综合时间序列分析和新颖性的信息扩散预测

doi:10.13190/jbupt.201301.59.156

北京邮电大学学报 ›› 2013, Vol. 36 ›› Issue (1): 59-62.doi: 10.13190/jbupt.201301.59.156

综合时间序列分析和新颖性的信息扩散预测

蔡飞,陈洪辉,舒振

信息系统与管理学院信息系统工程重点实验室, 长沙 410073

收稿日期:2012-04-22 修回日期:2012-10-18 出版日期:2013-02-28 发布日期:2013-01-19
通讯作者: 蔡飞 E-mail:caifei@nudt.edu.cn
作者简介:蔡飞（1984-），男，博士生，Email：caifei@nudt.edu.cn 陈洪辉（1969-），男，教授，博士生导师
基金资助:
国家自然科学基金项目（61070216）

Information Diffusion Prediction Based on Time-Series Analysis and Information Novelty

CAI Fei, CHEN Hong-hui, SHU Zhen

Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory, College of Information System and Management, Changsha 410073, China

Received:2012-04-22 Revised:2012-10-18 Online:2013-02-28 Published:2013-01-19
Contact: Fei CAI E-mail:caifei@nudt.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

现有信息扩散预测普遍依赖于社会网络构建,从而引发网络链路估计准确率低,信息扩散预测精度差的问题,为此提出了一种综合时间序列分析和信息新颖性的信息扩散预测方法.通过分析信息在网络节点上扩散随时间的变化特性,对网络节点的全局影响力进行估计,并考虑信息产生至节点受影响的时间差来衡量信息新颖性,进而平移调整节点影响力大小,最终实现信息扩散范围的预测.向斯坦福大学所提供测试数据的实验结果表明,新方法准确稳定地预测了信息扩散范围的实时变化.

关键词: 信息扩散预测, 时间序列分析, 信息新颖性, 影响传播

Abstract:

To solve the problem of low precision on information propagation prediction caused by frustrated link prediction in social networks, a new approach, based on time-series analysis, combined with information novelty, is proposed with no requiring the knowledge of social network.When the node is infected, the global influence function of a node is estimated. The overall propagation volume of information is predicted. Simulations on dataset about news articles and blogs show that the proposal can accurately and reliably predict the temporal variations of information diffusion.

Key words: information diffusion prediction, time-series analysis, information novelty, influence propagation

中图分类号:

TP311

蔡飞陈洪辉舒振. 综合时间序列分析和新颖性的信息扩散预测[J]. 北京邮电大学学报, 2013, 36(1): 59-62.

CAI Fei, CHEN Hong-hui, SHU Zhen. Information Diffusion Prediction Based on Time-Series Analysis and Information Novelty[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2013, 36(1): 59-62.

[1]	黄卫东于瑞强. 云计算环境下基于Petri网的流程计费模型[J]. 北京邮电大学学报, 2013, 36(1): 31-35.
[2]	谌志鹏邹建成. 基于对象的抗几何攻击的视频水印算法[J]. 北京邮电大学学报, 2012, 35(4): 33-37.
[3]	张珂钟义信王小捷靳越. 在外部参考框架下的空间关系自然语言描述[J]. 北京邮电大学学报, 2012, 35(3): 11-15.
[4]	徐鹏陈思苏森. 互联网应用PaaS平台体系结构[J]. 北京邮电大学学报, 2012, 35(1): 120-124.
[5]	王忠峰, 王志海. TAN分类器结构等价类空间及其在分类器学习算法中的应用[J]. 北京邮电大学学报, 2012, 35(1): 72-76.
[6]	邓娜程渤陈俊亮. 一种业务流程执行语言中流程模板的生成方法[J]. 北京邮电大学学报, 2011, 34(6): 42-46.
[7]	冯博，徐雅静，赵娜，徐惠民. 数据流中的频繁标记闭子树的批量挖掘[J]. 北京邮电大学学报, 2010, 33(5): 121-125.
[8]	辛阳, 魏景芝, 钮心忻. 用于入侵检测的快速多模式匹配[J]. 北京邮电大学学报, 2008, 31(3): 19-23.
[9]	杨戈1,2，廖建新1，朱晓民1，王纯1. 面向对等网络的流媒体接纳控制[J]. 北京邮电大学学报, 2008, 31(1): 48-51.
[10]	李钝1，2，曹元大2，万月亮2. Internet中的新词识别[J]. 北京邮电大学学报, 2008, 31(1): 26-29.
[11]	袁燕妮, 王柏, 张雷, 吴建林. 以元数据服务为核心的MIG信息集成与服务框架[J]. 北京邮电大学学报, 2008, 31(1): 120-124.
[12]	魏景芝，辛阳，杨义先，钮心忻. 用于检测过滤的多模式匹配[J]. 北京邮电大学学报, 2007, 30(6): 69-72.
[13]	辛阳1, 高雪松2, 高程1, 杨义先1. 改进安全套接层协议性能的安全系统设计[J]. 北京邮电大学学报, 2007, 30(6): 89-93.
[14]	吴震，孟洛明. 结合维护策略和失效相关性的软件可靠性建模[J]. 北京邮电大学学报, 2007, 30(6): 94-98.
[15]	王莉1,2，李志蜀1，殷锋3. 基于组件依赖的测试序列优化模型[J]. 北京邮电大学学报, 2007, 30(2): 38-41.

综合时间序列分析和新颖性的信息扩散预测

Information Diffusion Prediction Based on Time-Series Analysis and Information Novelty

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