名只能为该验证人验证并接受. 新方案具有较高的可控性.
首先分析了正交频分复用技术(OFDM)频域信道统计特性，说明了Nakagami-m分布能更好地描述衰落信道；然后针对高速移动及OFDM信号传输的特点，采用状态持续时间相等法建立了OFDM频域信道有限状态马尔可夫模型（FSMM），分别给出了计算持续时间、状态门限及状态数、转移概率、状态差错率的一般方法及m=0.5\1\2典型值的闭式解，该模型能为自适应模型控制（AMC）、混合自动重传请求(HARQ) HARQ、动态资源分配等技术提供良好的基础。 理论计算结果与仿真符合较好，验证了模型的准确性。
提出了一个新的基于身份的部分盲签名方案，其安全性基于q-强Diffie-Hellman困难问题，证明了该方案在随机预言模型下能防止伪造攻击。该方案不需要低效的MapToPoint哈希函数，仅使用了1个配对运算，效率高于其他基于身份的部分盲签名方案。在此方案基础上提出了一个高效的基于身份的受限部分盲签名体制，证明了该方案的正确性、不可伪造性、限制性和部分盲性。
将网络抽象为分层节点和同层连接的二元组。以各层协议实体的变量值组合表示网络状态，分为安全状态、错误状态和失败状态。阐述了脆弱点导致网络进入失败状态的原理。分析了脆弱点识别、验证和关联的依赖关系。提出定量的脆弱性计算方法，对脆弱性的性质进行了理论分析，提出3种安全风险削减方案。
根据单圈T-函数的基本性质，研究了基于单圈T-函数的流密码的一些性质，得到单字的单圈T-函数前 位所构成序列的周期、线性复杂度及k-错线性复杂度。对某类含有 个字的单圈T-函数，给出了连续输出状态中的任一固定位所构成的序列以及前 位所构成序列的周期、线性复杂度及k-错线性复杂度，结果表明由T-函数输出序列具有良好性质。
提出了一种基于多幅图像的同名曲线亚像素匹配算法。首先对拟合后的图像曲线离散化，即对图像曲线重采样；然后采用动态规划法对离散后的图像曲线进行初始匹配；最后在图像曲线初始匹配的基础上，采用共轭梯度法对图像曲线进行精确匹配。与已有的方法相比较，由于目标曲线采用半自动精确提取，较之手动拾取匹配，提高了重建的精度，同时大大减小了再投影误差。通过实验验证了本算法是可行的。
为了解决IBE用户私钥的安全分发所存的身份认证、私钥安全传输和私钥托管问题，提出一种基于身份证书的IBE私钥分发协议。该协议通过可信机构信任机构（TA）颁发的身份证书来验证用户的身份、采用一种盲技术保证了用户私钥在公共通道上传输的安全性以及基于多机构方式解决了用户私钥托管问题，且与Lee B协议相比至少减少了2t运算量。
针对AdaBoost存在的诸如分类器的级联结构会导致系统拒真率与认假率的失衡，单调性前提的不成立容易直接造成训练过程的失败等缺陷，对人脸检测训练方法进行研究，提出了一种改进算法——neighbor-eliminated boosting（NEB）算法。此算法通过构建一种新的基于双表链接结构的特征描述子存储结构，引入特征相关信息，简化了训练过程。实验结果表明，以NEB算法为基础实现的人脸检测系统，在训练速度上具有明显的优越性。
针对异构协同中继信道的特点，提出了上、下行的异构协同中继信道模型。异构协同中继信道与之前研究的同构协同中继信道存在着不同。从理论上对异构协同中继信道的容量进行了分析，并与同构协同中继信道进行了比较，以说明2种不同中继信道的优缺点以及各自适用的场景。用数值例子详细说明中继、基站和移动台之间功率的分配以及中继的位置对协同中继信道的容量所产生的影响，进一步分析了同构和异构上、下行中继协同信道的异同和在容量上的差异。
通过分析重叠剪切（OC）法频域均衡（FDE）固有误差的产生原因和分布特点，提出了对其进行改进的方案——自适应重叠剪切（AOC）法；同时设计了一种基于非线性反馈的并行干扰删除（PIC）结构。通过非线性的处理，干扰删除迭代中所反馈的用户信息根据其可信度进行调整。理论分析和仿真结果表明，AOC法FDE复杂度较低，比原OC法FDE性能更好；非线性反馈的PIC进一步提高了接收机的性能。
研究了慢变平衰落瑞利信道下，信道信息的量化反馈对系统对称容量的影响，给出了不同功率限制下的最优量化方案。在无功率控制时，问题简化为单一变量的极值问题；在有功率限制时，最优的功率控制方法是脉冲型功率控制，然后可以用迭代的方式求解最优边界点。数值结果表明：4 bit量化与无限量化性能十分接近；与无反馈相比，采用有限比特的量化反馈能获得明显的容量增益。与高斯输入时不同，在有限星座输入时，发送功率控制所起的作用更大，在相同量化级数下，有功率分配比无功率分配能使容量大致提高10%。
