摘要: 构建了一个通信、计算和缓存(3C)的集成体系架构,以解决任务调度和资源分配的联合优化问题。为了协调网络功能,动态分配有限的3C资源,采用深度强化学习方法,联合考虑用户请求业务的多样性和动态的无线信道条件,获得移动虚拟网络运营商的最大利润函数。仿真结果表明,基于DRL的资源分配方案明显优于其他两种比较策略。结合集成学习的DRL算法输出结果速度更快,性价比更高。
中图分类号:
公雨 魏翼飞. 一种集成学习辅助DDPG的资源优化算法[J]. 北京邮电大学学报, 2023, 46(2): 29-36.