北京邮电大学学报 ›› 2021, Vol. 44 ›› Issue (2): 109-115.doi: 10.13190/j.jbupt.2020-088
车联网基于信任度的RSU识别及资源分配算法
黄晓舸, 王永生, 赖晨彬, 陈前斌
- 重庆邮电大学 移动通信重点实验室, 重庆 400065
Trust Degree Based RSU Recognition and Resource Allocation in Vehicular Networks
HUANG Xiao-ge, WANG Yong-sheng, LAI Chen-bin, CHEN Qian-bin
- Chongqing Key Laboratory of Mobile Communications Technology, Choungqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China
摘要: 在车联网中,由于部分路侧单元(RSU)的位置比较偏远,无法得到网络管理员的及时维护,可能遭到攻击,变为不可信任的路侧单元,降低了车辆的通信质量和网络能效.为了有效地识别RSU的可靠性,提出了一种基于信任度的路侧单元识别及资源分配算法,将路侧单元识别、传输模式的选择和功率分配联合建模为网络能效的优化问题,并分成3个子优化问题,分别求解.首先,采用基于信任度的RSU识别算法,识别出可信任和不可信任的路侧单元;其次,优化车辆资源块配置和链路选择;最后,通过次梯度算法优化传输功率,最大化网络能效.理论分析和仿真结果表明,所提算法具备较低的复杂度,可以达到较高的路侧单元识别准确度,并有效地提升网络总能效.
中图分类号: