北京邮电大学学报 ›› 2013, Vol. 36 ›› Issue (4): 71-75.doi: 10.13190/jbupt.201304.71.zhangy
基于格拉斯曼码本的分布式干扰对齐算法
章扬1,2, 周正2, 石磊3, 李斌2
- 1. 中国石油大学(华东) 计算机与通信工程学院, 山东 青岛 266580;
2. 北京邮电大学 泛网无线通信教育部重点实验室, 北京 100876;
3. 中国电子科技集团 第54研究所, 石家庄 050081
Distributed Interference Alignment with Grassmannian Codebook
ZHANG Yang1,2, ZHOU Zheng2, SHI Lei3, LI Bin2
- 1. College of Computer and Communication Engineering, China University of Petroleum, Shandong Qingdao 266580, China;
2. Key Laboratory of Universal Wireless Communication (Beijing University of Posts and Telecommunications), Ministry of Education, Beijing 100876, China;
3. The 54th Research Institute, China Electronics Technology Group Corporation, Shijiazhuang 050081, China
摘要:
有限反馈干扰对齐对信道矩阵进行量化从而降低反馈所需要的信息量,但经典有限反馈干扰对齐算法只考虑对信道状态矩阵的量化,且多限于理论分析. 针对分布式干扰对齐技术中预编码矩阵反馈数据量要比信道矩阵反馈大得多的情况,从降低分布式干扰对齐技术预编码矩阵反馈对反馈信道的影响出发, 提出一种基于格拉斯曼码本的分布式干扰对齐算法,基于格拉斯曼码本对预编码矩阵和重组矩阵进行量化,并以最小化干扰泄漏为目标进行迭代优化. 仿真实验结果表明,当信噪比小于或等于15 dB,且迭代次数小于或等于10次时,该算法能在系统性能接近理想反馈条件的同时有效降低反馈信息量.
中图分类号: