基于M带小波提升理论的多载波调制系统

doi:10.13190/jbupt.200704.98.091

北京邮电大学学报 ›› 2007, Vol. 30 ›› Issue (4): 98-102.doi: 10.13190/jbupt.200704.98.091

基于M带小波提升理论的多载波调制系统

高建波1,2，田彩萍3，赵尔沅1，乐光新1

(1. 北京邮电大学电信工程学院, 北京 100876; 2. 河北理工大学信息学院, 唐山 063009; 3. 北京邮电大学经济管理学院, 北京 100876)

收稿日期:2006-08-28 修回日期:2007-03-07 出版日期:2007-08-30 发布日期:2007-08-30
通讯作者: 高建波

M Band Wavelet Lifting Theory Based Multicarrier System

GAO Jian－bo1,2，TIAN Cai－ping3,ZHAO Er－yuan1,YUE Guang－xin1

（1. School of Telecommunication Engineering， Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China; 2. Information College, Hebei Polytechnic University, Tangshan 063009, China; 3. School of Economics and Management, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China）

Received:2006-08-28 Revised:2007-03-07 Online:2007-08-30 Published:2007-08-30
Contact: GAO Jian－bo

摘要/Abstract

摘要：

对M带小波的基本理论及其提升格式进行了较深入研究，基于提升理论提出了一种新的多载波调制系统——M带小波提升多载波调制（LWMT）系统. 通过在多径信道、加性高斯白噪声（AWGN）信道及存在脉冲干扰情况下对其误比特率(BER)进行详细的分析及系统仿真，得到了基于提升的M带小波多载波调制系统在多径信道下及存在脉冲干扰时其系统性能优于传统的正交频分复用（OFDM）系统，而在AWGN下其性能与传统OFDM系统相当的结果.

关键词: M带小波, 小波提升, 正交频分复用, 信号处理, 提升多载波调制系统

Abstract:

A new multicarrier modulation system M band lifting wavelet multicarrier modulation (LWMT) system was proposed based on M band wavelet theory and its lifting scheme. Through analyzing bit error rate（BER） and simulated the system under additive white Gaussian noise（AWGN） channel and fading channel, the result shows that: in fading channel the performance of LWMT system is better than orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） system. In AWGN channel the performance of LWMT system is same as OFDM system but LWMT system performance is superior to OFDM system in the antinarrow interference.

Key words: M band wavelet, wavelet lifting, orthogonal frequency division multiplexing, digital signal processing, lifting wavelet multicarrier modulation system

中图分类号:

TN911.22

高建波1,2，田彩萍3，赵尔沅1，乐光新1. 基于M带小波提升理论的多载波调制系统[J]. 北京邮电大学学报, 2007, 30(4): 98-102.

GAO Jian－bo1,2，TIAN Cai－ping3,ZHAO Er－yuan1,YUE Guang－xin1. M Band Wavelet Lifting Theory Based Multicarrier System[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2007, 30(4): 98-102.

参考文献

[1] Strang G, Nguyen T Q. Wavelets and filer banks[M]. Wellesley: Wellesley-Cambridge Press, 1995: 10-50.
[2] Shui Penglang, Zheng Bao. M-band biorthogonal interpolating wavelets via lifting scheme[J]. IEEE Trans Sig Proc, 2004, 52(9): 2500-2512.
[3] Vetterli M. Filer banks allowing for perfect reconstruction[J]. Signal Processing, 1986, 10: 219-243.
[4] Chen Yingjun, Amaratunga K S. M-channel lifting factorization of perfect reconstruction filter banks and reversible M-band wavelet transforms[J]. Circuits and Systems Ⅱ, 2003, 50(12): 963-976.
[5] Steffen P, Heller P N, Gopinath R A, et al. Theory of regular M-band wavelet bases[J]. Signal Processing, IEEE Transactions, 1993, 41(12): 3497-3511.
[6] 佟学俭, 罗涛. OFDM移动通信技术原理与应用[M]. 北京:人民邮电出版社, 2006: 20-100.
[7] Gao Jianbo, Zhao Eryuan. A new OFDM system based on lifting wavelet transform for wireless channel[J]. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, 2005, 12(3): 21-25.
[8] Zhang Xiaodong, Bi Guangguo. OFDM scheme based on complex orthogonal wavelet packet//IEEE Conf Proc. : PIMRC, 2001: E-99-E-104.
[9] Oppenheim W. Wavelet-based representations for a class of self-similar signals with application to fractal modulation[J]. IEEE Transaction on Information Thoery, 1992, 38(3): 785-800.
[10] Negash B G, Nikookar H. Wavelet based OFDM for wireless channels//IEEE Conf. : VTC, 2001: 688-691.
[11] 高建波, 张学成, 赵尔沅, 等. 基于离散小波变换(DWT)的OFDM基带传输系统性能分析[J]. 现代电信科技, 2006(6): 47-50.
[12] 高建波, 赵尔沅, 乐光新. 小波提升变换OFDM系统抗脉冲性能分析[J]. 半导体技术, 2006, 31(8): 598-601.
[13] 郭经红. 小波变换与多速率滤波器组理论及其在抗干扰技术中的应用. 东南大学无线电工程系,2000.

[1]	王惠琴, 杨丽荣, 彭清斌, 曹明华, 陈丹. 基于离散小波变换的O-OFDM-DIM[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(3): 57-63.
[2]	周立, 茅振东, 彭木根, 刘喜庆. CPF-OFDM PDMA下行传输方案[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(5): 14-20.
[3]	石潇竹, 杜洋帆, 李晓辉, 方聪. 低空小目标检测中的单通道干扰信号重构和抑制算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(5): 143-148.
[4]	申晓欢, 林邦姜, 汤璇, 许俊翔. PDMA的可见光通信系统[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 111-115.
[5]	马英杰, 赵耿, 范晓红, 张昕然, 高原. 面向5G F-OFDM的量子混沌扩展序列算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(2): 90-94.
[6]	刘喆, 张巧遇, 程明智. 基于极化多维星座调制的OFDM物理层安全通信机制[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(4): 9-15.
[7]	黄妙娜, 陈军, 任斌. MIMO-OFDM网络中功率控制与波束赋形联合优化[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(1): 139-144.
[8]	李枝灵, 李凯, 岳晓果, 亓峰, 陈兴渝. 一种基于L₁范数的目标源测向算法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(s1): 103-107.
[9]	胡燕祝, 王松, 李雷远. Phi-OTDR技术信号处理中的特征提取方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(6): 109-114.
[10]	赵霞, 李瞻宁. 一种新的基于反馈的数字预失真器模型[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(5): 75-81.
[11]	付卫红, 周新彪, 农斌. 单通道盲源分离的研究现状与展望[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(5): 1-11.
[12]	林和昀, 袁超伟, 杜建和. OFDM系统中基于降维PARAFAC模型的信道估计方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(3): 62-66.
[13]	霍佳皓, 周娴, 皇甫伟, 涂佳静, 杜志远. U-OFDM可见光通信系统的高性能符号同步算法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(6): 62-66.
[14]	叶锋, 李承欣, 许力, 陈家祯, 门爱东. 基于结构分析的感知视频信号压缩方法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(5): 110-115.
[15]	王桂宝. 圆形极化阵列到达角和极化参数估计[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(2): 69-72.

基于M带小波提升理论的多载波调制系统

M Band Wavelet Lifting Theory Based Multicarrier System

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价