摘要: 交互式论点对抽取的目的是从两篇相关的论辩性文本中抽取出多对具有交互性的论点对。现有的方法将该任务分解为论点挖掘和论点对抽取两个子任务,并对子任务进行联合建模,进行多任务学习。然而,在这类方法中,两个不同的子任务共享相同的句子语义表示,导致单个子任务获取的信息有所偏差。因此,提出了一种基于多语义表示的两阶段交互式论点对抽取方法。首先,论点挖掘阶段利用预训练语言模型和双向的编码器来捕获单篇文本的语义信息,从而实现对论点的识别;然后,论点对抽取阶段直接将两个论点建模为文本对进行语义表示,并利用大语言模型对冗长的论点内容进行关键信息抽取,生成新样本,引入关键语义信息,最终完成交互式论点对的识别。在两个基准数据集上进行了实验,结果表明,所提方法的性能优于基线方法,证明了所提方法的有效性。
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