认知网络中基于小波分析的切换判决

doi:10.13190/jbupt.201006.98.wangjy

北京邮电大学学报 ›› 2010, Vol. 33 ›› Issue (6): 98-102.doi: 10.13190/jbupt.201006.98.wangjy

认知网络中基于小波分析的切换判决

王景尧,宋梅,张勇，张英海

北京邮电大学电子工程学院, 北京 100876

收稿日期:2009-10-22 修回日期:2010-06-17 出版日期:2010-12-28 发布日期:2011-01-07
通讯作者: 王景尧 E-mail:threewindgod@gmail.com
基金资助:
国家高技术研究发展计划项目(2009AA01Z206); 国家自然科学基金项目（60971083）；国家科技重大专项项目（2010ZX0300500202）

Handover Decision Method Based on Wavelet for Cognitive Network

Received:2009-10-22 Revised:2010-06-17 Online:2010-12-28 Published:2011-01-07

摘要/Abstract

摘要：

基于小波分析和模式识别理论，提出一种认知网络中的切换判决算法. 对基站得到的移动台信号进行多分辨分析，得到移动台信号的基本信号强度和噪音信号强度；在此基础上通过人工神经模糊推理系统对得到的结果进行模式识别；通过模糊推理做出切换判决. 仿真结果表明，该算法在信道信噪比不断降低的情况下依然可得到较好的判决结果，实现了认知网络通过感知环境变化而做出自适应调整的功能，并具有较好的可靠性.

关键词: 认知网络, 小波分析, 模式识别

Abstract:

A handover decision method for cognitive networks is investigated in the context of wavelet and pattern recognition. It follows two steps: firstly, making multiresolution analysis to the signal received in base station to get the basic signal and the noise signal. Secondly, making the pattern recognition and handover decision by artificial neural fuzzy inference system. Simulation shows that it greatly improve the system’s performance when the channel is in low signaltonoise ratio. Besides, it makes the system cognitive and adaptive to the changes of the environment.

Key words: cognitive network, wavelet analysis, pattern recognition

中图分类号:

TN929.25

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认知网络中基于小波分析的切换判决

Handover Decision Method Based on Wavelet for Cognitive Network

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