摘要: 随着以基础模型为代表的人工智能(AI)技术取得举世瞩目的成绩,机器智能的总体水平已达到前所未有的高度。基础模型、算力及网络、数据逐渐成为 AI 领域的重要基础设施。为了实现依托上述基础设施提供泛在安全的社会级智能服务,让其像水、电、通信服务一样无处不在且边际成本趋向为零的目标,从技术体系的角度,提出并阐述了体系化 AI (HAI)技术框架。该框架中,用户的智能化需求可以用自然语言、图形、图片、组件编排等方式灵活表达。依托基础大模型,HAI 对用户需求进行理解并形成最优执行计划,执行计划包括完成业务需求所需的模型、工具、数据及算力网络资源;继而 HAI 将模型和能力部署到相应的算力网络资源上,通过灵活调度及联合优化满足用户需求。所提框架涉及到的核心技术包括 AI 服务大闭环优化、AI 能力原子化、网络原生的建模技术以及安全可信 AI 服务技术。
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