以使用Europay, MasterCard and Visa（EMV）卡的card-not-present（CNP）支付系统为研究对象，分析现有网上支付协议的优缺点；引入装载可信计算平台模块（TPM）的计算机模拟EMV卡和读写设备，设计了一个基于TPM直接匿名认证技术的网上支付系统，解决了CNP支付面临的需要外接读写设备、缺乏可信通信信道等问题。
应用博弈论中不完全信息理论来解决资源动态分配和定价问题，对服务提供商和用户之间的交互关系进行建模；通过求解静态博弈贝叶斯均衡问题以获得服务提供商的最佳价格策略和用户对应的对服务带宽购买的最佳选择。基于该模型，提出了基于用户需求强度的动态资源分配和定价管理机制及其算法。仿真表明，该算法相比于静态单一定价资源分配方法在网络效用和资源使用率等方面都得到了较大提高。
针对网络编码技术，提出了一种存在链路故障多播网络的码字构造方法。该方法通过对接收节点搜索大于信源发送速率 的 条离散路径，确保接收节点任意 条输入链路的全局编码向量线性无关，接收节点收到 个正确符号，避免链路故障，恢复信源信息。利用最大距离可分码已有的成果，给出不同发送速率下信源所需的最小有限域，构造最大距离可分码 生成矩阵，将其列向量作为接收节点输入链路的全局编码向量，设计网络码字，实现网络编码。
在干扰温度和总发送功率的限制条件下，提出了一种基于正交频分多址（OFDMA）接入方式的认知无线电网络上行链路子载波和功率分配算法，目标为最大化系统吞吐量。算法在初始分配方案的基础上不断调整，最终逼近最优分配方案。仿真结果表明，提出的算法在大幅度降低计算复杂度的同时，达到了接近穷举方案的性能。
提出一种利用相位变换形状保持特性的错误恢复编码新方法。编码结果的2个描述分别由相位图像和像素交织产生。该方法在有较大失真的情况下，可由相位图和失真幅值合成逼真的原图像：若2个描述都被正确接收，从相位图像和失真较少的幅度可重构一幅高质量的图像；若其中一个描述丢失，甚至在图像传输过程遭到严重破坏时，利用相同方法，能重构一幅可接受图像。实验结果显示，与像素交织和相扰的多描述算法相比，该算法的峰值信噪比（PSNR）可以高出1.5～3 dB。
针对多用户正交频分复用技术（OFDM）系统功率优化问题，提出一种高效的子载波、比特分配算法。该算法基于最小化-最大者(Min-Max)的原则逐个分配子载波使用户功率递减，采用注水原理分配比特使用户功率最小化，最后使用贪婪算法将分配比特取整，以实现系统功率最小化的目标。理论分析和仿真结果表明，提出的算法有效降低系统发射功率，同时降低了运算的复杂度。
提出了一种机会协作网络编码(OCNC)，该技术将协作分集技术和网络编码技术有机结合，能克服无线信道衰落、提高系统资源利用率和网络吞吐。针对无线双向中继信道中端到端信息交换的情形，分别分析了3步、2步OCNC的误比特率（BER）性能和获取的网络编码增益，结果表明，相对于传统的数据交换方案，3步、2步机会协作网络编码在获得全分集（获得的分集阶数为参与协作的节点数）的同时，也分别获得了4/3倍和2倍的渐近网络编码增益，由于多个协作节点的机会中继，OCNC的网络编码增益在中间SNR区域更为突出。
提出了一种由一个完备序列的移位序列集和酉矩阵构造零相关区序列集的方法, 该方法主要通过适当地选择完备序列的移位序列做成的正交序列集, 结合相应阶数的酉矩阵进行序列扩展, 从而得到几乎最优和最优的2类零相关区序列集．
提出了基于分组等待时间和信道状态的动态限定轮询多址协议。该协议根据各节点内分组的当前等待时间及信道状态动态的控制轮询过程，每个轮询周期对具有分组最长等待时间和好的信道状态的节点进行服务。在假设信道为两状态马尔可夫模型的基础上，通过采用嵌入马尔可夫链理论和休假排队模型，给出该协议的理论模型和性能分析，并且通过与基本轮询系统对比分析，可以看出所提出系统缩短了分组的平均等待时间，提高了系统吞吐量。
关 键 词: 中图分类号: 文献标识码: A
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提出了一种改进的低密度奇偶校验码（LDPC）串行译码算法。与传统的串行译码算法不同的是，该算法只需在初始化时计算一次变量节点对校验节点软信息的求和式，而在译码过程中该式可通过简单地局部更新得到。与传统串行算法相比，所提算法在不降低性能的前提下，具有更低的计算复杂度和更高的处理速度。