北京邮电大学学报 ›› 2015, Vol. 38 ›› Issue (1): 51-54.doi: 10.13190/j.jbupt.2015.01.010
一种用于人脸识别的基于主导近邻像素的局部Gabor空间直方图特征
刘军, 景晓军, 孙松林, 连自锋
- 北京邮电大学 信息与通信工程学院, 北京 100876
Feature of Local Gabor Spatial Histogram based on Dominant Neighboring Pixel for Face Recognition
LIU Jun, JING Xiao-jun, SUN Song-lin, LIAN Zi-feng
- School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
摘要:
对于实时性要求较高的人脸识别算法,图像特征表示不仅应该具有高的区分能力,还应该具有较小的空间维数. 提出了一种基于主导近邻像素的局部Gabor空间直方图(LGSH-DNP)的图像特征表示方法. 首先,对人脸图像进行Gabor滤波,滤波后图像上的每个像素用其邻近的两个最大的像素的位置表示并编码成该像素的描述符;然后,提取描述符所形成图像的空间直方图;最后,采用加权交集直方图相似度来度量空间直方图之间的距离,从而实现人脸图像识别. 在人脸识别技术图像库上的实验结果表明,该图像特征算法具有较高的识别率和较低的计算复杂度.
中图分类号: