摘要: 融合心脏CT图像的三维空间特征,提出一种基于三维卷积神经网络(3D Convolutional Neural Network,C3D)的主动脉缩窄(Coarctation of Aorta,CoA)辅助诊断模型3DCoA。相比于传统CoA 辅助诊断方法,3DCoA模型在提高诊断结果可靠性的同时,直接面向图像操作,无需繁杂的数据预处理过程。实验结果表明,3DCoA模型与现有方法相比,在诊断准确率、查准率和查全率方面的性能均得到显著改善。
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武兴坤 罗涛 刘爱军 杨明 张文静 李剑峰 李文秀. 面向主动脉缩窄辅助诊断的神经网络模型设计[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(4): 1-6.