摘要: 提出了一种基于改进韦伯局部特征的图像质量评价方法,首先模拟人眼识别图像对比度的机制,改进灰度优化算法保留彩色图像最优对比度;然后模拟人眼识别图像中目标内容轮廓的机制,使用Prewitt算子计算邻域内的梯度方向,计算邻域内垂直和水平方向的差分激励值并取和,提取出图像边缘信息;最后使用支持向量机训练多种数据库中图像的一维特征数据,构建图像质量评价模型。通过对比、验证,表明该方法与人眼的一致性更强,具有准确率较高、适用性良好、预测方向性强等优点。
中图分类号:
于天河 柳梦瑶. 基于人眼视觉系统的图像质量评价方法[J]. 北京邮电大学学报, 2023, 46(2): 129-136.